Published January 1, 2015
| Version v1
Publication
Open
Big-Learn: Towards a Tool Based on Big Data to Improve Research in an E-Learning Environment
Creators
- 1. École Normale Supérieure de Tétouan
- 2. École des Sciences de I'information
Description
In the area of data management for information system and especially at the level of e-learning platforms, the Big Data phenomenon makes the data difficult to deal with standard database or information management tools.Indeed, for educational purposes and especially in a distance training or online research, the learner that uses the e-learning platform is left with a heterogeneous set of data such as files of all kinds, curves, course materials, quizzes, etc.This requires a specialized fusion system to combine the variety of data and improve the performance, robustness, flexibility, consistency and scalability, so that they can provide the best result to the learner The user of the e-learning platform.In this context, it is proposed to develop a tool called "Big-Learn" based on a technique to integrate the mixing of structured and unstructured data in one data layer, and, in order to facilitate access more optimal search relevance with adequate and consistent results according to the expectations of the learner.The methodology adopted will consist initially in a quantitative and qualitative study of the variety of data and their typology, followed by a detailed analysis of the structure and harmonization of the data to finally find a fictional model for their treatment.This conceptual work will be crowned with a working prototype as a tool achieved with UML and Java technology.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
في مجال إدارة البيانات لنظام المعلومات وخاصة على مستوى منصات التعلم الإلكتروني، تجعل ظاهرة البيانات الضخمة البيانات صعبة التعامل مع قاعدة البيانات القياسية أو أدوات إدارة المعلومات. في الواقع، لأغراض تعليمية وخاصة في التدريب عن بعد أو البحث عبر الإنترنت، يترك المتعلم الذي يستخدم منصة التعلم الإلكتروني مع مجموعة غير متجانسة من البيانات مثل الملفات بجميع أنواعها، والمنحنيات، ومواد الدورة، والاختبارات، وما إلى ذلك. وهذا يتطلب نظام اندماج متخصص للجمع بين مجموعة متنوعة من البيانات وتحسين الأداء والمتانة والمرونة والاتساق وقابلية التوسع، حتى يتمكنوا من تقديم أفضل نتيجة للمتعلم مستخدم منصة التعلم الإلكتروني. في هذا السياق، يُقترح تطوير أداة تسمى "التعلم الكبير" بناءً على تقنية لدمج خلط البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في طبقة بيانات واحدة، ومن أجل تسهيل الوصول إلى مزيد من ملاءمة البحث المثلى مع نتائج كافية ومتسقة وفقًا لتوقعات المتعلم. ستتكون المنهجية المعتمدة في البداية من دراسة كمية ونوعية تنوع البيانات وتصنيفها، متبوعًا بتحليل مفصل لهيكل البيانات ومواءمتها للعثور أخيرًا على نموذج خيالي لمعالجتها. سيتم تتويج هذا العمل المفاهيمي بنموذج أولي عملي كأداة تم تحقيقها باستخدام تقنية UML و Java.Translated Description (French)
Dans le domaine de la gestion des données pour le système d'information et en particulier au niveau des plateformes d'apprentissage en ligne, le phénomène Big Data rend les données difficiles à traiter avec des outils de gestion de base de données ou d'information standard. En effet, à des fins éducatives et en particulier dans une formation à distance ou une recherche en ligne, l'apprenant qui utilise la plateforme d'apprentissage en ligne se retrouve avec un ensemble hétérogène de données telles que des fichiers de toutes sortes, des courbes, du matériel de cours, des quiz, etc. Cela nécessite un système de fusion spécialisé pour combiner la variété des données et améliorer le performance, robustesse, flexibilité, cohérence et évolutivité, afin qu'ils puissent fournir le meilleur résultat à l'apprenant L'utilisateur de la plateforme e-learning.Dans ce contexte, il est proposé de développer un outil appelé « Big-Learn » basé sur une technique permettant d'intégrer le mélange de données structurées et non structurées dans une couche de données, et, afin de faciliter un accès plus optimal à la pertinence de la recherche avec des résultats adéquats et cohérents en fonction des attentes de l'apprenant.La méthodologie adoptée consistera dans un premier temps en une étude quantitative et qualitative de la variété des données et leur typologie, suivie d'une analyse détaillée de la structure et de l'harmonisation des données pour enfin trouver un modèle fictif pour leur traitement.Ce travail conceptuel sera couronné par un prototype fonctionnel en tant qu'outil réalisé avec la technologie UML et Java.Translated Description (Spanish)
En el área de la gestión de datos para sistemas de información y especialmente a nivel de plataformas de e-learning, el fenómeno Big Data hace que los datos sean difíciles de tratar con bases de datos estándar o herramientas de gestión de información. De hecho, para fines educativos y especialmente en una formación a distancia o investigación en línea, el alumno que utiliza la plataforma de e-learning se queda con un conjunto heterogéneo de datos como archivos de todo tipo, curvas, materiales del curso, cuestionarios, etc. Esto requiere un sistema de fusión especializado para combinar la variedad de datos y mejorar la rendimiento, robustez, flexibilidad, consistencia y escalabilidad, para que puedan proporcionar el mejor resultado al alumno El usuario de la plataforma de e-learning. En este contexto, se propone desarrollar una herramienta llamada "Big-Learn" basada en una técnica para integrar la mezcla de datos estructurados y no estructurados en una capa de datos, y, con el fin de facilitar el acceso a una búsqueda más óptima con resultados adecuados y consistentes de acuerdo con las expectativas del alumno. La metodología adoptada consistirá inicialmente en un estudio cuantitativo y cualitativo de la variedad de datos y su tipología, seguido de un análisis detallado de la estructura y armonización de los datos para finalmente encontrar un modelo ficticio para su tratamiento. Este trabajo conceptual se coronará con un prototipo de trabajo como herramienta lograda con tecnología UML y Java.Files
Paper_8-Big_Learn_Towards_a_Tool_Based_on_Big_Data_to_Improve_Research.pdf.pdf
Files
(506.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:15774b59749959dfd24d28fdc9e3f2e0
|
506.7 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التعلم الكبير: نحو أداة تستند إلى البيانات الضخمة لتحسين البحث في بيئة التعلم الإلكتروني
- Translated title (French)
- Big-Learn : Vers un outil basé sur le Big Data pour améliorer la recherche dans un environnement d'apprentissage en ligne
- Translated title (Spanish)
- Big-Learn: Hacia una herramienta basada en Big Data para mejorar la investigación en un entorno de e-learning
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2263937138
- DOI
- 10.14569/ijacsa.2015.061008
References
- https://openalex.org/W1489479057
- https://openalex.org/W1641991333
- https://openalex.org/W1886337131
- https://openalex.org/W2010990374
- https://openalex.org/W2016809261
- https://openalex.org/W2138016069
- https://openalex.org/W2297530947
- https://openalex.org/W2503523777
- https://openalex.org/W2736054604