Published January 1, 2017
| Version v1
Publication
Open
Predicting the Pullout Capacity of Small Ground Anchors Using Nonlinear Integrated Computing Techniques
- 1. Incheon National University
- 2. Mansoura University
- 3. Higher Institute of Engineering
Description
This study investigates predicting the pullout capacity of small ground anchors using nonlinear computing techniques. The input-output prediction model for the nonlinear Hammerstein-Wiener (NHW) and delay inputs for the adaptive neurofuzzy inference system (DANFIS) are developed and utilized to predict the pullout capacity. The results of the developed models are compared with previous studies that used artificial neural networks and least square support vector machine techniques for the same case study. The in situ data collection and statistical performances are used to evaluate the models performance. Results show that the developed models enhance the precision of predicting the pullout capacity when compared with previous studies. Also, the DANFIS model performance is proven to be better than other models used to detect the pullout capacity of ground anchors.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تبحث هذه الدراسة في التنبؤ بقدرة سحب المراسي الأرضية الصغيرة باستخدام تقنيات الحوسبة غير الخطية. يتم تطوير نموذج التنبؤ بمدخلات ومخرجات Hammerstein - Wiener غير الخطية (NHW) ومدخلات التأخير لنظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (DANFIS) واستخدامها للتنبؤ بقدرة السحب. تتم مقارنة نتائج النماذج المطورة بالدراسات السابقة التي استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات آلة ناقلات الدعم الأقل مربعًا لنفس دراسة الحالة. يتم استخدام جمع البيانات في الموقع والأداء الإحصائي لتقييم أداء النماذج. تظهر النتائج أن النماذج المطورة تعزز دقة التنبؤ بقدرة الانسحاب عند مقارنتها بالدراسات السابقة. كما ثبت أن أداء نموذج DANFIS أفضل من النماذج الأخرى المستخدمة للكشف عن قدرة سحب المراسي الأرضية.Translated Description (French)
Cette étude étudie la prédiction de la capacité d'arrachement de petits ancrages au sol à l'aide de techniques de calcul non linéaire. Le modèle de prédiction d'entrée-sortie pour les entrées Hammerstein-Wiener (NHW) non linéaires et les entrées de retard pour le système d'inférence neurofuzzy adaptatif (DANFIS) sont développés et utilisés pour prédire la capacité de retrait. Les résultats des modèles développés sont comparés à des études antérieures qui utilisaient des réseaux de neurones artificiels et des techniques de machine à vecteur de support des moindres carrés pour la même étude de cas. La collecte de données in situ et les performances statistiques sont utilisées pour évaluer les performances des modèles. Les résultats montrent que les modèles développés améliorent la précision de la prédiction de la capacité de retrait par rapport aux études précédentes. En outre, les performances du modèle DANFIS se sont avérées meilleures que celles des autres modèles utilisés pour détecter la capacité d'arrachement des ancrages au sol.Translated Description (Spanish)
Este estudio investiga la predicción de la capacidad de extracción de anclajes de tierra pequeños utilizando técnicas de computación no lineales. El modelo de predicción de entrada-salida para el Hammerstein-Wiener no lineal (NHW) y las entradas de retardo para el sistema de inferencia neurofuzzy adaptativa (DANFIS) se desarrollan y utilizan para predecir la capacidad de extracción. Los resultados de los modelos desarrollados se comparan con estudios previos que utilizaron redes neuronales artificiales y técnicas de máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados para el mismo estudio de caso. La recopilación de datos in situ y los rendimientos estadísticos se utilizan para evaluar el rendimiento de los modelos. Los resultados muestran que los modelos desarrollados mejoran la precisión de la predicción de la capacidad de extracción en comparación con estudios anteriores. Además, el rendimiento del modelo DANFIS ha demostrado ser mejor que otros modelos utilizados para detectar la capacidad de extracción de los anclajes de tierra.Files
2601063.pdf.pdf
Files
(16.2 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:a0db74e8c569171d2dd56ed4bd8b6a3a
|
16.2 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التنبؤ بقدرة السحب للمراسي الأرضية الصغيرة باستخدام تقنيات الحوسبة المتكاملة غير الخطية
- Translated title (French)
- Prévision de la capacité d'arrachement des petites ancres au sol à l'aide de techniques informatiques intégrées non linéaires
- Translated title (Spanish)
- Predicción de la capacidad de extracción de pequeños anclajes a tierra utilizando técnicas informáticas integradas no lineales
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2606705554
- DOI
- 10.1155/2017/2601063
References
- https://openalex.org/W1881897589
- https://openalex.org/W1958485912
- https://openalex.org/W1976443822
- https://openalex.org/W1997406534
- https://openalex.org/W2009061689
- https://openalex.org/W2011516823
- https://openalex.org/W2019207321
- https://openalex.org/W2022547394
- https://openalex.org/W2025406848
- https://openalex.org/W2046757281
- https://openalex.org/W2049220957
- https://openalex.org/W2057511528
- https://openalex.org/W2071619416
- https://openalex.org/W2079325629
- https://openalex.org/W2090940847
- https://openalex.org/W2114680702
- https://openalex.org/W2140957936
- https://openalex.org/W2144701643
- https://openalex.org/W2388920823
- https://openalex.org/W2503963865
- https://openalex.org/W2536613035
- https://openalex.org/W300160383