Published May 10, 2021
| Version v1
Publication
Open
Determinants of arbovirus vector density as a measure of transmission risk in regions of recent Zika virus introduction in the Americas
Creators
- 1. University of Ottawa
- 2. Health Net
- 3. University Health Network
- 4. Instituto Nacional de Investigación en Salud Pública
- 5. National University of Misiones
- 6. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
- 7. York University
- 8. Ottawa University
Description
Abstract Background The global impact of Zika virus in Latin America and the Caribbean has drawn renewed attention to circulating mosquito-borne viruses in this region, such as dengue and chikungunya. Our objective was to assess socio-ecological factors associated with Aedes mosquito vector density as a measure of arboviral transmission risk in three cities of potential recent Zika virus introduction: Ibagué, Colombia; Manta, Ecuador; and Posadas, Argentina, in order to inform disease mitigation strategies. Methods We monitored Aedes mosquito populations over 12 months starting in 2018 in a total of 1,086 randomly selected households, using indoor and peridomestic mosquito collection methods. For each sampled household, we collected socio-economic data using structured questionnaires and data on microenvironmental conditions using iButton data loggers. Results A total of 3,230 female Aedes mosquitoes were collected, of which 99.8% were Ae. aegypti and 0.2% were Ae. albopictus . Mean female Aedes spp. mosquito abundance per household was 1.71. We modeled the interaction between neighborhood and household wealth profiles, and found significantly lower Aedes density in highest compared to lowest and middle wealth households, although the effect differed by level of neighborhood wealth. We used mixed-effects Poisson regression analyses to identify predictors of Aedes density, using month, neighborhood, and country as random-effect variables. Across study sites, the number of household occupants (Incidence rate ratio, IRR = 1.08), presence of entry points for mosquitoes into the household (IRR = 1.51), and presence of decorative vegetation (IRR = 1.52) were associated with higher Aedes density; while being in the highest wealth tertile of household wealth (IRR = 0.78), knowledge of how arboviruses are transmitted (IRR = 0.94) and regular emptying of water containers by occupants (IRR = 0.79) were associated with lower Aedes density. Conclusions Our study addresses the complexities of arbovirus vectors of global significance at the interface between society and the environment. Our results point to several determinants of Aedes mosquito vector density in countries with co-circulation of multiple Aedes -borne viruses, and could help us identify targets of practical intervention for disease prevention and control.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
لفت التأثير العالمي لفيروس زيكا في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي الانتباه المتجدد إلى الفيروسات المنتشرة التي ينقلها البعوض في هذه المنطقة، مثل حمى الضنك والشيكونغونيا. كان هدفنا هو تقييم العوامل الاجتماعية والبيئية المرتبطة بكثافة ناقلات البعوض الزاعجة كمقياس لمخاطر انتقال الفيروسات الشجرية في ثلاث مدن من المحتمل أن ينتشر فيها فيروس زيكا مؤخرًا: إيباجي، كولومبيا ؛ مانتا، الإكوادور ؛ وبوساداس، الأرجنتين، من أجل إثراء استراتيجيات التخفيف من حدة الأمراض. الأساليب راقبنا مجموعات البعوض الزاعجة على مدى 12 شهرًا بدءًا من عام 2018 في ما مجموعه 1086 أسرة تم اختيارها عشوائيًا، باستخدام طرق جمع البعوض الداخلية والمحيطية. بالنسبة لكل أسرة تم أخذ عينات منها، قمنا بجمع البيانات الاجتماعية والاقتصادية باستخدام استبيانات منظمة وبيانات حول الظروف البيئية الدقيقة باستخدام برامج تسجيل بيانات iButton. النتائج تم جمع ما مجموعه 3230 أنثى بعوض الزاعجة، منها 99.8 ٪ من الزاعجة المصرية و 0.2 ٪ من الزاعجة البيضاء. متوسط وفرة البعوض للإناث من فصيلة الزاعجات لكل أسرة كان 1.71. قمنا بنمذجة التفاعل بين ملامح ثروة الحي والأسرة، ووجدنا كثافة الزاعجة أقل بكثير في الأعلى مقارنة بالأسر ذات الثروة المنخفضة والمتوسطة، على الرغم من أن التأثير اختلف حسب مستوى ثروة الحي. استخدمنا تحليلات انحدار بواسون ذات التأثيرات المختلطة لتحديد تنبؤات كثافة الزاعجة، باستخدام الشهر والحي والبلد كمتغيرات تأثير عشوائي. عبر مواقع الدراسة، ارتبط عدد شاغلي الأسرة (نسبة معدل الإصابة، معدل العائد الداخلي = 1.08)، ووجود نقاط دخول للبعوض إلى الأسرة (معدل العائد الداخلي = 1.51)، ووجود الغطاء النباتي المزخرف (معدل العائد الداخلي = 1.52) بكثافة الزاعجة الأعلى ؛ بينما كانت في أعلى ثروة من ثروة الأسرة (معدل العائد الداخلي = 0.78)، ومعرفة كيفية انتقال الفيروسات الشجرية (معدل العائد الداخلي = 0.94) والإفراغ المنتظم لحاويات المياه من قبل الشاغلين (معدل العائد الداخلي = 0.79) ارتبطت بكثافة الزاعجة الأقل. تتناول دراستنا تعقيدات ناقلات فيروس أربوفيروس ذات الأهمية العالمية عند التفاعل بين المجتمع والبيئة. تشير نتائجنا إلى العديد من المحددات لكثافة ناقلات البعوض الزاعجة في البلدان التي تتشارك في تداول فيروسات الزاعجة المتعددة، ويمكن أن تساعدنا في تحديد أهداف التدخل العملي للوقاية من الأمراض ومكافحتها.Translated Description (French)
Résumé Contexte L'impact mondial du virus Zika en Amérique latine et dans les Caraïbes a attiré une attention renouvelée sur les virus transmis par les moustiques en circulation dans cette région, tels que la dengue et le chikungunya. Notre objectif était d'évaluer les facteurs socio-écologiques associés à la densité vectorielle des moustiques Aedes comme mesure du risque de transmission arbovirale dans trois villes d'introduction récente potentielle du virus Zika : Ibagué, Colombie ; Manta, Équateur ; et Posadas, Argentine, afin d'éclairer les stratégies d'atténuation de la maladie. Méthodes Nous avons suivi les populations de moustiques Aedes sur 12 mois à partir de 2018 dans un total de 1 086 ménages sélectionnés au hasard, en utilisant des méthodes de collecte de moustiques à l'intérieur et péridomestiques. Pour chaque ménage échantillonné, nous avons collecté des données socio-économiques à l'aide de questionnaires structurés et de données sur les conditions microenvironnementales à l'aide d'enregistreurs de données iButton. Résultats Au total, 3 230 moustiques femelles Aedes ont été collectés, dont 99,8 % d'Ae. aegypti et 0,2 % d'Ae. albopictus . L'abondance moyenne des moustiques femelles Aedes spp. par ménage était de 1,71. Nous avons modélisé l'interaction entre les profils de richesse du quartier et des ménages, et avons trouvé une densité d'Aedes significativement plus faible dans les ménages les plus riches par rapport aux ménages les plus riches et les plus riches, bien que l'effet diffère selon le niveau de richesse du quartier. Nous avons utilisé des analyses de régression de Poisson à effets mixtes pour identifier les prédicteurs de la densité d'Aedes, en utilisant le mois, le quartier et le pays comme variables à effet aléatoire. Dans tous les sites d'étude, le nombre d'occupants du ménage (taux d'incidence, tri = 1,08), la présence de points d'entrée pour les moustiques dans le ménage (tri = 1,51) et la présence de végétation décorative (tri = 1,52) étaient associés à une densité d'Aedes plus élevée ; tout en étant dans le tertile de richesse le plus élevé de la richesse du ménage (tri = 0,78), la connaissance de la façon dont les arbovirus sont transmis (tri = 0,94) et le vidage régulier des contenants d'eau par les occupants (tri = 0,79) étaient associés à une densité d'Aedes plus faible. Conclusions Notre étude aborde les complexités des vecteurs arboviraux d'importance mondiale à l'interface entre la société et l'environnement. Nos résultats indiquent plusieurs déterminants de la densité des vecteurs moustiques Aedes dans les pays où circulent plusieurs virus à transmission Aedes, et pourraient nous aider à identifier des cibles d'intervention pratique pour la prévention et le contrôle des maladies.Translated Description (Spanish)
Antecedentes abstractos El impacto global del virus Zika en América Latina y el Caribe ha atraído una atención renovada sobre los virus circulantes transmitidos por mosquitos en esta región, como el dengue y el chikungunya. Nuestro objetivo fue evaluar los factores socioecológicos asociados con la densidad del vector mosquito Aedes como una medida del riesgo de transmisión arboviral en tres ciudades de posible introducción reciente del virus Zika: Ibagué, Colombia; Manta, Ecuador; y Posadas, Argentina, con el fin de informar las estrategias de mitigación de la enfermedad. Métodos Monitoreamos las poblaciones de mosquitos Aedes durante 12 meses a partir de 2018 en un total de 1.086 hogares seleccionados al azar, utilizando métodos de recolección de mosquitos en interiores y peridomésticos. Para cada hogar muestreado, recopilamos datos socioeconómicos utilizando cuestionarios estructurados y datos sobre condiciones microambientales utilizando registradores de datos iButton. Resultados Se recogieron un total de 3.230 mosquitos Aedes hembras, de los cuales el 99,8% eran Ae. aegypti y el 0,2% Ae. albopictus . La abundancia media de mosquitos Aedes spp. hembras por hogar fue de 1,71. Modelamos la interacción entre los perfiles de riqueza de los vecindarios y los hogares, y encontramos una densidad de Aedes significativamente más baja en los hogares con mayor riqueza en comparación con los hogares con riqueza más baja y media, aunque el efecto difirió según el nivel de riqueza del vecindario. Utilizamos análisis de regresión de Poisson de efectos mixtos para identificar los predictores de la densidad de Aedes, utilizando el mes, el vecindario y el país como variables de efecto aleatorio. En todos los sitios de estudio, el número de ocupantes del hogar (tasa de incidencia, TIR = 1,08), la presencia de puntos de entrada de mosquitos en el hogar (TIR = 1,51) y la presencia de vegetación decorativa (TIR = 1,52) se asociaron con una mayor densidad de Aedes; mientras que estar en el tercil de riqueza más alto de la riqueza del hogar (TIR = 0,78), el conocimiento de cómo se transmiten los arbovirus (TIR = 0,94) y el vaciado regular de los contenedores de agua por parte de los ocupantes (TIR = 0,79) se asociaron con una menor densidad de Aedes. Conclusiones Nuestro estudio aborda las complejidades de los vectores de arbovirus de importancia global en la interfaz entre la sociedad y el medio ambiente. Nuestros resultados apuntan a varios determinantes de la densidad de vectores del mosquito Aedes en países con cocirculación de múltiples virus transmitidos por Aedes, y podrían ayudarnos a identificar objetivos de intervención práctica para la prevención y el control de enfermedades.Files
latest.pdf.pdf
Files
(1.1 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:42d48900a3831ed947a6d5adbe042988
|
1.1 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- محددات كثافة ناقلات فيروس أربوفيروس كمقياس لمخاطر الانتقال في مناطق دخول فيروس زيكا الأخير في الأمريكتين
- Translated title (French)
- Déterminants de la densité vectorielle des arbovirus comme mesure du risque de transmission dans les régions d'introduction récente du virus Zika dans les Amériques
- Translated title (Spanish)
- Determinantes de la densidad de vectores de arbovirus como medida del riesgo de transmisión en regiones de reciente introducción del virus Zika en las Américas
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3163378668
- DOI
- 10.21203/rs.3.rs-419833/v1
References
- https://openalex.org/W1553673002
- https://openalex.org/W1951724000
- https://openalex.org/W1967127351
- https://openalex.org/W197445959
- https://openalex.org/W1988657556
- https://openalex.org/W1992374883
- https://openalex.org/W2012831684
- https://openalex.org/W2038290183
- https://openalex.org/W2057676857
- https://openalex.org/W2059663206
- https://openalex.org/W2068250103
- https://openalex.org/W2085461453
- https://openalex.org/W2088069313
- https://openalex.org/W2092950181
- https://openalex.org/W2096309074
- https://openalex.org/W2142458328
- https://openalex.org/W2155742778
- https://openalex.org/W2155950449
- https://openalex.org/W2156183071
- https://openalex.org/W2161824746
- https://openalex.org/W2162391545
- https://openalex.org/W2166715778
- https://openalex.org/W2399557724
- https://openalex.org/W2410046938
- https://openalex.org/W2560300594
- https://openalex.org/W2588108191
- https://openalex.org/W2605336052
- https://openalex.org/W260994251
- https://openalex.org/W2740477784
- https://openalex.org/W2747557340
- https://openalex.org/W2748279139
- https://openalex.org/W2920135474
- https://openalex.org/W2945954146
- https://openalex.org/W3004477036
- https://openalex.org/W3023637523
- https://openalex.org/W3045320855
- https://openalex.org/W3094047322
- https://openalex.org/W4255629530
- https://openalex.org/W4399577727