Published April 11, 2018 | Version v1
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Analysis of the spatial distribution of road accidents attended by the Mobile Emergency Service (SAMU-192) in a municipality of northeastern Brazil

Creators

  • 1. Universidade Federal de Pernambuco
  • 2. Secretaria da Saúde
  • 3. Universidade de Pernambuco

Description

This study describes the epidemiological characteristics of road accident victims attended by the Brazilian Mobile Emergency Service (SAMU-192) and located in the areas of highest accident density in the municipality of Olinda, (Pernambuco, Brazil). Kernel density estimation was used to detect spatial agglomerations of accidents. In 2015, 724 accidents occurred; of these, 73.48% of the victims were males aged 20-39 years. There was a predominance of accidents involving motorcycles (54.97%). Accident clusters were detected in the main traffic corridors, with run-over accidents located near bus terminals. Spatial analysis proved to be a relevant instrument for the identification of accident clusters and the application of effective prevention and traffic safety improvement measures.Se describen las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de transporte terrestre atendidas por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192) y se localizan las áreas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda (Pernambuco, Brasil). Se empleó la estimación de densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentes. En 2015 se registraron 724 accidentes. El 73,48% de las personas afectadas fueron del sexo masculino, y de entre 20 y 39 años de edad. Hubo un predominio de los accidentes con motocicletas (54,97%). Los aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró como un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una aplicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicular.

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Translated Description (Arabic)

تصف هذه الدراسة الخصائص الوبائية لضحايا حوادث الطرق الذين حضرتهم خدمة الطوارئ المتنقلة البرازيلية (SAMU -192) وتقع في المناطق الأكثر كثافة للحوادث في بلدية أوليندا، (بيرنامبوكو، البرازيل). تم استخدام تقدير كثافة النواة للكشف عن التجمعات المكانية للحوادث. في عام 2015، وقع 724 حادثًا ؛ من بينهم 73.48 ٪ من الضحايا من الذكور الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 39 عامًا. كانت هناك هيمنة للحوادث التي تنطوي على الدراجات النارية (54.97 ٪). تم الكشف عن مجموعات الحوادث في ممرات المرور الرئيسية، مع وقوع حوادث دهس بالقرب من محطات الحافلات. أثبت التحليل المكاني أنه أداة ذات صلة لتحديد مجموعات الحوادث وتطبيق تدابير فعالة للوقاية وتحسين السلامة المرورية. انظر وصف الجراثيم الوبائية لحوادث النقل على الأرض في خدمة الطوارئ (SAMU -192) والمحلية في مناطق كثافة الحوادث في بلدية أوليندا (بيرنامبوكو، البرازيل). سيبلو لا تقدير densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentes. في عام 2015، تعرض المسجل 724 لحادث. 73.48 ٪ من الأشخاص الذين يمارسون الجنس الذكوري، و 20 سنة من العمر و 39 سنة من العمر. HUBO un predominio de los accidentes con motocicletas (54,97%). LOS aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una applicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicle.

Translated Description (French)

Cette étude décrit les caractéristiques épidémiologiques des victimes d'accidents de la route assistées par le Service mobile d'urgence brésilien (SAMU-192) et situées dans les zones de plus forte densité d'accidents dans la municipalité d'Olinda, (Pernambouc, Brésil). L'estimation de la densité du noyau a été utilisée pour détecter les agglomérations spatiales d'accidents. En 2015, 724 accidents sont survenus ; 73,48 % des victimes étaient des hommes âgés de 20 à 39 ans. Il y avait une prédominance d'accidents impliquant des motocyclettes (54,97 %). Des grappes d'accidents ont été détectées dans les principaux couloirs de circulation, avec des accidents de renversement situés près des terminaux de bus. L'analyse spatiale s'est avérée être un instrument pertinent pour l'identification des grappes d'accidents et l'application de mesures efficaces de prévention et d'amélioration de la sécurité routière. Seaweien las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de transporte terrestre atendidas por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192) y se localizan las áreas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda (Pernambuco, Brésil). Se empleó la estimación de densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentses. En 2015 se registraron 724 accidents. El 73,48% de las personas afectadas fueron del sexo masculino, y de entre 20 y 39 años de edad. Hubo un predominantinio de los accidentes con motocicletas (54,97 %). Los aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró como un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una aplicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicular.

Translated Description (Spanish)

Este estudio describe las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de tránsito atendidas por el Servicio Móvil de Emergencias de Brasil (SAMU-192) y ubicadas en las zonas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda, (Pernambuco, Brasil). La estimación de la densidad del núcleo se utilizó para detectar aglomeraciones espaciales de accidentes. En 2015, se produjeron 724 accidentes; de estos, el 73,48% de las víctimas eran hombres de entre 20 y 39 años. Predominaron los accidentes con motocicletas (54,97%). Se detectaron grupos de accidentes en los principales corredores de tráfico, con accidentes de atropello ubicados cerca de las terminales de autobuses. El análisis espacial demostró ser un instrumento relevante para la identificación de conglomerados de accidentes y la aplicación de medidas efectivas de prevención y mejora de la seguridad vial. Se describen las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de transporte terrestre atendidas por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192) y se localizan las áreas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda (Pernambuco, Brasil). Se empleó la estimación de densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentes. En 2015 se registraron 724 accidentes. El 73,48% de las personas afectadas fueron del sexo masculino, y de entre 20 y 39 años de edad. Hubo un predominio de los accidentes con motocicletas (54,97%). Los aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró como un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una aplicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicular.

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Translated title (Arabic)
تحليل التوزيع المكاني لحوادث الطرق التي حضرتها خدمة الطوارئ المتنقلة (SAMU -192) في بلدية شمال شرق البرازيل
Translated title (French)
Analyse de la répartition spatiale des accidents de la route pris en charge par le Service mobile d'urgence (SAMU-192) dans une commune du nord-est du Brésil
Translated title (Spanish)
Análisis de la distribución espacial de los accidentes viales atendidos por el Servicio Móvil de Emergencias (SAMU-192) en un municipio del noreste de Brasil

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2894720260
DOI
10.18294/sc.2018.1211

Is supplement to
https://openalex.org/W93312527 (Other)
https://openalex.org/W828925460 (Other)
https://openalex.org/W2748952813 (Other)
https://openalex.org/W2603296253 (Other)
https://openalex.org/W2559405764 (Other)
https://openalex.org/W2557454913 (Other)
https://openalex.org/W1589203209 (Other)
https://openalex.org/W157591366 (Other)
https://openalex.org/W11365241 (Other)
https://openalex.org/W1013667899 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Brazil

References

  • https://openalex.org/W1014566921
  • https://openalex.org/W1504507663
  • https://openalex.org/W1567480851
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  • https://openalex.org/W1994231679
  • https://openalex.org/W1995143417
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  • https://openalex.org/W2004110814
  • https://openalex.org/W2013842451
  • https://openalex.org/W2017335757
  • https://openalex.org/W2026202282
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  • https://openalex.org/W2102322061
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  • https://openalex.org/W2113350460
  • https://openalex.org/W2127814825
  • https://openalex.org/W2155927957
  • https://openalex.org/W2159467790
  • https://openalex.org/W2170202749
  • https://openalex.org/W2171242864
  • https://openalex.org/W2312743094
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  • https://openalex.org/W2339733991
  • https://openalex.org/W2407665818
  • https://openalex.org/W2413499773
  • https://openalex.org/W2527370644
  • https://openalex.org/W2538422978