Published January 1, 2022 | Version v1
Publication Metadata-only

Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in Eastern China

Creators

  • 1. The People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region
  • 2. Peking University Shenzhen Hospital
  • 3. Taizhou Central Hospital
  • 4. Liaoning Technical University
  • 5. Northwest A&F University
  • 6. Tianjin University of Traditional Chinese Medicine
  • 7. Chinese Academy of Agricultural Sciences
  • 8. Jiangsu Province Hospital
  • 9. Xuzhou Medical College
  • 10. Affiliated Hospital of Xuzhou Medical College
  • 11. First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College
  • 12. Rochester General Hospital
  • 13. Jiangsu University
  • 14. Heilongjiang Provincial Academy of Agricultural Sciences
  • 15. Shenzhen Polytechnic
  • 16. Yunnan University of Finance And Economics
  • 17. Jiangsu University of Technology
  • 18. Jilin Medical University
  • 19. Jilin University
  • 20. Sichuan Agricultural University
  • 21. Fudan University
  • 22. Nanjing Medical University
  • 23. Tsinghua University
  • 24. Sichuan University
  • 25. Shanxi University of Traditional Chinese Medicine
  • 26. Anhui Medical University
  • 27. Chongqing University
  • 28. Chongqing Medical University
  • 29. Guangxi University
  • 30. Huazhong University of Science and Technology
  • 31. Huashan Hospital
  • 32. Center for the Neural Basis of Cognition
  • 33. University of Pittsburgh
  • 34. Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University
  • 35. Center for Global Health
  • 36. University of Science and Technology of China
  • 37. Hunan University
  • 38. University of Toronto
  • 39. Zhengzhou University
  • 40. Air Force Medical University
  • 41. Tongji University
  • 42. Capital University
  • 43. Capital Medical University
  • 44. Fujian Medical University
  • 45. Guangxi Medical University
  • 46. Henan University
  • 47. Nanchang University
  • 48. Tianjin Medical University
  • 49. The University of Texas Health Science Center at Houston
  • 50. Dalian Ocean University
  • 51. Qingdao University
  • 52. University of Chinese Academy of Sciences
  • 53. Harbin Medical University
  • 54. Beijing Children's Hospital
  • 55. Peking University
  • 56. Peking University Third Hospital
  • 57. Guangxi University of Chinese Medicine
  • 58. Guangzhou University of Chinese Medicine
  • 59. North China University of Water Resources and Electric Power
  • 60. Peking University Cancer Hospital
  • 61. Peking Union Medical College Hospital
  • 62. Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College
  • 63. Chinese PLA General Hospital
  • 64. Liaocheng People's Hospital
  • 65. Institut Pasteur
  • 66. Third Xiangya Hospital
  • 67. Central South University
  • 68. Zhejiang Center for Disease Control and Prevention
  • 69. Washington University in St. Louis
  • 70. Xuzhou Central Hospital
  • 71. Third Hospital of Hebei Medical University
  • 72. Hebei Medical University
  • 73. Second Hospital of Hebei Medical University
  • 74. Shanghai Jiao Tong University
  • 75. Peking University First Hospital
  • 76. GlaxoSmithKline (United States)
  • 77. California University of Pennsylvania
  • 78. Southern Medical University
  • 79. Chengdu University of Traditional Chinese Medicine
  • 80. First Affiliated Hospital of GuangXi Medical University
  • 81. Wuhan University
  • 82. Chinese Research Academy of Environmental Sciences

Description

We aimed to develop a nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin (IVIG) in children with Kawasaki disease in eastern China. We retrospectively analysed the data of children with Kawasaki disease who received IVIG during hospitalisation at Soochow University Affiliated Children's Hospital. IVIG resistance was defined as recrudescent or persistent fever ≥36 h after the end of the IVIG infusion. Baseline variables were analysed using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) to identify the predictors of IVIG resistance, which were then used to construct a predictive nomogram. Calibration curve and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were used to evaluate the performance of the model. The predictive nomogram was validated on test sets of external data and prospective data. Between January 2015 and December 2020, 1293 Kawasaki disease patients were hospitalized in Soochow University Affiliated Children's Hospital. Among them, 72 (5.57%) showed IVIG resistance. LASSO identified haemoglobin, percentage of neutrophils, C-reactive protein level, platelet count, serum albumin, serum sodium, serum alkaline phosphatase, coronary artery damage, and complete Kawasaki disease as risk factors for IVIG resistance. The nomogram constructed using these factors showed satisfactory discriminatory power (AUC, 0.75), and sensitivity (0.74) and specificity (0.64). In the external data and prospective data, the AUC was 0.66 and 0.83, respectively, the sensitivity was 0.86 and 1, respectively, and the specificity was 0.49 and 0.60, respectively. The predictive nomogram constructed using nine factors associated with IVIG resistance in children with Kawasaki disease could be a useful tool for identifying patients likely to show IVIG resistance. This nomogram may help reduce the risk of coronary artery lesions.Key MessagesNone of the IVIG resistance scoring systems has shown consistently good performance in previous studies. Tools to predict the risk of IVIG resistance in eastern China are lacking.In our series, haemoglobin level, percentage of neutrophils, platelet count, coronary artery damage, incomplete Kawasaki disease, and CRP, serum albumin, serum sodium, and serum alkaline phosphatase levels were risk factors of IVIG resistance in hospitalized children in the eastern China cities of Suzhou and Fuzhou.We propose an easy-to-use nomogram to predict the risk factors of IVIG resistance in hospitalized children. None of the IVIG resistance scoring systems has shown consistently good performance in previous studies. Tools to predict the risk of IVIG resistance in eastern China are lacking. In our series, haemoglobin level, percentage of neutrophils, platelet count, coronary artery damage, incomplete Kawasaki disease, and CRP, serum albumin, serum sodium, and serum alkaline phosphatase levels were risk factors of IVIG resistance in hospitalized children in the eastern China cities of Suzhou and Fuzhou. We propose an easy-to-use nomogram to predict the risk factors of IVIG resistance in hospitalized children.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

كنا نهدف إلى تطوير مخطط للتنبؤ بخطر مقاومة الغلوبولين المناعي الوريدي لدى الأطفال المصابين بمرض كاواساكي في شرق الصين. قمنا بتحليل بيانات الأطفال المصابين بمرض كاواساكي بأثر رجعي والذين تلقوا التلقيح الصناعي أثناء دخولهم المستشفى في مستشفى الأطفال التابع لجامعة سوتشو. تم تعريف مقاومة التلقيح الاصطناعي على أنها حمى متكررة أو مستمرة ≥36 ساعة بعد نهاية تسريب التلقيح الاصطناعي. تم تحليل المتغيرات الأساسية باستخدام مشغل الانكماش والاختيار الأقل مطلقًا (LASSO) لتحديد مؤشرات مقاومة التلقيح الاصطناعي، والتي تم استخدامها بعد ذلك لإنشاء مخطط تنبؤي. تم استخدام منحنى المعايرة والمساحة تحت منحنى خصائص تشغيل جهاز الاستقبال لتقييم أداء النموذج. تم التحقق من صحة الرسم البياني التنبؤي على مجموعات اختبار البيانات الخارجية والبيانات المرتقبة. بين يناير 2015 وديسمبر 2020، تم نقل 1293 مريضًا بمرض كاواساكي إلى المستشفى في مستشفى الأطفال التابع لجامعة سوتشو. من بينها، أظهر 72 (5.57 ٪) مقاومة التلقيح الاصطناعي. حدد لاسو الهيموغلوبين، والنسبة المئوية للعدلات، ومستوى البروتين التفاعلي C، وعدد الصفائح الدموية، وألبومين المصل، والصوديوم في المصل، والفوسفاتاز القلوي في المصل، وتلف الشريان التاجي، ومرض كاواساكي الكامل كعوامل خطر لمقاومة التلقيح الاصطناعي. أظهر الرسم البياني الذي تم إنشاؤه باستخدام هذه العوامل قوة تمييزية مرضية (الجامعة الأمريكية بالقاهرة، 0.75)، وحساسية (0.74) وخصوصية (0.64). في البيانات الخارجية والبيانات المستقبلية، كانت مفوضية الاتحاد الأفريقي 0.66 و 0.83، على التوالي، وكانت الحساسية 0.86 و 1، على التوالي، وكانت الخصوصية 0.49 و 0.60، على التوالي. يمكن أن يكون الرسم البياني التنبئي الذي تم إنشاؤه باستخدام تسعة عوامل مرتبطة بمقاومة التلقيح الاصطناعي في الأطفال المصابين بمرض كاواساكي أداة مفيدة لتحديد المرضى الذين من المحتمل أن يظهروا مقاومة التلقيح الاصطناعي. قد يساعد هذا المخطط في تقليل خطر الإصابة بآفات الشريان التاجي. الرسائل الرئيسية لم يظهر أي من أنظمة تسجيل مقاومة التلقيح الاصطناعي أداءً جيدًا باستمرار في الدراسات السابقة. لا توجد أدوات للتنبؤ بخطر مقاومة التلقيح الاصطناعي في شرق الصين. في سلسلتنا، كان مستوى الهيموغلوبين، والنسبة المئوية للعدلات، وعدد الصفائح الدموية، وتلف الشريان التاجي، ومرض كاواساكي غير المكتمل، و CRP، وألبومين المصل، وصوديوم المصل، ومستويات الفوسفاتيز القلوية في المصل عوامل خطر لمقاومة التلقيح الاصطناعي في الأطفال في المستشفيات في مدينتي سوتشو وفوتشو في شرق الصين. نقترح رسمًا بيانيًا سهل الاستخدام للتنبؤ بعوامل خطر مقاومة التلقيح الاصطناعي في الأطفال في المستشفيات. لم يُظهر أي من أنظمة تسجيل مقاومة التلقيح الاصطناعي في المختبر أداءً جيدًا باستمرار في الدراسات السابقة. لا توجد أدوات للتنبؤ بخطر مقاومة التلقيح الاصطناعي في شرق الصين. في سلسلتنا، كان مستوى الهيموغلوبين، والنسبة المئوية للعدلات، وعدد الصفائح الدموية، وتلف الشريان التاجي، ومرض كاواساكي غير المكتمل، و CRP، وألبومين المصل، ومستويات الصوديوم في المصل، ومستويات الفوسفاتيز القلوية في المصل من عوامل الخطر لمقاومة التلقيح الاصطناعي في الأطفال في المستشفيات في مدينتي سوتشو وفوتشو في شرق الصين. نقترح رسمًا بيانيًا سهل الاستخدام للتنبؤ بعوامل خطر مقاومة التلقيح الاصطناعي في الأطفال في المستشفى.

Translated Description (French)

Notre objectif était de développer un nomogramme pour prédire le risque de résistance aux immunoglobulines intraveineuses (IgIV) chez les enfants atteints de la maladie de Kawasaki dans l'est de la Chine. Nous avons analysé rétrospectivement les données des enfants atteints de la maladie de Kawasaki qui ont reçu un IgIV pendant leur hospitalisation à l'hôpital pour enfants affilié à l'Université de Soochow. La résistance aux IgIV a été définie comme une fièvre recrudescente ou persistante ≥36 h après la fin de la perfusion d'IgIV. Les variables de base ont été analysées à l'aide de l'opérateur de moindre retrait absolu et de sélection (LASSO) pour identifier les prédicteurs de la résistance aux IgIV, qui ont ensuite été utilisés pour construire un nomogramme prédictif. La courbe d'étalonnage et l'aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ASC) ont été utilisées pour évaluer les performances du modèle. Le nomogramme prédictif a été validé sur des ensembles de tests de données externes et de données prospectives. Entre janvier 2015 et décembre 2020, 1293 patients atteints de la maladie de Kawasaki ont été hospitalisés à l'hôpital pour enfants affilié à l'Université de Soochow. Parmi eux, 72 (5,57 %) présentaient une résistance aux IgIV. LASSO a identifié l'hémoglobine, le pourcentage de neutrophiles, le taux de protéine C-réactive, la numération plaquettaire, l'albumine sérique, le sodium sérique, la phosphatase alcaline sérique, les lésions coronariennes et la maladie de Kawasaki complète comme facteurs de risque de résistance aux IgIV. Le nomogramme construit à l'aide de ces facteurs a montré un pouvoir discriminatoire satisfaisant (ASC, 0,75), une sensibilité (0,74) et une spécificité (0,64). Dans les données externes et les données prospectives, l'ASC était de 0,66 et 0,83, respectivement, la sensibilité était de 0,86 et 1, respectivement, et la spécificité était de 0,49 et 0,60, respectivement. Le nomogramme prédictif construit en utilisant neuf facteurs associés à la résistance aux IgIV chez les enfants atteints de la maladie de Kawasaki pourrait être un outil utile pour identifier les patients susceptibles de présenter une résistance aux IgIV. Ce nomogramme peut aider à réduire le risque de lésions des artères coronaires. Messages clés Aucun des systèmes de notation de la résistance aux IgIV n'a montré de bonnes performances constantes dans les études précédentes. Les outils pour prédire le risque de résistance aux IgIV dans l'est de la Chine font défaut. Dans notre série, le taux d'hémoglobine, le pourcentage de neutrophiles, le nombre de plaquettes, les lésions de l'artère coronaire, la maladie de Kawasaki incomplète et la CRP, l'albumine sérique, le sodium sérique et les phosphatases alcalines sériques étaient des facteurs de risque de résistance aux IgIV chez les enfants hospitalisés dans les villes de Suzhou et de Fuzhou, dans l'est de la Chine. Nous proposons un nomogramme facile à utiliser pour prédire les facteurs de risque de résistance aux IgIV chez les enfants hospitalisés. Aucun des systèmes de notation de la résistance aux IgIV n'a montré de bonnes performances constantes dans les études précédentes. Les outils permettant de prédire le risque de résistance aux IgIV dans l'est de la Chine font défaut. Dans notre série, le taux d'hémoglobine, le pourcentage de neutrophiles, le nombre de plaquettes, les lésions coronariennes, la maladie de Kawasaki incomplète et les taux de CRP, d'albumine sérique, de sodium sérique et de phosphatases alcalines sériques étaient des facteurs de risque de résistance aux IgIV chez les enfants hospitalisés dans les villes de Suzhou et de Fuzhou, dans l'est de la Chine. Nous proposons un nomogramme facile à utiliser pour prédire les facteurs de risque de résistance aux IgIV chez les enfants hospitalisés.

Translated Description (Spanish)

Nuestro objetivo era desarrollar un nomograma para predecir el riesgo de resistencia a la inmunoglobulina intravenosa (IgIV) en niños con enfermedad de Kawasaki en el este de China. Analizamos retrospectivamente los datos de niños con enfermedad de Kawasaki que recibieron IgIV durante la hospitalización en el Hospital Infantil Afiliado de la Universidad de Soochow. La resistencia a la IgIV se definió como fiebre recrudeciente o persistente ≥36 h después del final de la infusión de IgIV. Las variables de referencia se analizaron utilizando el operador de contracción y selección menos absoluta (LASSO) para identificar los predictores de resistencia a IVIG, que luego se utilizaron para construir un nomograma predictivo. La curva de calibración y el área bajo la curva característica de funcionamiento del receptor (AUC) se utilizaron para evaluar el rendimiento del modelo. El nomograma predictivo se validó en conjuntos de pruebas de datos externos y datos prospectivos. Entre enero de 2015 y diciembre de 2020, 1293 pacientes con la enfermedad de Kawasaki fueron hospitalizados en el Hospital Infantil Afiliado de la Universidad de Soochow. Entre ellos, 72 (5,57%) mostraron resistencia a la IgIV. LASSO identificó la hemoglobina, el porcentaje de neutrófilos, el nivel de proteína C reactiva, el recuento de plaquetas, la albúmina sérica, el sodio sérico, la fosfatasa alcalina sérica, el daño de las arterias coronarias y la enfermedad de Kawasaki completa como factores de riesgo para la resistencia a la IgIV. El nomograma construido utilizando estos factores mostró un poder discriminatorio satisfactorio (AUC, 0,75) y sensibilidad (0,74) y especificidad (0,64). En los datos externos y los datos prospectivos, el AUC fue de 0,66 y 0,83, respectivamente, la sensibilidad fue de 0,86 y 1, respectivamente, y la especificidad fue de 0,49 y 0,60, respectivamente. El nomograma predictivo construido utilizando nueve factores asociados con la resistencia a la IgIV en niños con enfermedad de Kawasaki podría ser una herramienta útil para identificar a los pacientes que probablemente muestren resistencia a la IgIV. Este nomograma puede ayudar a reducir el riesgo de lesiones de las arterias coronarias.Mensajes claveNinguno de los sistemas de puntuación de resistencia de IgIV ha mostrado un buen rendimiento constante en estudios anteriores. Faltan herramientas para predecir el riesgo de resistencia a la IgIV en el este de China. En nuestra serie, el nivel de hemoglobina, el porcentaje de neutrófilos, el recuento de plaquetas, el daño de las arterias coronarias, la enfermedad de Kawasaki incompleta y los niveles de PCR, albúmina sérica, sodio sérico y fosfatasa alcalina sérica fueron factores de riesgo de resistencia a la IgIV en niños hospitalizados en las ciudades de Suzhou y Fuzhou, en el este de China. Proponemos un nomograma fácil de usar para predecir los factores de riesgo de resistencia a la IgIV en niños hospitalizados. Ninguno de los sistemas de puntuación de resistencia IVIG ha mostrado un rendimiento consistentemente bueno en estudios anteriores. Faltan herramientas para predecir el riesgo de resistencia a la IgIV en el este de China. En nuestra serie, el nivel de hemoglobina, el porcentaje de neutrófilos, el recuento de plaquetas, el daño a las arterias coronarias, la enfermedad de Kawasaki incompleta y los niveles de PCR, albúmina sérica, sodio sérico y fosfatasa alcalina sérica fueron factores de riesgo de resistencia a la IgIV en niños hospitalizados en las ciudades de Suzhou y Fuzhou, en el este de China. Proponemos un nomograma fácil de usar para predecir los factores de riesgo de resistencia a la IgIV en niños hospitalizados.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
Nomogram للتنبؤ بخطر مقاومة الغلوبولين المناعي الوريدي لدى الأطفال المصابين بمرض كاواساكي في شرق الصين
Translated title (French)
Nomogramme pour prédire le risque de résistance aux immunoglobulines intraveineuses chez les enfants hospitalisés pour la maladie de Kawasaki dans l'est de la Chine
Translated title (Spanish)
Nomograma para predecir el riesgo de resistencia a la inmunoglobulina intravenosa en niños hospitalizados con enfermedad de Kawasaki en el este de China

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4394377594
DOI
10.6084/m9.figshare.19096455

Is supplement to
https://openalex.org/W4233588653 (Other)
https://openalex.org/W4226494765 (Other)
https://openalex.org/W3014240535 (Other)
https://openalex.org/W2911441101 (Other)
https://openalex.org/W2089138782 (Other)
https://openalex.org/W2063908487 (Other)
https://openalex.org/W2004029742 (Other)
https://openalex.org/W1999313618 (Other)
https://openalex.org/W1993821226 (Other)
https://openalex.org/W1970018641 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China