Published December 1, 2015 | Version v1
Publication Open

Evaluating changes in marine communities that provide ecosystem services through comparative assessments of community indicators

  • 1. University of British Columbia
  • 2. Institut de Recherche pour le Développement
  • 3. Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science
  • 4. Bedford Institute of Oceanography
  • 5. University of Cape Town
  • 6. Fisheries and Oceans Canada
  • 7. Portuguese Sea and Atmosphere Institute
  • 8. Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST)
  • 9. Scottish Association For Marine Science
  • 10. Marine Institute
  • 11. Institut Agro Rennes-Angers
  • 12. European University of Brittany
  • 13. Marine Technology Unit
  • 14. Tecnalia
  • 15. Simon Fraser University
  • 16. University of Washington
  • 17. University of Tartu
  • 18. Joint Research Centre
  • 19. Instituto del Mar del Peru
  • 20. Swedish University of Agricultural Sciences
  • 21. Instituto Español de Oceanografía

Description

Fisheries provide critical provisioning services, especially given increasing human population. Understanding where marine communities are declining provides an indication of ecosystems of concern and highlights potential conflicts between seafood provisioning from wild fisheries and other ecosystem services. Here we use the nonparametric statistic, Kendall׳s tau, to assess trends in biomass of exploited marine species across a range of ecosystems. The proportion of 'Non-Declining Exploited Species' (NDES) is compared among ecosystems and to three community-level indicators that provide a gauge of the ability of a marine ecosystem to function both in provisioning and as a regulating service: survey-based mean trophic level, proportion of predatory fish, and mean life span. In some ecosystems, NDES corresponds to states and temporal trajectories of the community indicators, indicating deteriorating conditions in both the exploited community and in the overall community. However differences illustrate the necessity of using multiple ecological indicators to reflect the state of the ecosystem. For each ecosystem, we discuss patterns in NDES with respect to the community-level indicators and present results in the context of ecosystem-specific drivers. We conclude that using NDES requires context-specific supporting information in order to provide guidance within a management framework.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

توفر مصايد الأسماك خدمات الإمداد الحيوية، خاصة بالنظر إلى زيادة عدد السكان. يوفر فهم الأماكن التي تتراجع فيها المجتمعات البحرية مؤشراً على النظم الإيكولوجية المثيرة للقلق ويسلط الضوء على النزاعات المحتملة بين توفير المأكولات البحرية من مصائد الأسماك البرية وخدمات النظم الإيكولوجية الأخرى. هنا نستخدم الإحصائية غير البارامترية، كيندال׳تاو، لتقييم الاتجاهات في الكتلة الحيوية للأنواع البحرية المستغلة عبر مجموعة من النظم الإيكولوجية. تتم مقارنة نسبة "الأنواع المستغلة غير المتناقصة" (NDES) بين النظم الإيكولوجية وثلاثة مؤشرات على مستوى المجتمع المحلي توفر مقياسًا لقدرة النظام البيئي البحري على العمل في كل من الإمداد وكخدمة تنظيمية: متوسط مستوى التغذية القائم على المسح، ونسبة الأسماك المفترسة، ومتوسط العمر الافتراضي. في بعض النظم الإيكولوجية، تتوافق تجارب الاقتراب من الموت مع الحالات والمسارات الزمنية للمؤشرات المجتمعية، مما يشير إلى تدهور الظروف في كل من المجتمع المستغل والمجتمع ككل. ومع ذلك، توضح الاختلافات ضرورة استخدام مؤشرات بيئية متعددة لتعكس حالة النظام البيئي. بالنسبة لكل نظام بيئي، نناقش الأنماط في تجارب الاقتراب من الموت فيما يتعلق بالمؤشرات على مستوى المجتمع ونقدم النتائج في سياق المحركات الخاصة بالنظام البيئي. نستنتج أن استخدام تجارب الاقتراب من الموت يتطلب معلومات داعمة خاصة بالسياق من أجل توفير التوجيه ضمن إطار الإدارة.

Translated Description (French)

La pêche fournit des services d'approvisionnement essentiels, en particulier compte tenu de l'augmentation de la population humaine. Comprendre où les communautés marines sont en déclin fournit une indication des écosystèmes préoccupants et met en évidence les conflits potentiels entre l'approvisionnement en fruits de mer provenant de la pêche sauvage et d'autres services écosystémiques. Ici, nous utilisons la statistique non paramétrique, Kendall׳s tau, pour évaluer les tendances de la biomasse des espèces marines exploitées dans une gamme d'écosystèmes. La proportion d '« espèces exploitées non déclinantes » (nde) est comparée entre les écosystèmes et à trois indicateurs au niveau de la communauté qui fournissent une mesure de la capacité d'un écosystème marin à fonctionner à la fois dans l'approvisionnement et en tant que service de régulation : le niveau trophique moyen basé sur l'enquête, la proportion de poissons prédateurs et la durée de vie moyenne. Dans certains écosystèmes, les EMI correspondent aux états et aux trajectoires temporelles des indicateurs communautaires, indiquant une détérioration des conditions à la fois dans la communauté exploitée et dans la communauté en général. Cependant, les différences illustrent la nécessité d'utiliser plusieurs indicateurs écologiques pour refléter l'état de l'écosystème. Pour chaque écosystème, nous discutons des tendances des EMI en ce qui concerne LES indicateurs au niveau de la communauté et présentons les résultats dans le contexte des facteurs spécifiques à l'écosystème. Nous concluons que l'utilisation DES nde nécessite des informations de soutien spécifiques au contexte afin de fournir des conseils dans un cadre de gestion.

Translated Description (Spanish)

Las pesquerías proporcionan servicios críticos de aprovisionamiento, especialmente dado el aumento de la población humana. Comprender dónde están disminuyendo las comunidades marinas proporciona una indicación de los ecosistemas preocupantes y destaca los posibles conflictos entre el aprovisionamiento de mariscos de las pesquerías silvestres y otros servicios ecosistémicos. Aquí utilizamos la estadística no paramétrica, Kendall׳s tau, para evaluar las tendencias en la biomasa de especies marinas explotadas en una variedad de ecosistemas. La proporción de "especies explotadas no decrecientes" (ECM) se compara entre los ecosistemas y con tres indicadores a nivel comunitario que proporcionan un indicador de la capacidad de un ecosistema marino para funcionar tanto en el aprovisionamiento como como servicio regulador: nivel trófico medio basado en encuestas, proporción de peces depredadores y esperanza de vida media. En algunos ecosistemas, LAS ECM corresponden a estados y trayectorias temporales de los indicadores comunitarios, lo que indica un deterioro de las condiciones tanto en la comunidad explotada como en la comunidad en general. Sin embargo, las diferencias ilustran la necesidad de utilizar múltiples indicadores ecológicos para reflejar el estado del ecosistema. Para cada ecosistema, discutimos los patrones en LAS ECM con respecto a los indicadores a nivel comunitario y presentamos los resultados en el contexto de los impulsores específicos del ecosistema. Concluimos que el uso de LAS ECM requiere información de apoyo específica del contexto para proporcionar orientación dentro de un marco de gestión.

Files

Kleisner_etal_ECOSER_preprint.pdf.pdf

Files (1.8 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:98988367a1779ac21b23b1216b562ded
1.8 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم التغيرات في المجتمعات البحرية التي تقدم خدمات النظم الإيكولوجية من خلال التقييمات المقارنة لمؤشرات المجتمع
Translated title (French)
Évaluer les changements dans les communautés marines qui fournissent des services écosystémiques grâce à des évaluations comparatives des indicateurs communautaires
Translated title (Spanish)
Evaluar los cambios en las comunidades marinas que proporcionan servicios ecosistémicos a través de evaluaciones comparativas de indicadores comunitarios

Identifiers

Other
https://openalex.org/W1977828535
DOI
10.1016/j.ecoser.2015.02.002

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Peru

References

  • https://openalex.org/W1971597512
  • https://openalex.org/W1977696681
  • https://openalex.org/W1979302307
  • https://openalex.org/W1980938073
  • https://openalex.org/W1994655199
  • https://openalex.org/W2004069132
  • https://openalex.org/W2007263482
  • https://openalex.org/W2011067938
  • https://openalex.org/W2011491722
  • https://openalex.org/W2018072021
  • https://openalex.org/W2020170202
  • https://openalex.org/W2022961523
  • https://openalex.org/W2055082313
  • https://openalex.org/W2066259947
  • https://openalex.org/W2069280266
  • https://openalex.org/W2074865628
  • https://openalex.org/W2075400222
  • https://openalex.org/W2081656950
  • https://openalex.org/W2085865532
  • https://openalex.org/W2089193919
  • https://openalex.org/W2095789486
  • https://openalex.org/W2099421102
  • https://openalex.org/W2100890885
  • https://openalex.org/W2107796072
  • https://openalex.org/W2112441628
  • https://openalex.org/W2118976569
  • https://openalex.org/W2122267337
  • https://openalex.org/W2124394872
  • https://openalex.org/W2125126374
  • https://openalex.org/W2125253903
  • https://openalex.org/W2128735565
  • https://openalex.org/W2139556168
  • https://openalex.org/W2140556793
  • https://openalex.org/W2144872997
  • https://openalex.org/W2145334070
  • https://openalex.org/W2146598093
  • https://openalex.org/W2149565009
  • https://openalex.org/W2149876375
  • https://openalex.org/W2156523992
  • https://openalex.org/W2156709416
  • https://openalex.org/W2157727063
  • https://openalex.org/W2162178661
  • https://openalex.org/W2163876087
  • https://openalex.org/W2168049664
  • https://openalex.org/W2170532735
  • https://openalex.org/W2170759554
  • https://openalex.org/W2171318268
  • https://openalex.org/W2317531111
  • https://openalex.org/W2462355944
  • https://openalex.org/W3021010652