Published January 1, 2017
| Version v1
Publication
Open
Document-Level Multi-Aspect Sentiment Classification as Machine Comprehension
Creators
- 1. Peking University
- 2. Hong Kong University of Science and Technology
- 3. University of Hong Kong
Description
Document-level multi-aspect sentiment classification is an important task for customer relation management.In this paper, we model the task as a machine comprehension problem where pseudo questionanswer pairs are constructed by a small number of aspect-related keywords and aspect ratings.A hierarchical iterative attention model is introduced to build aspectspecific representations by frequent and repeated interactions between documents and aspect questions.We adopt a hierarchical architecture to represent both word level and sentence level information, and use the attention operations for aspect questions and documents alternatively with the multiple hop mechanism.Experimental results on the TripAdvisor and BeerAdvocate datasets show that our model outperforms classical baselines.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يعد تصنيف المشاعر متعددة الجوانب على مستوى المستند مهمة مهمة لإدارة علاقات العملاء. في هذه الورقة، نقوم بنمذجة المهمة كمشكلة فهم للآلة حيث يتم إنشاء أزواج أسئلة وأجوبة زائفة من خلال عدد صغير من الكلمات الرئيسية وتصنيفات الجوانب المتعلقة بالجانب. يتم تقديم نموذج الاهتمام التكراري الهرمي لبناء تمثيلات محددة للجانب من خلال التفاعلات المتكررة والمتكررة بين المستندات وأسئلة الجانب. نحن نتبنى بنية هرمية لتمثيل كل من مستوى الكلمة ومعلومات مستوى الجملة، ونستخدم عمليات الانتباه لأسئلة الجانب والمستندات بدلاً من ذلك مع آلية القفز المتعددة. تظهر النتائج التجريبية على TripAdvisor و BeerAdvocate مجموعات البيانات أن نموذجنا يتفوق على خطوط الأساس الكلاسيكية.Translated Description (French)
La classification des sentiments multi-aspects au niveau du document est une tâche importante pour la gestion de la relation client. Dans cet article, nous modélisons la tâche comme un problème de compréhension de la machine où les pseudo-paires de questions-réponses sont construites par un petit nombre de mots-clés liés à l'aspect et d'évaluations d'aspect. Un modèle d'attention itératif hiérarchique est introduit pour construire des représentations spécifiques aux aspects par des interactions fréquentes et répétées entre les documents et les questions d'aspect. Nous adoptons une architecture hiérarchique pour représenter les informations au niveau des mots et des phrases, et utilisons les opérations d'attention pour les questions d'aspect et les documents alternativement avec le mécanisme de saut multiple. Les résultats expérimentaux sur les ensembles de données TripAdvisor et BeerAdvocate montrent que notre modèle surpasse les lignes de base classiques.Translated Description (Spanish)
La clasificación de sentimientos de múltiples aspectos a nivel de documento es una tarea importante para la gestión de la relación con el cliente. En este documento, modelamos la tarea como un problema de comprensión de la máquina en el que los pseudopares de preguntas y respuestas se construyen mediante un pequeño número de palabras clave relacionadas con aspectos y calificaciones de aspectos. Se introduce un modelo de atención iterativo jerárquico para construir representaciones específicas de aspectos mediante interacciones frecuentes y repetidas entre documentos y preguntas de aspectos. Adoptamos una arquitectura jerárquica para representar información tanto a nivel de palabra como a nivel de oración, y utilizamos las operaciones de atención para preguntas de aspectos y documentos alternativamente con el mecanismo de salto múltiple. Los resultados experimentales en los conjuntos de datos de TripAdvisor y BeerAdvocate muestran que nuestro modelo supera las líneas de base clásicas.Files
D17-1217.pdf.pdf
Files
(226 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:5360980bad11bf9723da89687501effc
|
226 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تصنيف المشاعر متعدد الجوانب على مستوى المستند على أنه فهم للآلة
- Translated title (French)
- Classification du sentiment multi-aspects au niveau du document en tant que compréhension de la machine
- Translated title (Spanish)
- Clasificación de sentimientos de múltiples aspectos a nivel de documento como comprensión de la máquina
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2758481664
- DOI
- 10.18653/v1/d17-1217
References
- https://openalex.org/W1544827683
- https://openalex.org/W1793121960
- https://openalex.org/W1832693441
- https://openalex.org/W2064675550
- https://openalex.org/W2097726431
- https://openalex.org/W2098062695
- https://openalex.org/W2118585731
- https://openalex.org/W2124859243
- https://openalex.org/W2126581182
- https://openalex.org/W2142972908
- https://openalex.org/W2151790155
- https://openalex.org/W2153579005
- https://openalex.org/W2154970197
- https://openalex.org/W2158899491
- https://openalex.org/W2160409620
- https://openalex.org/W2165664073
- https://openalex.org/W2250473257
- https://openalex.org/W2250585720
- https://openalex.org/W2250966211
- https://openalex.org/W2251292973
- https://openalex.org/W2251648804
- https://openalex.org/W2251777082
- https://openalex.org/W2252012216
- https://openalex.org/W2384495648
- https://openalex.org/W2463565445
- https://openalex.org/W2470673105
- https://openalex.org/W2551396370
- https://openalex.org/W2554987092
- https://openalex.org/W2563010554
- https://openalex.org/W2584341106
- https://openalex.org/W2913340405
- https://openalex.org/W2963168371
- https://openalex.org/W2963233086
- https://openalex.org/W2963344337
- https://openalex.org/W2963579811
- https://openalex.org/W2963748441
- https://openalex.org/W2963842982
- https://openalex.org/W2963871484
- https://openalex.org/W2964091467
- https://openalex.org/W2964267515
- https://openalex.org/W2964308564
- https://openalex.org/W3049711450
- https://openalex.org/W6908809