Published May 25, 2022 | Version v1
Publication Open

Multilevel analysis of predictors of multiple indicators of childhood vaccination in Nigeria

Creators

  • 1. University of Ghana
  • 2. University of Southampton
  • 3. London School of Hygiene & Tropical Medicine

Description

Substantial inequalities exist in childhood vaccination coverage levels. To increase vaccine uptake, factors that predict vaccination coverage in children should be identified and addressed.Using data from the 2018 Nigeria Demographic and Health Survey and geospatial data sets, we fitted Bayesian multilevel binomial and multinomial logistic regression models to analyse independent predictors of three vaccination outcomes: receipt of the first dose of Pentavalent vaccine (containing diphtheria-tetanus-pertussis, Hemophilus influenzae type B and Hepatitis B vaccines) (PENTA1) (n = 6059) and receipt of the third dose having received the first (PENTA3/1) (n = 3937) in children aged 12-23 months, and receipt of measles vaccine (MV) (n = 11839) among children aged 12-35 months.Factors associated with vaccination were broadly similar for documented versus recall evidence of vaccination. Based on any evidence of vaccination, we found that health card/document ownership, receipt of vitamin A and maternal educational level were significantly associated with each outcome. Although the coverage of each vaccine dose was higher in urban than rural areas, urban residence was not significant in multivariable analyses that included travel time. Indicators relating to socio-economic status, as well as ethnic group, skilled birth attendance, lower travel time to the nearest health facility and problems seeking health care were significantly associated with both PENTA1 and MV. Maternal religion was related to PENTA1 and PENTA3/1 and maternal age related to MV and PENTA3/1; other significant variables were associated with one outcome each. Substantial residual community level variances in different strata were observed in the fitted models for each outcome.Our analysis has highlighted socio-demographic and health care access factors that affect not only beginning but completing the vaccination series in Nigeria. Other factors not measured by the DHS such as health service quality and community attitudes should also be investigated and addressed to tackle inequities in coverage.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

توجد تفاوتات كبيرة في مستويات تغطية تطعيم الأطفال. لزيادة امتصاص اللقاح، يجب تحديد العوامل التي تتنبأ بتغطية التطعيم لدى الأطفال ومعالجتها. باستخدام البيانات من المسح الديموغرافي والصحي النيجيري لعام 2018 ومجموعات البيانات الجغرافية المكانية، قمنا بتركيب نماذج انحدار لوجستية متعددة المستويات ومتعددة الحدود من Bayesian لتحليل التنبؤات المستقلة لثلاث نتائج تطعيم: استلام الجرعة الأولى من اللقاح الخماسي التكافؤ (الذي يحتوي على الخناق والكزاز والسعال الديكي والمستدمية النزلية من النوع B ولقاحات التهاب الكبد B) (PENTA1) (n = 6059) واستلام الجرعة الثالثة بعد تلقي أول (PENTA3/1) (n = 3937) في الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 12-23 شهرًا، واستلام لقاح الحصبة (MV) (n = 11839) بين الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 12-35 شهرًا. كانت العوامل المرتبطة بالتطعيم متشابهة إلى حد كبير بالنسبة للأدلة الموثقة مقابل استدعاء التطعيم. استنادًا إلى أي دليل على التطعيم، وجدنا أن ملكية البطاقة/الوثيقة الصحية وتلقي فيتامين (أ) والمستوى التعليمي للأم كانت مرتبطة بشكل كبير بكل نتيجة. على الرغم من أن تغطية كل جرعة لقاح كانت أعلى في المناطق الحضرية منها في المناطق الريفية، إلا أن الإقامة الحضرية لم تكن مهمة في التحليلات متعددة المتغيرات التي شملت وقت السفر. ارتبطت المؤشرات المتعلقة بالوضع الاجتماعي والاقتصادي، وكذلك المجموعة العرقية، والقابلات الماهرات، وانخفاض وقت السفر إلى أقرب مرفق صحي والمشاكل التي تسعى للحصول على الرعاية الصحية بشكل كبير بكل من PENTA1 و MV. كان دين الأم مرتبطًا بـ PENTA1 و PENTA3/1 وعمر الأم المرتبط بـ MV و PENTA3/1 ؛ ارتبطت المتغيرات الهامة الأخرى بنتيجة واحدة لكل منها. لوحظت فروق كبيرة متبقية على مستوى المجتمع في طبقات مختلفة في النماذج المجهزة لكل نتيجة. وقد سلط تحليلنا الضوء على العوامل الاجتماعية والديموغرافية والوصول إلى الرعاية الصحية التي لا تؤثر فقط على بدء سلسلة التطعيم في نيجيريا بل على إكمالها. كما ينبغي التحقيق في العوامل الأخرى التي لم تقاس من قبل الاستقصاء الديمغرافي والصحي مثل جودة الخدمات الصحية ومواقف المجتمع ومعالجتها لمعالجة أوجه عدم المساواة في التغطية.

Translated Description (French)

Des inégalités substantielles existent dans les niveaux de couverture vaccinale des enfants. Pour augmenter l'adoption du vaccin, les facteurs qui prédisent la couverture vaccinale chez les enfants doivent être identifiés et traités. En utilisant les données de l'Enquête démographique et sanitaire du Nigéria de 2018 et les ensembles de données géospatiales, nous avons adapté les modèles de régression logistique binomiale et multinomiale multiniveaux bayésiens pour analyser les prédicteurs indépendants de trois résultats de vaccination : la réception de la première dose du vaccin Pentavalent (contenant les vaccins diphtérie-tétanos-coqueluche, Hemophilus influenzae de type B et hépatite B) (PENTA1) (n = 6059) et la réception de la troisième dose ayant reçu la première (PENTA3/1) (n = 3937) chez les enfants âgés de 12 à 23 mois et la réception du vaccin contre la rougeole (MV) (n = 11839) chez les enfants âgés de 12 à 35 mois. Les facteurs associés à la vaccination étaient largement similaires pour les preuves documentées par rapport aux rappels de vaccination. Sur la base de toute preuve de vaccination, nous avons constaté que la possession d'une carte/d'un document de santé, la réception de la vitamine A et le niveau d'éducation de la mère étaient significativement associés à chaque résultat. Bien que la couverture de chaque dose de vaccin soit plus élevée dans les zones urbaines que dans les zones rurales, la résidence urbaine n'était pas significative dans les analyses multivariées qui comprenaient le temps de déplacement. Les indicateurs relatifs au statut socio-économique, ainsi qu'au groupe ethnique, à l'assistance qualifiée à l'accouchement, au temps de déplacement plus court vers l'établissement de santé le plus proche et aux problèmes de recherche de soins de santé ont été significativement associés à la fois à PENTA1 et à MV. La religion maternelle était liée à PENTA1 et PENTA3/1 et l'âge maternel à MV et PENTA3/1 ; d'autres variables significatives étaient associées à un résultat chacune. Des variations résiduelles substantielles au niveau de la communauté dans différentes strates ont été observées dans les modèles ajustés pour chaque résultat. Notre analyse a mis en évidence des facteurs sociodémographiques et d'accès aux soins de santé qui affectent non seulement le début mais l'achèvement de la série de vaccination au Nigéria. D'autres facteurs non mesurés par le DHS tels que la qualité des services de santé et les attitudes de la communauté devraient également être étudiés et traités pour lutter contre les inégalités de couverture.

Translated Description (Spanish)

Existen desigualdades sustanciales en los niveles de cobertura de vacunación infantil. Para aumentar la captación de vacunas, se deben identificar y abordar los factores que predicen la cobertura de vacunación en niños. Utilizando datos de la Encuesta Demográfica y de Salud de Nigeria de 2018 y conjuntos de datos geoespaciales, se ajustaron modelos de regresión logística multinivel binomial y multinomial bayesianos para analizar los predictores independientes de tres resultados de vacunación: la recepción de la primera dosis de la vacuna pentavalente (que contiene vacunas contra la difteria, el tétanos, la tos ferina, el Haemophilus influenzae tipo B y la hepatitis B) (PENTA1) (n = 6059) y la recepción de la tercera dosis después de haber recibido la primera (PENTA3/1) (n = 3937) en niños de 12 a 23 meses, y la recepción de la vacuna contra el sarampión (MV) (n = 11839) entre los niños de 12 a 35 meses. Los factores asociados con la vacunación fueron ampliamente similares para la evidencia de vacunación documentada versus recordatoria. Con base en cualquier evidencia de vacunación, encontramos que la propiedad de la tarjeta/documento de salud, la recepción de vitamina A y el nivel educativo materno se asociaron significativamente con cada resultado. Aunque la cobertura de cada dosis de vacuna fue mayor en las zonas urbanas que en las rurales, la residencia urbana no fue significativa en los análisis multivariables que incluyeron el tiempo de viaje. Los indicadores relacionados con el estado socioeconómico, así como el grupo étnico, la asistencia calificada al parto, el menor tiempo de viaje al centro de salud más cercano y los problemas para buscar atención médica se asociaron significativamente tanto con PENTA1 como con MV. La religión materna se relacionó con PENTA1 y PENTA3/1 y la edad materna se relacionó con MV y PENTA3/1; otras variables significativas se asociaron con un resultado cada una. Se observaron variaciones sustanciales a nivel comunitario residual en diferentes estratos en los modelos ajustados para cada resultado. Nuestro análisis ha resaltado los factores sociodemográficos y de acceso a la atención médica que afectan no solo el inicio sino la finalización de la serie de vacunación en Nigeria. Otros factores no medidos por el DHS, como la calidad de los servicios de salud y las actitudes de la comunidad, también deben investigarse y abordarse para abordar las desigualdades en la cobertura.

Files

journal.pone.0269066&type=printable.pdf

Files (2.6 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:9d0b35825829e44e9e800bf0abe932d8
2.6 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحليل متعدد المستويات للتنبؤ بمؤشرات متعددة لتطعيم الأطفال في نيجيريا
Translated title (French)
Analyse à plusieurs niveaux des prédicteurs de plusieurs indicateurs de la vaccination infantile au Nigeria
Translated title (Spanish)
Análisis multinivel de predictores de múltiples indicadores de vacunación infantil en Nigeria

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4281552212
DOI
10.1371/journal.pone.0269066

Is supplement to
https://openalex.org/W4242094911 (Other)
https://openalex.org/W2387159260 (Other)
https://openalex.org/W2371997475 (Other)
https://openalex.org/W2367016004 (Other)
https://openalex.org/W2350823685 (Other)
https://openalex.org/W2334015808 (Other)
https://openalex.org/W2278141396 (Other)
https://openalex.org/W2088975840 (Other)
https://openalex.org/W2021440477 (Other)
https://openalex.org/W1488089181 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Ghana

References

  • https://openalex.org/W1488263951
  • https://openalex.org/W1595968701
  • https://openalex.org/W1802396757
  • https://openalex.org/W1942457879
  • https://openalex.org/W1968346944
  • https://openalex.org/W1999800792
  • https://openalex.org/W2056219223
  • https://openalex.org/W2075808489
  • https://openalex.org/W2078554913
  • https://openalex.org/W2098693199
  • https://openalex.org/W2117784915
  • https://openalex.org/W2145223977
  • https://openalex.org/W2150000849
  • https://openalex.org/W2154369295
  • https://openalex.org/W2169117703
  • https://openalex.org/W2286109809
  • https://openalex.org/W2292813756
  • https://openalex.org/W2337121635
  • https://openalex.org/W2483130273
  • https://openalex.org/W2594860575
  • https://openalex.org/W2605803875
  • https://openalex.org/W2609072516
  • https://openalex.org/W2613389200
  • https://openalex.org/W2791417064
  • https://openalex.org/W2900431425
  • https://openalex.org/W2925121754
  • https://openalex.org/W2928487283
  • https://openalex.org/W2936342662
  • https://openalex.org/W2944779193
  • https://openalex.org/W2950369546
  • https://openalex.org/W2955583635
  • https://openalex.org/W2971548661
  • https://openalex.org/W2980213460
  • https://openalex.org/W2982251384
  • https://openalex.org/W2982266870
  • https://openalex.org/W2989615821
  • https://openalex.org/W3004579223
  • https://openalex.org/W3007347765
  • https://openalex.org/W3010476325
  • https://openalex.org/W3011068771
  • https://openalex.org/W3042680521
  • https://openalex.org/W3090280537
  • https://openalex.org/W3101862610
  • https://openalex.org/W3105521345
  • https://openalex.org/W3107410683
  • https://openalex.org/W3108799517
  • https://openalex.org/W3133870555
  • https://openalex.org/W3135963901
  • https://openalex.org/W3172082902
  • https://openalex.org/W3176162013
  • https://openalex.org/W3177143742
  • https://openalex.org/W3185320598
  • https://openalex.org/W3214783031
  • https://openalex.org/W4285719527
  • https://openalex.org/W4300157606