Published January 1, 2021 | Version v1
Publication Open

Applying a Taguchi-based fuzzy logic approach to optimize hydrothermal pretreatment of canola seeds using multi-response performance index

  • 1. Centro Científico Tecnológico - Santa Fe
  • 2. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
  • 3. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
  • 4. Comisión de Investigaciones Científicas

Description

The Taguchi method with fuzzy logic was applied for optimizing the hydrothermal pretreatment of canola with multiple performance responses (oil extraction yield, free acidity and peroxide index) using published data. The canola seeds had been subjected to hydrothermal pretreatments using steam in an autoclave whose base was perforated, under different conditions of temperature (100, 120 and 130 °C), time (5, 15 and 30 min) and granulometry (entire, broken and ground seeds), and the responses were measured as performance characteristics of the process. The output value that represents the responses was called multi-response performance index (MRPI), and the significance of the experimental factors was analyzed by ANOVA. A confirmation test of the optimum parameters was carried out to verify the optimum parameters, obtaining a predicted MRPI of 0.588, while the experimental value was of 0.849, and the MRPI calculated using the predicted values from the literature was of 0.577.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تم تطبيق طريقة تاجوشي مع المنطق الغامض لتحسين المعالجة الحرارية المائية للكانولا مع استجابات أداء متعددة (عائد استخراج النفط والحموضة الحرة ومؤشر البيروكسيد) باستخدام البيانات المنشورة. خضعت بذور الكانولا للمعالجة الحرارية المائية باستخدام البخار في جهاز الأوتوكلاف الذي كانت قاعدته مثقبة، في ظل ظروف مختلفة من درجة الحرارة (100 و 120 و 130 درجة مئوية)، والوقت (5 و 15 و 30 دقيقة) وقياس الحبيبات (البذور الكاملة والمكسورة والمطحونة)، وتم قياس الاستجابات كخصائص أداء للعملية. كانت قيمة المخرجات التي تمثل الاستجابات تسمى مؤشر الأداء متعدد الاستجابات (MRPI)، وتم تحليل أهمية العوامل التجريبية بواسطة ANOVA. تم إجراء اختبار تأكيد للمعلمات المثلى للتحقق من المعلمات المثلى، والحصول على MRPI المتوقع 0.588، في حين كانت القيمة التجريبية 0.849، وكان MRPI المحسوب باستخدام القيم المتوقعة من الأدبيات 0.577.

Translated Description (French)

La méthode Taguchi à logique floue a été appliquée pour optimiser le prétraitement hydrothermal du canola avec de multiples réponses de performance (rendement d'extraction d'huile, acidité libre et indice de peroxyde) en utilisant les données publiées. Les graines de canola ont été soumises à des prétraitements hydrothermaux à la vapeur dans un autoclave dont la base a été perforée, dans différentes conditions de température (100, 120 et 130 °C), de temps (5, 15 et 30 min) et de granulométrie (graines entières, brisées et broyées), et les réponses ont été mesurées en tant que caractéristiques de performance du procédé. La valeur de sortie qui représente les réponses a été appelée indice de performance multi-réponse (MRPI), et la signification des facteurs expérimentaux a été analysée par ANOVA. Un test de confirmation des paramètres optimaux a été effectué pour vérifier les paramètres optimaux, obtenant un MRPI prédit de 0,588, alors que la valeur expérimentale était de 0,849, et le MRPI calculé à l'aide des valeurs prédites de la littérature était de 0,577.

Translated Description (Spanish)

Se aplicó el método de Taguchi con lógica difusa para optimizar el pretratamiento hidrotérmico de canola con múltiples respuestas de rendimiento (rendimiento de extracción de aceite, acidez libre e índice de peróxido) utilizando datos publicados. Las semillas de canola habían sido sometidas a pretratamientos hidrotérmicos utilizando vapor en un autoclave cuya base estaba perforada, bajo diferentes condiciones de temperatura (100, 120 y 130 °C), tiempo (5, 15 y 30 min) y granulometría (semillas enteras, rotas y molidas), y las respuestas se midieron como características de rendimiento del proceso. El valor de salida que representa las respuestas se denominó índice de rendimiento de respuestas múltiples (MRPI) y la importancia de los factores experimentales se analizó mediante ANOVA. Se realizó una prueba de confirmación de los parámetros óptimos para verificar los parámetros óptimos, obteniendo un MRPI predicho de 0.588, mientras que el valor experimental fue de 0.849, y el MRPI calculado utilizando los valores predichos de la literatura fue de 0.577.

Files

ocl200089.pdf.pdf

Files (24 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:7624dcbc096921e31a1da610e19a546e
24 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تطبيق نهج المنطق الغامض القائم على التاغوشي لتحسين المعالجة الحرارية المائية لبذور الكانولا باستخدام مؤشر الأداء متعدد الاستجابات
Translated title (French)
Appliquer une approche de logique floue basée sur Taguchi pour optimiser le prétraitement hydrothermal des graines de canola à l'aide d'un indice de performance à réponses multiples
Translated title (Spanish)
Aplicación de un enfoque de lógica difusa basado en Taguchi para optimizar el pretratamiento hidrotérmico de semillas de canola utilizando un índice de rendimiento de respuesta múltiple

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3121698242
DOI
10.1051/ocl/2020076

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Argentina

References

  • https://openalex.org/W1963517404
  • https://openalex.org/W1981749360
  • https://openalex.org/W1986885660
  • https://openalex.org/W2000428016
  • https://openalex.org/W2016367594
  • https://openalex.org/W2064875555
  • https://openalex.org/W2090217553
  • https://openalex.org/W2166644287
  • https://openalex.org/W2326854877
  • https://openalex.org/W2485664585
  • https://openalex.org/W2747598941
  • https://openalex.org/W2789700016
  • https://openalex.org/W2883734717
  • https://openalex.org/W2947188597
  • https://openalex.org/W2973046858
  • https://openalex.org/W2999049647