Published June 1, 2022
| Version v1
Publication
Misperceiving and misreporting input quality: Implications for input use and productivity
- 1. International Institute of Tropical Agriculture
- 2. Institut du Sahel
Description
Farmers in developing countries routinely misperceive or misreport input quality for various reasons, which introduces substantial measurement error in farm survey data. In this paper, we motivate and illustrate, both analytically and empirically, the inferential and behavioral implications of misperception and misreporting using a unique crop variety identification data from Nigeria. Using a non-parametric framework for testing the presence of measurement error, we show that crop variety misclassification in our data is mostly driven by misperception. We then demonstrate the inferential challenges of treating misperception as misreporting and vice versa. Finally, we show that misperception induces crowding-in(out) of complementary agricultural inputs but these misperception-driven input allocations may not necessarily be yield-enhancing. As such, rectifying misperception by addressing agricultural input market imperfections may improve farmers' investment choices and productivity outcomes.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يقوم المزارعون في البلدان النامية بشكل روتيني بإساءة فهم جودة المدخلات أو الإبلاغ عنها بشكل خاطئ لأسباب مختلفة، مما يؤدي إلى حدوث خطأ كبير في القياس في بيانات المسح الزراعي. في هذه الورقة، نقوم بتحفيز وتوضيح، من الناحيتين التحليلية والتجريبية، الآثار الاستنتاجية والسلوكية لسوء الفهم والإبلاغ الخاطئ باستخدام بيانات فريدة لتحديد أنواع المحاصيل من نيجيريا. باستخدام إطار غير معياري لاختبار وجود خطأ في القياس، نظهر أن سوء تصنيف تنوع المحاصيل في بياناتنا مدفوع في الغالب بسوء الفهم. ثم نوضح التحديات الاستدلالية المتمثلة في التعامل مع سوء الفهم على أنه إبلاغ خاطئ والعكس صحيح. أخيرًا، نظهر أن التصور الخاطئ يدفع إلى المزاحمة(الخروج) من المدخلات الزراعية التكميلية، لكن مخصصات المدخلات التي يحركها التصور الخاطئ قد لا تكون بالضرورة معززة للعائد. على هذا النحو، قد يؤدي تصحيح التصور الخاطئ من خلال معالجة عيوب سوق المدخلات الزراعية إلى تحسين خيارات الاستثمار للمزارعين ونتائج الإنتاجية.Translated Description (French)
Les agriculteurs des pays en développement perçoivent ou déclarent régulièrement de manière erronée la qualité des intrants pour diverses raisons, ce qui introduit une erreur de mesure substantielle dans les données des enquêtes sur les exploitations agricoles. Dans cet article, nous motivons et illustrons, à la fois analytiquement et empiriquement, les implications inférentielles et comportementales de la mauvaise perception et de la fausse déclaration en utilisant des données uniques d'identification des variétés de cultures du Nigéria. En utilisant un cadre non paramétrique pour tester la présence d'erreurs de mesure, nous montrons que la mauvaise classification des variétés de cultures dans nos données est principalement due à une mauvaise perception. Nous démontrons ensuite les défis inférentiels de traiter la perception erronée comme une fausse déclaration et vice versa. Enfin, nous montrons que la perception erronée induit un afflux (sortie) d'intrants agricoles complémentaires, mais que ces allocations d'intrants induites par la perception erronée ne sont pas nécessairement favorables au rendement. En tant que tel, corriger les perceptions erronées en s'attaquant aux imperfections du marché des intrants agricoles peut améliorer les choix d'investissement et les résultats de productivité des agriculteurs.Translated Description (Spanish)
Los agricultores de los países en desarrollo habitualmente perciben erróneamente o informan erróneamente la calidad de los insumos por varias razones, lo que introduce un error de medición sustancial en los datos de las encuestas agrícolas. En este documento, motivamos e ilustramos, tanto analítica como empíricamente, las implicaciones inferenciales y de comportamiento de la percepción errónea y los informes erróneos utilizando datos únicos de identificación de variedades de cultivos de Nigeria. Utilizando un marco no paramétrico para probar la presencia de errores de medición, mostramos que la clasificación errónea de las variedades de cultivos en nuestros datos se debe principalmente a una percepción errónea. A continuación, demostramos los desafíos inferenciales de tratar la percepción errónea como información errónea y viceversa. Finalmente, mostramos que la percepción errónea induce el hacinamiento de los insumos agrícolas complementarios, pero estas asignaciones de insumos impulsadas por la percepción errónea pueden no necesariamente mejorar el rendimiento. Como tal, rectificar la percepción errónea abordando las imperfecciones del mercado de insumos agrícolas puede mejorar las opciones de inversión de los agricultores y los resultados de productividad.Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- سوء الفهم والإبلاغ الخاطئ عن جودة المدخلات: الآثار المترتبة على استخدام المدخلات والإنتاجية
- Translated title (French)
- Perception et déclaration erronées de la qualité des intrants : Implications pour l'utilisation des intrants et la productivité
- Translated title (Spanish)
- Percibir y reportar erróneamente la calidad de los insumos: Implicaciones para el uso y la productividad de los insumos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4221042112
- DOI
- 10.1016/j.jdeveco.2022.102869
References
- https://openalex.org/W1550036353
- https://openalex.org/W1958302430
- https://openalex.org/W1977238549
- https://openalex.org/W1987621049
- https://openalex.org/W1992134950
- https://openalex.org/W2038017422
- https://openalex.org/W2065314067
- https://openalex.org/W2065547779
- https://openalex.org/W2081287530
- https://openalex.org/W2098782237
- https://openalex.org/W2116877194
- https://openalex.org/W2117987479
- https://openalex.org/W2138748508
- https://openalex.org/W2148021834
- https://openalex.org/W2170458045
- https://openalex.org/W2411692050
- https://openalex.org/W2515921525
- https://openalex.org/W2520297657
- https://openalex.org/W2561796635
- https://openalex.org/W2593237611
- https://openalex.org/W2594756312
- https://openalex.org/W2713244269
- https://openalex.org/W2733943618
- https://openalex.org/W2757099309
- https://openalex.org/W2766712850
- https://openalex.org/W2783889904
- https://openalex.org/W2791112216
- https://openalex.org/W2799958206
- https://openalex.org/W2801620499
- https://openalex.org/W2890132040
- https://openalex.org/W2913746568
- https://openalex.org/W2925673241
- https://openalex.org/W2943463876
- https://openalex.org/W2946180959
- https://openalex.org/W2958298247
- https://openalex.org/W2969836208
- https://openalex.org/W3004155965
- https://openalex.org/W3021509359
- https://openalex.org/W3039672530
- https://openalex.org/W3093523453
- https://openalex.org/W3113943180
- https://openalex.org/W3121739880
- https://openalex.org/W3122522864
- https://openalex.org/W3124088331
- https://openalex.org/W3124373993
- https://openalex.org/W3125088219
- https://openalex.org/W3125897357
- https://openalex.org/W3137782443
- https://openalex.org/W3144467662
- https://openalex.org/W4233110306