Published April 1, 2024
| Version v1
Publication
Open
A comprehensive bibliometric and content analysis of artificial intelligence in language learning: tracing between the years 2017 and 2023
- 1. Vellore Institute of Technology University
Description
Abstract The rising pervasiveness of Artificial Intelligence (AI) has led applied linguists to combine it with language teaching and learning processes. In many cases, such implementation has significantly contributed to the field. The retrospective amount of literature dedicated on the use of AI in language learning (LL) is overwhelming. Thus, the objective of this paper is to map the existing literature on Artificial Intelligence in language learning through bibliometric and content analysis. From the Scopus database, we systematically explored, after keyword refinement, the prevailing literature of AI in LL. After excluding irrelevant articles, we conducted our study with 606 documents published between 2017 and 2023 for further investigation. This review reinforces our understanding by identifying and distilling the relationships between the content, the contributions, and the contributors. The findings of the study show a rising pattern of AI in LL. Along with the metrics of performance analysis, through VOSviewer and R studio (Biblioshiny), our findings uncovered the influential authors, institutions, countries, and the most influential documents in the field. Moreover, we identified 7 clusters and potential areas of related research through keyword analysis. In addition to the bibliographic details, this review aims to elucidate the content of the field. NVivo 14 and Atlas AI were used to perform content analysis to categorize and present the type of AI used in language learning, Language learning factors, and its participants.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
أدى الانتشار المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) إلى قيام اللغويين التطبيقيين بدمجه مع عمليات تدريس اللغة وتعلمها. في كثير من الحالات، ساهم هذا التنفيذ بشكل كبير في الميدان. إن كمية الأدبيات المخصصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة (LL) بأثر رجعي هائلة. وبالتالي، فإن الهدف من هذه الورقة هو رسم خريطة للأدبيات الحالية حول الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة من خلال التحليل الببليومتري وتحليل المحتوى. من قاعدة بيانات Scopus، استكشفنا بشكل منهجي، بعد تنقيح الكلمات الرئيسية، الأدبيات السائدة للذكاء الاصطناعي في LL. بعد استبعاد المقالات غير ذات الصلة، أجرينا دراستنا مع 606 وثيقة نشرت بين عامي 2017 و 2023 لمزيد من التحقيق. تعزز هذه المراجعة فهمنا من خلال تحديد واستخلاص العلاقات بين المحتوى والمساهمات والمساهمين. تُظهر نتائج الدراسة نمطًا متصاعدًا للذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة. إلى جانب مقاييس تحليل الأداء، من خلال VOSviewer و R studio (Biblioshiny)، كشفت النتائج التي توصلنا إليها عن المؤلفين المؤثرين والمؤسسات والبلدان والوثائق الأكثر تأثيرًا في هذا المجال. علاوة على ذلك، حددنا 7 مجموعات ومجالات محتملة للبحث ذي الصلة من خلال تحليل الكلمات الرئيسية. بالإضافة إلى التفاصيل الببليوغرافية، تهدف هذه المراجعة إلى توضيح محتوى المجال. تم استخدام NVivo 14 وAtlas AI لإجراء تحليل المحتوى لتصنيف وتقديم نوع الذكاء الاصطناعي المستخدم في تعلم اللغة وعوامل تعلم اللغة والمشاركين فيه.Translated Description (French)
Résumé L'omniprésence croissante de l'intelligence artificielle (IA) a conduit les linguistes appliqués à la combiner avec les processus d'enseignement et d'apprentissage des langues. Dans de nombreux cas, une telle mise en œuvre a contribué de manière significative au terrain. La quantité rétrospective de littérature consacrée à l'utilisation de l'IA dans l'apprentissage des langues (AL) est écrasante. Ainsi, l'objectif de cet article est de cartographier la littérature existante sur l'intelligence artificielle dans l'apprentissage des langues à travers l'analyse bibliométrique et de contenu. À partir de la base de données Scopus, nous avons systématiquement exploré, après le raffinement des mots clés, la littérature dominante de l'IA dans LL. Après avoir exclu les articles non pertinents, nous avons mené notre étude avec 606 documents publiés entre 2017 et 2023 pour complément d'enquête. Cette revue renforce notre compréhension en identifiant et en distillant les relations entre le contenu, les contributions et les contributeurs. Les résultats de l'étude montrent une tendance à la hausse de l'IA dans la LL. En plus des mesures de l'analyse de la performance, à travers VOSviewer et R studio (Biblioshiny), nos résultats ont révélé les auteurs, les institutions, les pays et les documents les plus influents dans le domaine. De plus, nous avons identifié 7 groupes et domaines potentiels de recherche connexes grâce à l'analyse des mots clés. En plus des détails bibliographiques, cette revue vise à élucider le contenu du champ. NVivo 14 et Atlas AI ont été utilisés pour effectuer une analyse de contenu afin de catégoriser et de présenter le type d'IA utilisé dans l'apprentissage des langues, les facteurs d'apprentissage des langues et ses participants.Translated Description (Spanish)
Resumen La creciente omnipresencia de la Inteligencia Artificial (IA) ha llevado a los lingüistas aplicados a combinarla con los procesos de enseñanza y aprendizaje de idiomas. En muchos casos, dicha implementación ha contribuido significativamente al campo. La cantidad retrospectiva de literatura dedicada al uso de la IA en el aprendizaje de idiomas (LL) es abrumadora. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es mapear la literatura existente sobre Inteligencia Artificial en el aprendizaje de idiomas a través del análisis bibliométrico y de contenido. A partir de la base de datos Scopus, exploramos sistemáticamente, después del refinamiento de palabras clave, la literatura predominante de IA en LL. Después de excluir los artículos irrelevantes, realizamos nuestro estudio con 606 documentos publicados entre 2017 y 2023 para una mayor investigación. Esta revisión refuerza nuestra comprensión al identificar y destilar las relaciones entre el contenido, las contribuciones y los colaboradores. Los hallazgos del estudio muestran un patrón creciente de IA en LL. Junto con las métricas de análisis de rendimiento, a través de VOSviewer y R studio (Biblioshiny), nuestros hallazgos descubrieron a los autores, instituciones, países y los documentos más influyentes en el campo. Además, identificamos 7 grupos y áreas potenciales de investigación relacionadas a través del análisis de palabras clave. Además de los detalles bibliográficos, esta revisión tiene como objetivo dilucidar el contenido del campo. NVivo 14 y Atlas AI se utilizaron para realizar análisis de contenido para categorizar y presentar el tipo de IA utilizada en el aprendizaje de idiomas, los factores de aprendizaje de idiomas y sus participantes.Files
s10462-023-10643-9.pdf.pdf
Files
(2.3 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:d10bdded5198cfb4dea5133e91e1d566
|
2.3 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحليل ببليومتري ومحتوى شامل للذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة: التتبع بين عامي 2017 و 2023
- Translated title (French)
- Une analyse bibliométrique et de contenu complète de l'intelligence artificielle dans l'apprentissage des langues : traçage entre les années 2017 et 2023
- Translated title (Spanish)
- Un análisis bibliométrico y de contenido integral de la inteligencia artificial en el aprendizaje de idiomas: rastreo entre los años 2017 y 2023
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4393385749
- DOI
- 10.1007/s10462-023-10643-9
References
- https://openalex.org/W1497861021
- https://openalex.org/W1566753571
- https://openalex.org/W1852508616
- https://openalex.org/W1963747865
- https://openalex.org/W1964684015
- https://openalex.org/W1973303112
- https://openalex.org/W1974731508
- https://openalex.org/W1983362322
- https://openalex.org/W2001771035
- https://openalex.org/W2026615013
- https://openalex.org/W2052960128
- https://openalex.org/W2112634947
- https://openalex.org/W2135455887
- https://openalex.org/W2589852305
- https://openalex.org/W2617381106
- https://openalex.org/W2770717476
- https://openalex.org/W2771719777
- https://openalex.org/W2772196213
- https://openalex.org/W2793729889
- https://openalex.org/W2805082944
- https://openalex.org/W2809853804
- https://openalex.org/W2885605020
- https://openalex.org/W2904976895
- https://openalex.org/W2918492595
- https://openalex.org/W2963563735
- https://openalex.org/W2972135960
- https://openalex.org/W2997300544
- https://openalex.org/W3016709813
- https://openalex.org/W3017131514
- https://openalex.org/W3033835801
- https://openalex.org/W3035525589
- https://openalex.org/W3038273726
- https://openalex.org/W3100449273
- https://openalex.org/W3115431726
- https://openalex.org/W3118615836
- https://openalex.org/W3125760442
- https://openalex.org/W3160856016
- https://openalex.org/W3184162084
- https://openalex.org/W3186514175
- https://openalex.org/W3187991618
- https://openalex.org/W3194647138
- https://openalex.org/W3198357836
- https://openalex.org/W3204718649
- https://openalex.org/W3205296127
- https://openalex.org/W4210764005
- https://openalex.org/W4214706752
- https://openalex.org/W4224037372
- https://openalex.org/W4229332212
- https://openalex.org/W4284879759
- https://openalex.org/W4285390800
- https://openalex.org/W4286375400
- https://openalex.org/W4287384535
- https://openalex.org/W4292409665
- https://openalex.org/W4294733895
- https://openalex.org/W4298857973
- https://openalex.org/W4308397840
- https://openalex.org/W4310436400
- https://openalex.org/W4313594765
- https://openalex.org/W4318053796
- https://openalex.org/W4318587486
- https://openalex.org/W4321598508
- https://openalex.org/W4322620053
- https://openalex.org/W4322775401
- https://openalex.org/W4324359891
- https://openalex.org/W4360980380
- https://openalex.org/W4361204578
- https://openalex.org/W4362584541
- https://openalex.org/W4362632896
- https://openalex.org/W4366364476
- https://openalex.org/W4366991449
- https://openalex.org/W4367182480
- https://openalex.org/W4368248397
- https://openalex.org/W4372319207
- https://openalex.org/W4378082937
- https://openalex.org/W4379879981