Published August 31, 2018
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Modelo de identificação do impacto futuro de chuvas extremas nos atrasos/cancelamentos de voos
Creators
- 1. Instituto Tecnológico de Aeronáutica
- 2. Universidade Federal de Goiás
Description
Problemas associados aos atrasos e cancelamentos de voos impactam significativamente o desenvolvimento do setor de aviação. Condições climáticas desfavoráveis estão entre algumas das principais razões para esses problemas, o que demanda a análise da interferência do clima nas operações aeroviárias. Nesse sentido, o presente estudo, tomando como referência o caso do Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos (GRU), correlaciona eventos de atrasos e cancelamentos de voos aos índices pluviométricos acumulados. Os dados pluviométricos considerados para a estação meteorológica de GRU são referentes aos anos de 2011 a 2015, enquanto as previsões são realizadas para o período entre 2016 e 2020 com o propósito de testar o modelo proposto. Utiliza-se a correlação de Spearman para analisar a relação entre índice pluviométrico e atrasos/cancelamentos de voos para criar um intervalo de valores de chuvas diárias acumuladas que geram esses atrasos/cancelamentos. A correção de Bias, pelo método da transformação de potência, também foi adotada para os dados futuros já corrigidos. Os resultados demonstram que, de acordo com os dados utilizados, haverá um aumento de aproximadamente 15% na quantidade de atrasos/cancelamentos de voos nos cinco anos considerados no estudo. Além disso, considera-se que haverá um aumento no número de dias de ocorrência desses eventos.
Translated Descriptions
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Translated Description (Arabic)
تؤثر المشكلات المرتبطة بتأخير الرحلات وإلغائها بشكل كبير على تطوير صناعة الطيران. تعد الظروف الجوية غير المواتية من بين بعض الأسباب الرئيسية لهذه المشاكل، مما يتطلب تحليل التداخل الجوي في عمليات النقل الجوي. وبهذا المعنى، فإن الدراسة الحالية، التي تأخذ حالة مطار ساو باولو/غوارولوس الدولي كمرجع، تربط أحداث تأخير الرحلات وإلغائها بمؤشرات هطول الأمطار المتراكمة. تشير بيانات هطول الأمطار التي تم النظر فيها لمحطة الأرصاد الجوية GRU إلى السنوات 2011 إلى 2015، في حين يتم إجراء التوقعات للفترة بين عامي 2016 و 2020 لغرض اختبار النموذج المقترح. يتم استخدام ارتباط سبيرمان لتحليل العلاقة بين هطول الأمطار وتأخير/إلغاء الرحلات لإنشاء مجموعة من قيم هطول الأمطار اليومية المتراكمة التي تولد هذه التأخيرات/الإلغاءات. كما تم اعتماد تصحيح التحيز، من خلال طريقة تحويل الطاقة، للبيانات المستقبلية التي تم تصحيحها بالفعل. تُظهر النتائج أنه وفقًا للبيانات المستخدمة، ستكون هناك زيادة بنسبة 15 ٪ تقريبًا في مقدار تأخير/إلغاء الرحلات في السنوات الخمس التي تم النظر فيها في الدراسة. بالإضافة إلى ذلك، يُعتبر أنه ستكون هناك زيادة في عدد أيام حدوث هذه الأحداث.Translated Description (English)
Issues associated with flight delays and cancellations significantly impact the development of the aviation industry. Unfavorable weather conditions are among some of the main reasons for these problems, which demands the analysis of climate interference in air transport operations. In this sense, the present study, taking the case of São Paulo/Guarulhos International Airport (GRU) as a reference, correlates events of flight delays and cancellations to accumulated rainfall indexes. The rainfall data considered for the GRU weather station refer to the years 2011 to 2015, while the forecasts are made for the period between 2016 and 2020 with the purpose of testing the proposed model. The Spearman correlation is used to analyze the relationship between rainfall and flight delays/cancellations to create a range of accumulated daily rainfall values that generate these delays/cancellations. The Bias correction, by the power transformation method, was also adopted for the future data already corrected. The results demonstrate that, according to the data used, there will be an increase of approximately 15% in the amount of flight delays/cancellations in the five years considered in the study. In addition, it is considered that there will be an increase in the number of days of occurrence of these events.Translated Description (French)
Les problèmes liés aux retards et aux annulations de vols ont un impact significatif sur le développement de l'industrie de l'aviation. Les conditions météorologiques défavorables font partie des principales raisons de ces problèmes, qui nécessitent l'analyse des interférences climatiques dans les opérations de transport aérien. En ce sens, la présente étude, en prenant le cas de l'aéroport international de São Paulo/Guarulhos (GRU) comme référence, met en corrélation les événements de retards et d'annulations de vols avec les indices de précipitations accumulées. Les données pluviométriques considérées pour la station météorologique GRU se réfèrent aux années 2011 à 2015, tandis que les prévisions sont faites pour la période entre 2016 et 2020 dans le but de tester le modèle proposé. La corrélation de Spearman est utilisée pour analyser la relation entre les précipitations et les retards/annulations de vol afin de créer une gamme de valeurs de précipitations quotidiennes accumulées qui génèrent ces retards/annulations. La correction de biais, par la méthode de transformation de puissance, a également été adoptée pour les données futures déjà corrigées. Les résultats démontrent que, selon les données utilisées, il y aura une augmentation d'environ 15 % du nombre de retards/annulations de vols au cours des cinq années considérées dans l'étude. En outre, il est considéré qu'il y aura une augmentation du nombre de jours de survenance de ces événements.Translated Description (Spanish)
Los problemas asociados con los retrasos y cancelaciones de vuelos afectan significativamente el desarrollo de la industria de la aviación. Las condiciones climáticas desfavorables se encuentran entre algunas de las principales razones de estos problemas, lo que exige el análisis de la interferencia climática en las operaciones de transporte aéreo. En este sentido, el presente estudio, tomando como referencia el caso del Aeropuerto Internacional de São Paulo/Guarulhos (Gru), correlaciona los eventos de retrasos y cancelaciones de vuelos con los índices de precipitaciones acumuladas. Los datos de precipitación considerados para la estación meteorológica Gru se refieren a los años 2011 a 2015, mientras que las previsiones se realizan para el período comprendido entre 2016 y 2020 con el propósito de probar el modelo propuesto. La correlación de Spearman se utiliza para analizar la relación entre la precipitación y los retrasos/cancelaciones de vuelos para crear un rango de valores de precipitación diaria acumulados que generan estos retrasos/cancelaciones. La corrección de sesgo, por el método de transformación de potencia, también se adoptó para los datos futuros ya corregidos. Los resultados demuestran que, de acuerdo con los datos utilizados, habrá un aumento de aproximadamente el 15% en la cantidad de retrasos/cancelaciones de vuelos en los cinco años considerados en el estudio. Además, se considera que habrá un aumento en el número de días de ocurrencia de estos eventos.Files
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Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نموذج يحدد التأثير المستقبلي لهطول الأمطار الغزيرة على تأخير/إلغاء الرحلات الجوية
- Translated title (English)
- Model identifying the future impact of extreme rainfall on flight delays/cancellations
- Translated title (French)
- Modèle identifiant l'impact futur des précipitations extrêmes sur les retards/annulations de vols
- Translated title (Spanish)
- Modelo que identifica el impacto futuro de las lluvias extremas en los retrasos/cancelaciones de vuelos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2890348993
- DOI
- 10.14295/transportes.v26i2.1379
References
- https://openalex.org/W1749889264
- https://openalex.org/W1970818056
- https://openalex.org/W2017559255
- https://openalex.org/W2066284250
- https://openalex.org/W2080014684
- https://openalex.org/W2113214536
- https://openalex.org/W2257451913
- https://openalex.org/W3124922190