Published June 15, 2020 | Version v1
Publication Open

Numerical data for wind turbine micrositing inspired by human dynasties by use of the Dynastic Optimization Algorithm (DOA)

Creators

  • 1. Mohammad Ali Jinnah University
  • 2. Shaheed Zulfiqar Ali Bhutto Institute of Science and Technology
  • 3. Mehran University of Engineering and Technology

Description

This work presents the newly formulated Dynastic Optimization Algorithm, DOA as applied to the wind turbine micrositing problem.The data is acquired by the use of the standard MATLAB software at a wind speed of 12 m/s.The values of the efficiency of the algorithm, cost per installation of per unit turbine, and total dissipated power at each number of turbines installed are discussed.This algorithm is applied to two test functions and the results are described therein.It has been welldemonstrated that the proposed DOA exhibits superior performance over GA and DEA for test functions by hitting the minima very often and with higher precision.On the other hand DOA performance on WTM problem is also encouraging.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يقدم هذا العمل خوارزمية تحسين السلالة التي تم صياغتها حديثًا، DOA كما هو مطبق على مشكلة الفحص الدقيق لتوربينات الرياح. يتم الحصول على البيانات عن طريق استخدام برنامج MATLAB القياسي بسرعة رياح تبلغ 12 م/ث. تتم مناقشة قيم كفاءة الخوارزمية وتكلفة تركيب التوربين لكل وحدة وإجمالي الطاقة المشتتة في كل عدد من التوربينات المثبتة. يتم تطبيق هذه الخوارزمية على وظيفتي اختبار ويتم وصف النتائج فيهما. لقد تم إثبات أن DOA المقترحة تظهر أداء متفوقًا على GA و DEA لوظائف الاختبار عن طريق ضرب الحد الأدنى في كثير من الأحيان وبدقة أعلى. من ناحية أخرى، فإن أداء DOA على مشكلة WTM مشجع أيضًا.

Translated Description (French)

Ce travail présente le nouvel algorithme d'optimisation dynastique, DOA, tel qu'il est appliqué au problème du microsite de l'éolienne. Les données sont acquises par l'utilisation du logiciel standard Matlab à une vitesse du vent de 12 m/s. Les valeurs de l'efficacité de l'algorithme, du coût par installation par turbine unitaire et de la puissance dissipée totale à chaque nombre de turbines installées sont discutées. Cet algorithme est appliqué à deux fonctions de test et les résultats y sont décrits. Il a été démontré que le DOA proposé présente des performances supérieures à GA et DEA pour les fonctions de test en atteignant les minima très souvent et avec une plus grande précision. D'autre part, les performances du DOA sur le problème WTM sont également encourageantes.

Translated Description (Spanish)

Este trabajo presenta el Algoritmo de Optimización Dinástica recién formulado, DOA, aplicado al problema de micrositio de la turbina eólica. Los datos se adquieren mediante el uso del software estándar MATLAB a una velocidad del viento de 12 m/s. Se discuten los valores de la eficiencia del algoritmo, el costo por instalación de la turbina por unidad y la potencia disipada total en cada número de turbinas instaladas. Este algoritmo se aplica a dos funciones de prueba y los resultados se describen en el mismo. Se ha demostrado que el DOA propuesto exhibe un rendimiento superior a GA y DEA para funciones de prueba al alcanzar los mínimos muy a menudo y con mayor precisión. Por otro lado, el rendimiento del DOA en el problema WTM también es alentador.

Files

art-3_3c_tecno_ed.-34_vol.-9_n.-2-4.pdf.pdf

Files (750.3 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:0e02f2841d03da690e7d5c0ad2d3b6ca
750.3 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
البيانات العددية للتوربينات الريحية المصغرة المستوحاة من السلالات البشرية باستخدام خوارزمية تحسين السلالات (DOA)
Translated title (French)
Données numériques pour le microsite des éoliennes inspirées des dynasties humaines à l'aide de l'algorithme d'optimisation dynastique (DOA)
Translated title (Spanish)
Datos numéricos para micrositing de aerogeneradores inspirados en dinastías humanas mediante el uso del Algoritmo de Optimización Dinástica (DOA)

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3035553000
DOI
10.17993/3ctecno/2020.v9n2e34.71-85

Is supplement to
https://openalex.org/W4366549320 (Other)
https://openalex.org/W4312796479 (Other)
https://openalex.org/W4311207076 (Other)
https://openalex.org/W4287863136 (Other)
https://openalex.org/W3040644038 (Other)
https://openalex.org/W3006015132 (Other)
https://openalex.org/W2965078190 (Other)
https://openalex.org/W2748952813 (Other)
https://openalex.org/W2355226480 (Other)
https://openalex.org/W2140656843 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1973870112
  • https://openalex.org/W1978402448
  • https://openalex.org/W2002212083
  • https://openalex.org/W2005523447
  • https://openalex.org/W2018573276
  • https://openalex.org/W2090997006
  • https://openalex.org/W2757413227
  • https://openalex.org/W3007024649
  • https://openalex.org/W3035553000