Published March 31, 2017 | Version v1
Publication Open

Segmentation method based on multiobjective optimization for very high spatial resolution satellite images

Creators

  • 1. Mohammed V University

Description

In this paper, a new multicriterion segmentation method has been proposed to be applied to satellite image of very high spatial resolution (VHSR). It is consisted of the following process: For each region of the grayscale image, a center of gravity has been calculated and it has been also selected a threshold for its histogram. According to a certain criteria, this approach has been based on the separation of the different classes of grayscale in an optimal way. The proposed approach has been tested on synthetic images, and then has applied to an urban environment for the classification of data in Quickbird images. The selected zone of study has been laid in Skhirate-Témara province, northwest of Morocco. Which is based on the Levine and Nazif criterion, this segmentation technique has given promising results compared those obtained using OTSU and K-means methods.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الورقة، تم اقتراح طريقة تجزئة جديدة متعددة المعايير ليتم تطبيقها على صورة الأقمار الصناعية ذات الدقة المكانية العالية جدًا (VHSR). ويتكون من العملية التالية: لكل منطقة من الصورة ذات التدرج الرمادي، تم حساب مركز ثقل كما تم اختيار عتبة للمخطط التكراري الخاص بها. وفقًا لمعايير معينة، استند هذا النهج إلى فصل الفئات المختلفة من التدرج الرمادي بطريقة مثالية. تم اختبار النهج المقترح على الصور الاصطناعية، ثم تم تطبيقه على بيئة حضرية لتصنيف البيانات في صور Quickbird. تم وضع منطقة الدراسة المختارة في محافظة صخيرات تمارة، شمال غرب المغرب. والتي تستند إلى معيار ليفين ونزيف، أعطت تقنية التجزئة هذه نتائج واعدة مقارنة بتلك التي تم الحصول عليها باستخدام طرق أوتسو و K - means.

Translated Description (French)

Dans cet article, une nouvelle méthode de segmentation multicritère a été proposée pour être appliquée à l'image satellite de très haute résolution spatiale (VHSR). Il se compose du processus suivant : Pour chaque région de l'image en niveaux de gris, un centre de gravité a été calculé et il a également été sélectionné un seuil pour son histogramme. Selon un certain critère, cette approche a été basée sur la séparation des différentes classes de niveaux de gris de manière optimale. L'approche proposée a été testée sur des images synthétiques, puis appliquée à un environnement urbain pour la classification des données dans les images Quickbird. La zone d'étude sélectionnée a été posée dans la province de Skhirate-Témara, au nord-ouest du Maroc. Basée sur le critère de Levine et Nazif, cette technique de segmentation a donné des résultats prometteurs comparés à ceux obtenus avec les méthodes OTSU et K-means.

Translated Description (Spanish)

En este trabajo se ha propuesto aplicar un nuevo método de segmentación multicriterio a imágenes satelitales de muy alta resolución espacial (VHSR). Consiste en el siguiente proceso: Para cada región de la imagen en escala de grises se ha calculado un centro de gravedad y también se ha seleccionado un umbral para su histograma. Según un determinado criterio, este enfoque se ha basado en la separación de las diferentes clases de escala de grises de manera óptima. El enfoque propuesto se ha probado en imágenes sintéticas, y luego se ha aplicado a un entorno urbano para la clasificación de datos en imágenes Quickbird. La zona de estudio seleccionada se ha establecido en la provincia de Skhirate-Témara, al noroeste de Marruecos. Basada en el criterio de Levine y Nazif, esta técnica de segmentación ha dado resultados prometedores en comparación con los obtenidos con los métodos de OTSU y K-means.

Files

s13640-016-0161-2.pdf

Files (8.6 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:c7714e49d03623d8cec4902f37d58ea2
8.6 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
طريقة التقسيم على أساس التحسين متعدد الأهداف لصور الأقمار الصناعية عالية الدقة المكانية
Translated title (French)
Méthode de segmentation basée sur l'optimisation multi-objectifs pour les images satellites à très haute résolution spatiale
Translated title (Spanish)
Método de segmentación basado en la optimización multiobjetivo para imágenes satelitales de muy alta resolución espacial

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2602235260
DOI
10.1186/s13640-016-0161-2

Is supplement to
https://openalex.org/W3162267746 (Other)
https://openalex.org/W2981960317 (Other)
https://openalex.org/W2541611006 (Other)
https://openalex.org/W2377426844 (Other)
https://openalex.org/W2370610008 (Other)
https://openalex.org/W2360695088 (Other)
https://openalex.org/W2071534821 (Other)
https://openalex.org/W2015185374 (Other)
https://openalex.org/W1614535104 (Other)
https://openalex.org/W1555939286 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W2003451183
  • https://openalex.org/W2011630735
  • https://openalex.org/W2031083109
  • https://openalex.org/W2051084846
  • https://openalex.org/W2077758750
  • https://openalex.org/W2091632190
  • https://openalex.org/W2092572597
  • https://openalex.org/W2124260943
  • https://openalex.org/W2128261476
  • https://openalex.org/W2132839152
  • https://openalex.org/W2133003941
  • https://openalex.org/W2136704614
  • https://openalex.org/W2151518059
  • https://openalex.org/W2162362064
  • https://openalex.org/W2330813625
  • https://openalex.org/W3100816363
  • https://openalex.org/W4252410133