Published October 16, 2020
| Version v1
Publication
iSDAsoil: soil texture class (USDA system) for Africa predicted at 30 m resolution at 0-20 and 20-50 cm depths
- 1. ZeptoMetrix (United States)
- 2. University of Belgrade
- 3. Rothamsted Research
- 4. World Agroforestry Centre
Description
iSDAsoil dataset soil texture classes derived from sand, silt and clay fractions at 30 m resolution for 0–20 and 20–50 cm depth intervals. Data has been projected in WGS84 coordinate system and compiled as COG. Predictions have been generated using multi-scale Ensemble Machine Learning with 250 m (MODIS, PROBA-V, climatic variables and similar) and 30 m (DTM derivatives, Landsat, Sentinel-2 and similar) resolution covariates. For model training we use a pan-African compilations of soil samples and profiles (iSDA points, AfSPDB, and other national and regional soil datasets). Cite as: Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J. et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-85639-y To open the maps in QGIS and/or directly compute with them, please use the Cloud-Optimized GeoTIFF version. Layer description: sol_texture.class_c_30m_*..*cm_2001..2017_v0.13_wgs84.tif = soil texture class, Classes:
Code,Name,Value,Color Cl,clay,1,#d5c36b SiCl,silty clay,2,#b96947 SaCl,sandy clay,3,#9d3706 ClLo,clay loam,4,#ae868f SiClLo,silty clay loam,5,#f86714 SaClLo,sandy clay loam,6,#46d143 Lo,loam,7,#368f20 SiLo,silt loam,8,#3e5a14 SaLo,sandy loam,9,#ffd557 Si,silt,10,#fff72e LoSa,loamy sand,11,#ff5a9d Sa,sand,12,#ff005b NODATA,,255,#ffffff Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
iSDA مجموعة بيانات التربة فئات نسيج التربة المستمدة من الرمال والطمي والكسور الطينية بدقة 30 م لفترات 0–20 و 20–50 سم. تم عرض البيانات في نظام إحداثيات WGS84 وتجميعها في COG. تم إنشاء التنبؤات باستخدام التعلم الآلي الجماعي متعدد المستويات مع 250 متر (MODIS، PROBA - V، المتغيرات المناخية وما شابه ذلك) و 30 متر (مشتقات DTM، Landsat، Sentinel -2 وما شابه ذلك) متغيرات مشتركة في الدقة. بالنسبة للتدريب النموذجي، نستخدم تجميعات لعموم إفريقيا لعينات التربة وملامحها (نقاط iSDA، و AfSPDB، وغيرها من مجموعات بيانات التربة الوطنية والإقليمية). استشهد باسم: Hengl، T.، Miller، M.A.E.، Križan، J. et al. تم تعيين خصائص التربة والمغذيات الأفريقية بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا باستخدام التعلم الآلي على نطاقين. Sci Rep 11, 6130 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-85639-y لفتح الخرائط في QGIS و/أو الحساب مباشرة معهم، يرجى استخدام إصدار GeoTIFF المحسن للسحابة. وصف الطبقة: sol_texture.class_c_30m_ *..*cm _2001.. 2017_v0.13_wgs84.tif = فئة نسيج التربة، الفئات:الرمز،الاسم، القيمة، اللون Cl، الطين، 1،# d5c36b SiCl، الطين الطيني، 2،# b96947 SaCl، الطين الرملي، 3،# 9d3706 ClLo،الطين الطيني، 4،# ae868f SiClLo، الطين الطيني، 5،# f86714 SaClo، الطين الرملي، 6،# 46d143 Lo، الطين الطيني، 7،# 368f20 SiLo،الطمي، 8،# 3e5a14 SaLo، الطين الرملي، 9، # ffd557 Si، الطمي، 10، # fff72e LoSa، الرمل الطيني، 11، # ff5d9 Sa12، الرمل، # ff005DAb، NOTA، 525،# Translated Description (French)
iSDAensemble de données sur les classes de texture du sol dérivées des fractions de sable, de limon et d'argile à une résolution de 30 m pour des intervalles de profondeur de 0 à 20 et de 20 à 50 cm. Les données ont été projetées dans le système de coordonnées WGS84 et compilées en tant que COG. Les prédictions ont été générées à l'aide de l'apprentissage automatique d'ensemble multi-échelle avec des covariables de résolution de 250 m (MODIS, PROBA-V, variables climatiques et similaires) et 30 m (dérivés DTM, Landsat, Sentinel-2 et similaires). Pour la formation par modèle, nous utilisons des compilations panafricaines d'échantillons et de profils de sol (points iSDA, AfSPDB et autres ensembles de données nationaux et régionaux sur les sols). Cite as : Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J. et al. Propriétés et nutriments des sols africains cartographiés à une résolution spatiale de 30 m en utilisant l'apprentissage automatique à deux échelles. Sci Rep 11, 6130 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-85639-y Pour ouvrir les cartes dans QGIS et/ou les calculer directement, veuillez utiliser la version GeoTIFF optimisée pour le cloud. Description de la couche : sol_texture.class_c_30m_ *..*cm_2001.. 2017_v0.13_wgs84.tif = classe de texture du sol, Classes : Code, Name, Value, Color Cl,clay,1,# d5c36b SiCl,silty clay,2,# b96947 SaCl,sandy clay,3,# 9d3706 ClLo,clay loam,4,# ae868f SiClLo,silty clay loam,5,# f86714 SaClLo,sandy clay loam,6,# 46d143 Lo, loam,7, # 368f20 SiLo, silt loam,8, # 3e5a14 SaLo, sandy loam,9, # ffd557 Si, silt,10, # fff72e LoSa, loamy sand,11, # ff5a9d Sa, sand,12,# ff005b NODATA,,,,, ,255, f #ffffff Translated Description (Spanish)
iSDAconjunto de datos de clases de textura del suelo derivadas de fracciones de arena, limo y arcilla a una resolución de 30 m para intervalos de profundidad de 0–20 y 20–50 cm. Los datos se han proyectado en el sistema de coordenadas WGS84 y se han compilado como COG. Las predicciones se han generado utilizando aprendizaje automático de conjunto multiescala con covariables de resolución de 250 m (MODIS, PROBA-V, variables climáticas y similares) y 30 m (derivados de DTM, Landsat, Sentinel-2 y similares). Para la capacitación de modelos utilizamos compilaciones panafricanas de muestras y perfiles de suelos (puntos iSDA, AfSPDB y otros conjuntos de datos de suelos nacionales y regionales). Citar como: Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J. et al. Propiedades y nutrientes del suelo africano mapeados a una resolución espacial de 30 m utilizando aprendizaje automático conjunto a dos escalas. Sci Rep 11, 6130 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-85639-y Para abrir los mapas en QGIS y/o calcular directamente con ellos, utilice la versión GeoTIFF optimizada para la nube. Descripción de la capa: sol_texture.class_c_30m_ *..*cm_2001.. 2017_v0.13_wgs84.tif = clase de textura del suelo, Clases: Código, Nombre, Valor, Color Cl, arcilla,1, # d5c36b SiCl, arcilla limosa ,2,# b96947 SaCl, arcilla arenosa ,3,# 9d3706 ClLo,arcilla franca,4,# ae868f SiClLo, arcilla franca limosa ,5,# f86714 SaClLo, arcilla franca arenosa ,6,# 46d143 Lo,loam,7,# 368f20 SiLo, arcilla franca limosa ,8,# 3e5a14 SaLo, arcilla franca arenosa ,9,# ffd557 Si,limo,10,# fff72e LoSa, arena franca ,11,# ff5a9d Sa,arena,12,# ff005b NODATA ,255,#ffffff Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- iSDAsoil: فئة نسيج التربة (نظام وزارة الزراعة الأمريكية) لأفريقيا متوقعة بدقة 30 مترًا على عمق 0-20 و 20-50 سم
- Translated title (French)
- iSDAsol : classe de texture du sol (système USDA) pour l'Afrique prévue à une résolution de 30 m à des profondeurs de 0 à 20 et de 20 à 50 cm
- Translated title (Spanish)
- iSDAsoil: clase de textura del suelo (sistema USDA) para África prevista a una resolución de 30 m a profundidades de 0-20 y 20-50 cm
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3208085633
- DOI
- 10.5281/zenodo.4094616