Published January 8, 2024 | Version v1
Publication Open

Socioeconomic inequalities in uptake of HIV testing during antenatal care: evidence from Sub-Saharan Africa

  • 1. University of Cape Coast
  • 2. University of Technology Sydney
  • 3. University of Ottawa

Description

Abstract Background Measuring socioeconomic inequalities in healthcare usage represents a critical step towards promoting health equity, in alignment with the principles of universal health coverage and the United Nations' Sustainable Development Goals. In this study, we assessed the socioeconomic inequalities in HIV testing during antenatal care (ANC) in sub-Saharan Africa. Methods Sub-Saharan Africa was the focus of this study. Benin, Burundi, Cameroon, Ethiopia, Gambia, Guinea, Liberia, Malawi, Mali, Mauritania, Mozambique, Rwanda, Sierra Leone, Uganda, Zambia, and Zimbabwe were the countries included in the study. This study used current Demographic and Health Surveys data spanning from 2015 to 2022. A total of 70,028 women who tested for HIV as part of antenatal contacts formed the sample for analysis. We utilized the standard concentration index and curve to understand the socioeconomic inequalities in HIV testing during antenatal care among women. Additionally, a decomposition analysis of the concentration index was ran to ascertain the contributions of each factor to the inequality. Results Overall, 73.9% of women in sub-Saharan Africa tested for HIV during ANC. The countries with the highest proportions were Malawi, Rwanda, Zambia, and Zimbabwe. Mali Benin, Guinea, Mali, and Mauritania were the countries with the lowest proportions of HIV testing. Being among the richer [AOR 1.10, 95% CI: 1.02,1.18] and richest [AOR 1.41, 95% CI:1.30, 1.54] wealth quintiles increased the odds of HIV testing during ANC. The concentration value of 0.03 and the curve show that HIV testing is more concentrated among women in the highest wealth quintile. Hence, wealthy women are advantaged in terms of HIV testing. As the model's residual value is negative (-0.057), the model overestimates the level of inequality in the outcome variable (HIV during ANC), which means that the model's explanatory factors can account for higher concentration than is the case. Conclusion We found that there is substantial wealth index-related inequalities in HIV testing, with women of the poorest wealth index disadvantaged in relation to the HIV testing. This emphasizes the necessity for sub-Saharan Africa public health programs to think about concentrating their limited resources on focused initiatives to grasp women from these socioeconomic circumstances. To increase women's access to HIV testing, maternal and child health programs in sub-Saharan Africa should attempt to minimize female illiteracy and poverty. Consequently, health education may be required to provide women with comprehensive HIV knowledge and decrease the number of lost opportunities for women to get tested for HIV. Given the link between knowledge of HIV and HIV testing, it is important to focus on community education and sensitization about HIV and the need to know one's status.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يمثل قياس أوجه عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية في استخدام الرعاية الصحية خطوة حاسمة نحو تعزيز العدالة الصحية، بما يتماشى مع مبادئ التغطية الصحية الشاملة وأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة. في هذه الدراسة، قمنا بتقييم أوجه عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية في اختبار فيروس نقص المناعة البشرية أثناء الرعاية السابقة للولادة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. كانت طرق أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى محور هذه الدراسة. وشملت الدراسة بنن وبوروندي والكاميرون وإثيوبيا وغامبيا وغينيا وليبيريا وملاوي ومالي وموريتانيا وموزامبيق ورواندا وسيراليون وأوغندا وزامبيا وزيمبابوي. استخدمت هذه الدراسة بيانات المسوحات الديموغرافية والصحية الحالية الممتدة من عام 2015 إلى عام 2022. وشكل ما مجموعه 70،028 امرأة اختبرن فيروس نقص المناعة البشرية كجزء من المخالطين قبل الولادة العينة للتحليل. استخدمنا مؤشر التركيز القياسي والمنحنى لفهم أوجه عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية في اختبار فيروس نقص المناعة البشرية أثناء الرعاية السابقة للولادة بين النساء. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحليل تحلل لمؤشر التركيز للتأكد من مساهمات كل عامل في عدم المساواة. النتائج بشكل عام، اختبرت 73.9 ٪ من النساء في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى فيروس نقص المناعة البشرية خلال فترة ما قبل الولادة. وكانت البلدان ذات النسب الأعلى هي ملاوي ورواندا وزامبيا وزيمبابوي. وكانت مالي وبنن وغينيا ومالي وموريتانيا هي البلدان التي لديها أدنى نسب لاختبار فيروس نقص المناعة البشرية. إن كونك من بين أغنى [AOR 1.10، 95 ٪ CI: 1.02، 1.1.18] وأغنى [AOR 1.41، 95 ٪ CI:1.30، 1.54] خماسي الثروة زاد من احتمالات اختبار فيروس نقص المناعة البشرية خلال فترة ما قبل الولادة. تُظهر قيمة التركيز 0.03 والمنحنى أن اختبار فيروس نقص المناعة البشرية أكثر تركيزًا بين النساء في الخمس الأعلى ثراءً. وبالتالي، فإن النساء الثريات يتمتعن بامتيازات من حيث اختبار فيروس نقص المناعة البشرية. نظرًا لأن القيمة المتبقية للنموذج سلبية (-0.057)، فإن النموذج يبالغ في تقدير مستوى عدم المساواة في متغير النتيجة (فيروس نقص المناعة البشرية أثناء فترة ما قبل الولادة)، مما يعني أن العوامل التفسيرية للنموذج يمكن أن تفسر تركيزًا أعلى مما هو عليه الحال. الاستنتاج وجدنا أن هناك تفاوتات كبيرة متعلقة بمؤشر الثروة في اختبار فيروس نقص المناعة البشرية، مع حرمان النساء من أفقر مؤشر للثروة فيما يتعلق باختبار فيروس نقص المناعة البشرية. وهذا يؤكد على ضرورة أن تفكر برامج الصحة العامة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى في تركيز مواردها المحدودة على مبادرات مركزة لفهم النساء من هذه الظروف الاجتماعية والاقتصادية. لزيادة وصول المرأة إلى اختبار فيروس نقص المناعة البشرية، يجب أن تحاول برامج صحة الأم والطفل في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى تقليل الأمية والفقر بين الإناث. وبالتالي، قد تكون هناك حاجة إلى التثقيف الصحي لتزويد النساء بمعرفة شاملة بفيروس نقص المناعة البشرية وتقليل عدد الفرص الضائعة للنساء لإجراء اختبار فيروس نقص المناعة البشرية. بالنظر إلى الصلة بين معرفة فيروس نقص المناعة البشرية واختبار فيروس نقص المناعة البشرية، من المهم التركيز على تثقيف المجتمع وتوعيته بشأن فيروس نقص المناعة البشرية والحاجة إلى معرفة حالة الشخص.

Translated Description (French)

Résumé Contexte La mesure des inégalités socio-économiques dans l'utilisation des soins de santé représente une étape critique vers la promotion de l'équité en santé, conformément aux principes de la couverture sanitaire universelle et aux objectifs de développement durable des Nations Unies. Dans cette étude, nous avons évalué les inégalités socio-économiques dans le dépistage du VIH pendant les soins prénatals (PNN) en Afrique subsaharienne. Méthodes L'Afrique subsaharienne était au centre de cette étude. Le Bénin, le Burundi, le Cameroun, l'Éthiopie, la Gambie, la Guinée, le Libéria, le Malawi, le Mali, la Mauritanie, le Mozambique, le Rwanda, la Sierra Leone, l'Ouganda, la Zambie et le Zimbabwe étaient les pays inclus dans l'étude. Cette étude a utilisé les données actuelles des enquêtes démographiques et de santé couvrant la période allant de 2015 à 2022. Au total, 70 028 femmes testées pour le VIH dans le cadre de contacts prénatals ont constitué l'échantillon à analyser. Nous avons utilisé l'indice et la courbe de concentration standard pour comprendre les inégalités socio-économiques dans le dépistage du VIH pendant les soins prénatals chez les femmes. De plus, une analyse de décomposition de l'indice de concentration a été effectuée pour déterminer les contributions de chaque facteur à l'inégalité. Résultats Dans l'ensemble, 73,9 % des femmes en Afrique subsaharienne ont subi un test de dépistage du VIH pendant la SPN. Les pays avec les proportions les plus élevées étaient le Malawi, le Rwanda, la Zambie et le Zimbabwe. Mali Le Bénin, la Guinée, le Mali et la Mauritanie étaient les pays où les proportions de tests de dépistage du VIH étaient les plus faibles. Être parmi les quintiles de richesse les plus riches [AOR 1,10, IC à 95 % : 1,02,1,18] et les plus riches [AOR 1,41, IC à 95 % :1,30, 1,54] a augmenté les chances de dépistage du VIH pendant la PNN. La valeur de concentration de 0,03 et la courbe montrent que le dépistage du VIH est plus concentré chez les femmes du quintile de richesse le plus élevé. Par conséquent, les femmes riches sont avantagées en termes de dépistage du VIH. Comme la valeur résiduelle du modèle est négative (-0,057), le modèle surestime le niveau d'inégalité dans la variable de résultat (VIH pendant la PNN), ce qui signifie que les facteurs explicatifs du modèle peuvent expliquer une concentration plus élevée que dans le cas présent. Conclusion Nous avons constaté qu'il existe d'importantes inégalités liées à l'indice de richesse dans le dépistage du VIH, les femmes de l'indice de richesse le plus pauvre étant désavantagées par rapport au dépistage du VIH. Cela souligne la nécessité pour les programmes de santé publique de l'Afrique subsaharienne de penser à concentrer leurs ressources limitées sur des initiatives ciblées pour tirer les femmes de ces circonstances socio-économiques. Pour améliorer l'accès des femmes au dépistage du VIH, les programmes de santé maternelle et infantile en Afrique subsaharienne devraient tenter de réduire au minimum l'analphabétisme et la pauvreté des femmes. Par conséquent, l'éducation sanitaire peut être nécessaire pour fournir aux femmes des connaissances complètes sur le VIH et réduire le nombre d'occasions perdues pour les femmes de se faire dépister pour le VIH. Compte tenu du lien entre la connaissance du VIH et le dépistage du VIH, il est important de se concentrer sur l'éducation et la sensibilisation de la communauté au VIH et à la nécessité de connaître son statut.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes La medición de las desigualdades socioeconómicas en el uso de la atención médica representa un paso crítico hacia la promoción de la equidad en salud, en consonancia con los principios de la cobertura sanitaria universal y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. En este estudio, evaluamos las desigualdades socioeconómicas en las pruebas de VIH durante la atención prenatal (ANC) en el África subsahariana. Métodos África subsahariana fue el foco de este estudio. Benín, Burundi, Camerún, Etiopía, Gambia, Guinea, Liberia, Malawi, Malí, Mauritania, Mozambique, Ruanda, Sierra Leona, Uganda, Zambia y Zimbabue fueron los países incluidos en el estudio. Este estudio utilizó datos actuales de encuestas demográficas y de salud que abarcan desde 2015 hasta 2022. Un total de 70.028 mujeres que se hicieron la prueba del VIH como parte de los contactos prenatales formaron la muestra para el análisis. Utilizamos el índice y la curva de concentración estándar para comprender las desigualdades socioeconómicas en las pruebas del VIH durante la atención prenatal entre las mujeres. Además, se realizó un análisis de descomposición del índice de concentración para determinar las contribuciones de cada factor a la desigualdad. Resultados En general, el 73,9% de las mujeres en África subsahariana se hicieron la prueba del VIH durante el ANC. Los países con las proporciones más altas fueron Malawi, Ruanda, Zambia y Zimbabwe. Malí Benín, Guinea, Malí y Mauritania fueron los países con las proporciones más bajas de pruebas de VIH. Estar entre los quintiles de riqueza más ricos [AOR 1.10, IC del 95%: 1.02,1.18] y más ricos [AOR 1.41, IC del 95%:1.30, 1.54] aumentó las probabilidades de hacerse la prueba del VIH durante el ANC. El valor de concentración de 0.03 y la curva muestran que las pruebas de VIH están más concentradas entre las mujeres en el quintil de riqueza más alto. Por lo tanto, las mujeres ricas tienen ventajas en términos de pruebas de VIH. Como el valor residual del modelo es negativo (-0,057), el modelo sobreestima el nivel de desigualdad en la variable de resultado (VIH durante el ANC), lo que significa que los factores explicativos del modelo pueden explicar una concentración más alta que en el caso. Conclusión Encontramos que existen desigualdades sustanciales relacionadas con el índice de riqueza en las pruebas del VIH, y que las mujeres del índice de riqueza más pobre están en desventaja en relación con las pruebas del VIH. Esto enfatiza la necesidad de que los programas de salud pública del África subsahariana piensen en concentrar sus limitados recursos en iniciativas específicas para sacar a las mujeres de estas circunstancias socioeconómicas. Para aumentar el acceso de las mujeres a las pruebas del VIH, los programas de salud maternoinfantil en el África subsahariana deberían intentar minimizar el analfabetismo y la pobreza de las mujeres. En consecuencia, es posible que se requiera educación sanitaria para proporcionar a las mujeres un conocimiento integral sobre el VIH y disminuir el número de oportunidades perdidas para que las mujeres se hagan la prueba del VIH. Dado el vínculo entre el conocimiento del VIH y las pruebas del VIH, es importante centrarse en la educación y sensibilización de la comunidad sobre el VIH y la necesidad de conocer el estado de uno.

Files

s12939-023-02068-1.pdf

Files (1.6 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:d9de3995bc036d889dd68c3168cc152e
1.6 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية في استيعاب اختبار فيروس نقص المناعة البشرية أثناء الرعاية السابقة للولادة: أدلة من أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى
Translated title (French)
Inégalités socio-économiques dans l'adoption du dépistage du VIH pendant les soins prénatals : données probantes de l'Afrique subsaharienne
Translated title (Spanish)
Desigualdades socioeconómicas en la aceptación de las pruebas del VIH durante la atención prenatal: evidencia del África subsahariana

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4390672587
DOI
10.1186/s12939-023-02068-1

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Ghana

References

  • https://openalex.org/W1823079874
  • https://openalex.org/W2002200094
  • https://openalex.org/W2002218209
  • https://openalex.org/W2018661294
  • https://openalex.org/W2078827402
  • https://openalex.org/W2107776492
  • https://openalex.org/W2255471092
  • https://openalex.org/W2280428646
  • https://openalex.org/W2673517984
  • https://openalex.org/W2734827384
  • https://openalex.org/W2807708612
  • https://openalex.org/W2809736675
  • https://openalex.org/W2886350598
  • https://openalex.org/W2900344759
  • https://openalex.org/W2942061092
  • https://openalex.org/W2946597534
  • https://openalex.org/W2955497961
  • https://openalex.org/W2960587503
  • https://openalex.org/W2971942914
  • https://openalex.org/W2980692043
  • https://openalex.org/W3013809706
  • https://openalex.org/W3016027348
  • https://openalex.org/W3104317573
  • https://openalex.org/W3127161158
  • https://openalex.org/W3128312573
  • https://openalex.org/W4220665333
  • https://openalex.org/W4251795016
  • https://openalex.org/W4280489236
  • https://openalex.org/W4292767236
  • https://openalex.org/W4307522076
  • https://openalex.org/W4324305886
  • https://openalex.org/W4389541983
  • https://openalex.org/W54715669