Published October 17, 2019
| Version v1
Publication
Open
Understanding and use of food labeling systems among Whites and Latinos in the United States and among Mexicans: Results from the International Food Policy Study, 2017
Creators
- 1. Instituto Nacional de Salud Pública
- 2. University of Waterloo
- 3. University of South Carolina
Description
Obesity and chronic diseases could be prevented through improved diet. Most governments require at least one type of food labeling system on packaged foods to communicate nutrition information and promote healthy eating. This study evaluated adult consumer understanding and use of nutrition labeling systems in the US and Mexico, the most obese countries in the world.Adults from online consumer panels in the US (Whites n = 2959; Latinos n = 667) and in Mexico (n = 3533) were shown five food labeling systems: 1. Nutrition Facts Table (NFT) that shows nutrients of concern per serving; 2. Guideline Daily Amounts (GDA) that shows levels of nutrients of concern; 3. Multiple Traffic-Light (MTL) that color codes each GDA nutrient (green = healthy; yellow = moderately unhealthy; red = unhealthy); 4. Health Star Rating System (HSR) that rates foods on a single dimension of healthiness; 5. Warning Label (WL) with a stop sign for nutrients present in unhealthy levels. Participants rated each label on understanding ("easy"/"very easy to understand" vs "difficult"/"very difficult to understand"), and, for NFTs and GDAs, frequency of use ("sometimes"/"often" vs "never"). Mixed logistic models regressed understanding and frequency of use on indicators of labeling systems (NFT = ref), testing for interactions by ethnicity (US Latinos, US Whites, Mexicans), while controlling for sociodemographic and obesity-related factors.Compared to the NFT, participants reported greater understanding of the WL (OR = 4.8; 95% CI = 4.4-5.3) and lower understanding of the HSR (OR = 0.34, 95% CI = 0.31-0.37) and the MTL (OR = 0.56, 95% CI = 0.52-0.61), with similar patterns across ethnic subgroups. Participants used GDAs less often than NFTs (OR = 0.48; 95%CI = 0.41-0.55), with the greatest difference among US Whites (OR = 0.10; 95%CI = 0.07-0.14).Understanding and use of the GDA was similar to that of the NFT. Whites, Latinos, and Mexicans consistently reported the best understanding for WLs, a FOPL that highlights unhealthfulness of a product. Therefore, a FOPL summary indicator, such as WLs, may be more effective in both the US and Mexico for guiding consumers towards informed food choices.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يمكن الوقاية من السمنة والأمراض المزمنة من خلال تحسين النظام الغذائي. تتطلب معظم الحكومات نوعًا واحدًا على الأقل من نظام وضع العلامات الغذائية على الأطعمة المعلبة لتوصيل معلومات التغذية وتعزيز الأكل الصحي. قيمت هذه الدراسة فهم المستهلك البالغ واستخدام أنظمة وضع العلامات الغذائية في الولايات المتحدة والمكسيك، وهما أكثر البلدان بدانة في العالم. عُرضت على البالغين من لوحات المستهلك عبر الإنترنت في الولايات المتحدة (البيض ن = 2959 ؛ اللاتينيين ن = 667) وفي المكسيك (ن = 3533) خمسة أنظمة لوضع العلامات الغذائية: 1. جدول حقائق التغذية (NFT) الذي يوضح العناصر الغذائية المثيرة للقلق لكل حصة ؛ 2. الكميات اليومية الإرشادية (GDA) التي توضح مستويات العناصر الغذائية المثيرة للقلق ؛ 3. ضوء المرور المتعدد (MTL) الذي يرمز إلى كل مغذٍ من GDA (الأخضر = صحي ؛ الأصفر = غير صحي إلى حد ما ؛ الأحمر = غير صحي )؛ 4. نظام تصنيف نجوم الصحة (HSR) الذي يصنف الأطعمة على بعد واحد من الصحة ؛ 5. ملصق تحذير (WL) مع علامة توقف للعناصر الغذائية الموجودة في مستويات غير صحية. صنف المشاركون كل تصنيف على أساس الفهم (" سهل "/" من السهل جدًا فهمه "مقابل" صعب "/" من الصعب جدًا فهمه ")، وبالنسبة للرموز غير القابلة للاستبدال و GDAs، تواتر الاستخدام (" أحيانًا "/" غالبًا "مقابل" أبدًا "). أدت النماذج اللوجستية المختلطة إلى تراجع الفهم وتكرار الاستخدام على مؤشرات أنظمة وضع العلامات (NFT = المرجع)، واختبار التفاعلات حسب العرق (اللاتينيون الأمريكيون، والبيض الأمريكيون، والمكسيكيون)، مع التحكم في العوامل الاجتماعية والديموغرافية والعوامل المتعلقة بالسمنة. بالمقارنة مع NFT، أبلغ المشاركون عن فهم أكبر لـ WL (OR = 4.8 ؛ 95 ٪ CI = 4.4-5.3) وفهم أقل لـ HSR (OR = 0.34، 95 ٪ CI = 0.31-0.37) و MTL (OR = 0.56، 95 ٪ CI = 0.52-0.61)، مع أنماط مماثلة عبر المجموعات الفرعية العرقية. استخدم المشاركون GDAs أقل من NFTs (OR = 0.48 ؛ 95 ٪CI = 0.41-0.55)، مع أكبر اختلاف بين البيض الأمريكيين (OR = 0.10 ؛ 95 ٪CI = 0.07-0.14). كان فهم واستخدام GDA مشابهًا لتلك الخاصة بـ NFT. أبلغ البيض واللاتينيون والمكسيكيون باستمرار عن أفضل فهم لـ WLs، وهو FOPL يسلط الضوء على عدم صحة المنتج. لذلك، قد يكون مؤشر ملخص FOPL، مثل WLs، أكثر فعالية في كل من الولايات المتحدة والمكسيك لتوجيه المستهلكين نحو خيارات غذائية مستنيرة.Translated Description (French)
L'obésité et les maladies chroniques pourraient être évitées grâce à une meilleure alimentation. La plupart des gouvernements exigent au moins un type de système d'étiquetage des aliments sur les aliments emballés pour communiquer des informations nutritionnelles et promouvoir une alimentation saine. Cette étude a évalué la compréhension et l'utilisation par les consommateurs adultes des systèmes d'étiquetage nutritionnel aux États-Unis et au Mexique, les pays les plus obèses au monde. Les résultats des panels de consommateurs en ligne aux États-Unis (Blancs n = 2959 ; Latinos n = 667) et au Mexique (n = 3533) ont montré cinq systèmes d'étiquetage alimentaire : 1. Tableau de la valeur nutritive (NFT) qui montre les nutriments préoccupants par portion ; 2. Quantité journalière recommandée (DJM) indiquant les niveaux de nutriments préoccupants ; 3. Feux de circulation multiples (MTL) qui codent par couleur chaque nutriment GDA (vert = sain ; jaune = modérément malsain ; rouge = malsain) ; 4. Health Star Rating System (HSR) qui évalue les aliments sur une seule dimension de la santé ; 5. Étiquette d'avertissement (WL) avec un panneau d'arrêt pour les nutriments présents à des niveaux malsains. Les participants ont évalué chaque étiquette sur la compréhension (« facile »/« très facile à comprendre » vs « difficile »/« très difficile à comprendre ») et, pour les NFT et les GDA, la fréquence d'utilisation (« parfois »/« souvent » vs « jamais »). Les modèles logistiques mixtes ont régressé la compréhension et la fréquence d'utilisation sur les indicateurs des systèmes d'étiquetage (NFT = ref), les tests d'interactions par appartenance ethnique (Latinos américains, Blancs américains, Mexicains), tout en contrôlant les facteurs sociodémographiques et liés à l'obésité. Comparés au NFT, les participants ont signalé une meilleure compréhension du WL (OR = 4,8 ; IC à 95 % = 4,4-5,3) et une compréhension plus faible du HSR (OR = 0,34, IC à 95 % = 0,31-0,37) et du MTL (OR = 0,56, IC à 95 % = 0,52-0,61), avec des tendances similaires dans les sous-groupes ethniques. Les participants ont utilisé les GDA moins souvent que les NFT (RC = 0,48 ; IC à 95 % = 0,41-0,55), avec la plus grande différence parmi les Blancs américains (RC = 0,10 ; IC à 95 % = 0,07-0,14). La compréhension et l'utilisation de la GDA étaient similaires à celles du NFT. Les Blancs, les Latinos et les Mexicains ont systématiquement signalé la meilleure compréhension des WL, une FOPL qui met en évidence le caractère malsain d'un produit. Par conséquent, un indicateur récapitulatif FOPL, tel que les WL, peut être plus efficace aux États-Unis et au Mexique pour guider les consommateurs vers des choix alimentaires éclairés.Translated Description (Spanish)
La obesidad y las enfermedades crónicas podrían prevenirse mediante una mejor alimentación. La mayoría de los gobiernos requieren al menos un tipo de sistema de etiquetado de alimentos en los alimentos envasados para comunicar información nutricional y promover una alimentación saludable. Este estudio evaluó la comprensión del consumidor adulto y el uso de sistemas de etiquetado nutricional en los Estados Unidos y México, los países más obesos del mundo. A los adultos de los paneles de consumidores en línea en los Estados Unidos (blancos n = 2959; latinos n = 667) y en México (n = 3533) se les mostraron cinco sistemas de etiquetado de alimentos: 1. Tabla de información nutricional (NFT) que muestra los nutrientes preocupantes por porción; 2. Cantidades diarias de referencia (GDA) que muestra los niveles de nutrientes de interés; 3. Semáforo múltiple (MTL) que codifica por colores cada nutriente GDA (verde = saludable; amarillo = moderadamente insalubre; rojo = insalubre); 4. Health Star Rating System (HSR) que clasifica los alimentos en una sola dimensión de salubridad; 5. Etiqueta de advertencia (WL) con una señal de stop para los nutrientes presentes en niveles no saludables. Los participantes calificaron cada etiqueta en función de la comprensión ("fácil"/"muy fácil de entender" frente a "difícil"/"muy difícil de entender") y, para NFT y GDA, la frecuencia de uso ("a veces"/"a menudo" frente a "nunca"). Los modelos logísticos mixtos retrocedieron en la comprensión y la frecuencia de uso de los indicadores de los sistemas de etiquetado (NFT = ref), probando las interacciones por etnia (latinos estadounidenses, blancos estadounidenses, mexicanos), mientras controlaban los factores sociodemográficos y relacionados con la obesidad. En comparación con el NFT, los participantes informaron una mayor comprensión del WL (OR = 4.8; IC del 95% = 4.4-5.3) y una menor comprensión de la HSR (OR = 0.34, IC del 95% = 0.31-0.37) y el MTL (OR = 0.56, IC del 95% = 0.52-0.61), con patrones similares en todos los subgrupos étnicos. Los participantes usaron GDA con menos frecuencia que los NFT (OR = 0,48; IC del 95% = 0,41-0,55), con la mayor diferencia entre los blancos de EE. UU. (OR = 0,10; IC del 95% = 0,07-0,14). La comprensión y el uso de la GDA fue similar a la del NFT. Los blancos, latinos y mexicanos informaron constantemente la mejor comprensión de los WL, una FOPL que destaca la insalubridad de un producto. Por lo tanto, un indicador de resumen de FOPL, como los WL, puede ser más efectivo tanto en los EE. UU. como en México para guiar a los consumidores hacia elecciones de alimentos informadas.Files
s12966-019-0842-1.pdf
Files
(1.2 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:39bca4415d0137fc7cc8ef063b828742
|
1.2 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- فهم واستخدام أنظمة وضع العلامات الغذائية بين البيض واللاتينيين في الولايات المتحدة وبين المكسيكيين: نتائج دراسة السياسة الغذائية الدولية، 2017
- Translated title (French)
- Compréhension et utilisation des systèmes d'étiquetage des aliments chez les Blancs et les Latinos aux États-Unis et chez les Mexicains : résultats de l'étude internationale sur les politiques alimentaires, 2017
- Translated title (Spanish)
- Comprensión y uso de los sistemas de etiquetado de alimentos entre blancos y latinos en los Estados Unidos y entre mexicanos: Resultados del Estudio Internacional de Políticas Alimentarias, 2017
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2981188478
- DOI
- 10.1186/s12966-019-0842-1
References
- https://openalex.org/W1661640654
- https://openalex.org/W1965112470
- https://openalex.org/W1978944611
- https://openalex.org/W1996907180
- https://openalex.org/W2003857996
- https://openalex.org/W2007984179
- https://openalex.org/W2021618608
- https://openalex.org/W2024148962
- https://openalex.org/W2031848121
- https://openalex.org/W2032670073
- https://openalex.org/W2033967449
- https://openalex.org/W2042056458
- https://openalex.org/W2052939447
- https://openalex.org/W2061782819
- https://openalex.org/W2070143850
- https://openalex.org/W2071573037
- https://openalex.org/W2080801184
- https://openalex.org/W2082498815
- https://openalex.org/W2100816031
- https://openalex.org/W2104859098
- https://openalex.org/W2110515204
- https://openalex.org/W2126808564
- https://openalex.org/W2131451081
- https://openalex.org/W2134099620
- https://openalex.org/W2151510530
- https://openalex.org/W2156053480
- https://openalex.org/W2157398428
- https://openalex.org/W2157779722
- https://openalex.org/W2163144026
- https://openalex.org/W2202959466
- https://openalex.org/W2203953860
- https://openalex.org/W2292129053
- https://openalex.org/W2297300487
- https://openalex.org/W2415446228
- https://openalex.org/W2518706766
- https://openalex.org/W25258720
- https://openalex.org/W2593292857
- https://openalex.org/W2606491674
- https://openalex.org/W2620716821
- https://openalex.org/W2624779083
- https://openalex.org/W2766092702
- https://openalex.org/W2777662519
- https://openalex.org/W2789454846
- https://openalex.org/W2792748998
- https://openalex.org/W2799541611
- https://openalex.org/W2803335742
- https://openalex.org/W2803559803
- https://openalex.org/W2817803508
- https://openalex.org/W2959976571
- https://openalex.org/W4232103655
- https://openalex.org/W4285719527