Published January 1, 2022
| Version v1
Publication
Open
Biometric-Based Security System for Smart Riding Clubs
- 1. University of Sfax
- 2. American University of the Middle East
Description
Horses, workers or riders need safety in a farm or a riding club.On account of the great value of the horse, the breeder needs to protect it from theft and disease.In this context, it is important to detect and recognize the identity of each worker or rider and horse for security reasons.In fact, this paper proposes a Smart Riding Club Biometric System (SRCBS) consisting in automatically detecting and recognizing horses as well as humans.The proposed system is based on the facial biometrics for a horse as well as the human gait biometrics due to their simplicity and intuitiveness in an uncontrolled environment.This work suggests a Siamese network based on DenseNet features for human gait recognition, a Sparse Neural Network (SNN) based on sparse features for horse face detection and a horse face recognition method based on Gabor features, LDA and SVM.Because of the unavailability of horse databases, this paper presents a new benchmark for horse detection and recognition in order to evaluate our proposed system.The proposed systems achieved an average accuracy of gait recognition equal to 95% in the 0°view, 100% in the 90°view and 98.90% in the 180°view on Casia-B dataset, an average precision equal to 90% for horse face detection and a recognition rate equal to 99.89% for horse face identification.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تحتاج الخيول أو العمال أو الفرسان إلى الأمان في مزرعة أو نادٍ لركوب الخيل. نظرًا للقيمة الكبيرة للحصان، يحتاج المربي إلى حمايته من السرقة والمرض. في هذا السياق، من المهم اكتشاف هوية كل عامل أو راكب وحصان والتعرف عليها لأسباب أمنية. في الواقع، تقترح هذه الورقة نظامًا بيومتريًا لنادي ركوب الخيل الذكي (SRCBS) تتمثل في الكشف التلقائي عن الخيول والتعرف عليها وكذلك البشر. يعتمد النظام المقترح على القياسات الحيوية للوجه للحصان بالإضافة إلى القياسات الحيوية لمشية الإنسان بسبب بساطتها وحدسيتها في بيئة غير خاضعة للرقابة. يقترح هذا العمل شبكة سيامية تعتمد على ميزات DenseNet للتعرف على مشية الإنسان، وشبكة عصبية متفرقة (SNN) تعتمد على ميزات متفرقة للكشف عن وجه الحصان وطريقة التعرف على وجه الحصان بناءً على ميزات Gabor و LDA و SVM. نظرًا لعدم توفر قواعد بيانات الخيول، تقدم هذه الورقة معيارًا جديدًا للكشف عن الخيول والتعرف عليها من أجل تقييم نظامنا المقترح. حققت الأنظمة المقترحة دقة متوسطة من التعرف على المشية يساوي 95 ٪ في عرض 0درجة، و 100 ٪ في عرض 90درجة و 98.90 ٪ في عرض 180درجة على مجموعة بيانات Casia - B، بمتوسط دقة يساوي 90 ٪ للكشف عن وجه الحصان ومعدل التعرف يساوي 99.89 ٪ لتحديد وجه الحصان.Translated Description (French)
Les chevaux, les travailleurs ou les cavaliers ont besoin de sécurité dans une ferme ou un club d'équitation.En raison de la grande valeur du cheval, l'éleveur doit le protéger contre le vol et les maladies.Dans ce contexte, il est important de détecter et de reconnaître l'identité de chaque travailleur ou cavalier et cheval pour des raisons de sécurité.En fait, cet article propose un système biométrique Smart Riding Club (SRCBS) consistant à détecter et à reconnaître automatiquement les chevaux ainsi que les humains.Le système proposé est basé sur la biométrie faciale d'un cheval ainsi que sur la biométrie de la démarche humaine en raison de leur simplicité et de leur intuitivité dans un environnement non contrôlé.Ce travail suggère un réseau siamois basé sur les fonctionnalités DenseNet pour la reconnaissance de la démarche humaine, un réseau de neurones clairsemés (SNN) basé sur des fonctionnalités clairsemées pour la détection du visage du cheval et une méthode de reconnaissance du visage du cheval basée sur les fonctionnalités Gabor, LDA et SVM.En raison de l'indisponibilité des bases de données sur les chevaux, cet article présente une nouvelle référence pour la détection et la reconnaissance des chevaux afin d'évaluer notre système proposé.Les systèmes proposés ont atteint une précision moyenne de reconnaissance de la démarche égale à 95 % dans la vue 0°, 100 % dans la vue 90° et 98,90 % dans la vue 180° sur l'ensemble de données Casia-B, une précision moyenne égale à 90 % pour la détection du visage du cheval et un taux de reconnaissance égal à 99,89 % pour l'identification du visage du cheval.Translated Description (Spanish)
Caballos, trabajadores o jinetes necesitan seguridad en una granja o un club de equitación. Teniendo en cuenta el gran valor del caballo, el criador necesita protegerlo del robo y la enfermedad. En este contexto, es importante detectar y reconocer la identidad de cada trabajador o jinete y caballo por razones de seguridad. De hecho, este documento propone un sistema biométrico Smart Riding Club (SRCBS) que consiste en detectar y reconocer automáticamente caballos y humanos. El sistema propuesto se basa en la biometría facial para un caballo, así como en la biometría de la marcha humana debido a su simplicidad e intuición en un entorno no controlado. Este trabajo sugiere una red siamesa basada en las características de DenseNet para el reconocimiento de la marcha humana, una red neuronal dispersa (SNN) basada en características dispersas para la detección de la cara del caballo y un método de reconocimiento de la cara del caballo basado en las características de Gabor, LDA y SVM. Debido a la falta de disponibilidad de bases de datos de caballos, este documento presenta un nuevo punto de referencia para la detección y reconocimiento de caballos con el fin de evaluar nuestro sistema propuesto. Los sistemas propuestos lograron una precisión promedio de reconocimiento de la marcha igual al 95% en la vista de 0°, al 100% en la vista de 90° y al 98,90% en la vista de 180° en el conjunto de datos de Casia-B, una precisión media igual al 90% para la detección de la cara del caballo y una tasa de reconocimiento igual al 99,89% para la identificación de la cara del caballo.Files
09984158.pdf.pdf
Files
(245 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:90afb86cf9f65061e17bd3f0a00ec4ef
|
245 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نظام الأمن القائم على القياسات الحيوية لأندية الركوب الذكية
- Translated title (French)
- Système de sécurité basé sur la biométrie pour les clubs d'équitation intelligents
- Translated title (Spanish)
- Sistema de seguridad biométrico para clubes de equitación inteligentes
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4312492079
- DOI
- 10.1109/access.2022.3229260
References
- https://openalex.org/W3702362
- https://openalex.org/W639708223
- https://openalex.org/W1974577935
- https://openalex.org/W1978151303
- https://openalex.org/W1996711358
- https://openalex.org/W2031489346
- https://openalex.org/W2062911701
- https://openalex.org/W2067896445
- https://openalex.org/W2107835824
- https://openalex.org/W2108598243
- https://openalex.org/W2124592697
- https://openalex.org/W2137401668
- https://openalex.org/W2146160246
- https://openalex.org/W2161969291
- https://openalex.org/W2183341477
- https://openalex.org/W2241909485
- https://openalex.org/W2281484990
- https://openalex.org/W2283525889
- https://openalex.org/W2288632406
- https://openalex.org/W2325939864
- https://openalex.org/W2523476423
- https://openalex.org/W2595181967
- https://openalex.org/W2766739066
- https://openalex.org/W2786470017
- https://openalex.org/W2798307152
- https://openalex.org/W2804205019
- https://openalex.org/W2888759338
- https://openalex.org/W2921985357
- https://openalex.org/W2963301258
- https://openalex.org/W2963446712
- https://openalex.org/W2963466847
- https://openalex.org/W2963746528
- https://openalex.org/W2964095005
- https://openalex.org/W2964137095
- https://openalex.org/W2966138416
- https://openalex.org/W2969728738
- https://openalex.org/W2969985801
- https://openalex.org/W3033641034
- https://openalex.org/W3045381613
- https://openalex.org/W3082822460
- https://openalex.org/W3093927206
- https://openalex.org/W3097096317
- https://openalex.org/W3097163581
- https://openalex.org/W3103032810
- https://openalex.org/W3113754481
- https://openalex.org/W3128064349
- https://openalex.org/W3129050301
- https://openalex.org/W3157858360
- https://openalex.org/W3161368530
- https://openalex.org/W3164545085
- https://openalex.org/W3167046622
- https://openalex.org/W3170339174
- https://openalex.org/W3176707742
- https://openalex.org/W3179044859
- https://openalex.org/W3180061397
- https://openalex.org/W3195852174
- https://openalex.org/W3201864842
- https://openalex.org/W3202075110
- https://openalex.org/W3203640349
- https://openalex.org/W3208737656
- https://openalex.org/W4206832536
- https://openalex.org/W4207075225
- https://openalex.org/W4211201856
- https://openalex.org/W4220668479
- https://openalex.org/W4281623363
- https://openalex.org/W4282972825
- https://openalex.org/W4285228717
- https://openalex.org/W4285285546
- https://openalex.org/W4288375226
- https://openalex.org/W4308238328
- https://openalex.org/W4312320062