Published April 8, 2022
| Version v1
Publication
Open
Social mining for sustainable cities: thematic study of gender-based violence coverage in news articles and domestic violence in relation to COVID-19
- 1. Information Technology University
- 2. Manchester Metropolitan University
- 3. Lahore College for Women University
- 4. Mahidol University
Description
Abstract We argue that social computing and its diverse applications can contribute to the attainment of sustainable development goals (SDGs)—specifically to the SDGs concerning gender equality and empowerment of all women and girls, and to make cities and human settlements inclusive. To achieve the above goals for the sustainable growth of societies, it is crucial to study gender-based violence (GBV) in a smart city context, which is a common component of violence across socio-economic groups globally. This paper analyzes the nature of news articles reported in English newspapers of Pakistan, India, and the UK—accumulating 12,693 gender-based violence-related news articles. For the qualitative textual analysis, we employ Latent Dirichlet allocation for topic modeling and propose a Doc2Vec based word-embeddings model to classify gender-based violence-related content, called GBV2Vec. Further, by leveraging GBV2Vec, we also build an online tool that analyzes the sensitivity of Gender-based violence-related content from the textual data. We run a case study on GBV concerning COVID-19 by feeding the data collected through Google News API. Finally, we show different news reporting trends and the nature of the gender-based violence committed during the testing times of COVID-19. The approach and the toolkit that this paper proposes will be of great value to decision-makers and human rights activists, given the prompt and coordinated performance against gender-based violence in smart city context—and can contribute to the achievement of SDGs for sustainable growth of human societies.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
نجادل بأن الحوسبة الاجتماعية وتطبيقاتها المتنوعة يمكن أن تسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDGs)- وتحديداً أهداف التنمية المستدامة المتعلقة بالمساواة بين الجنسين وتمكين جميع النساء والفتيات، وجعل المدن والمستوطنات البشرية شاملة. لتحقيق الأهداف المذكورة أعلاه للنمو المستدام للمجتمعات، من الأهمية بمكان دراسة العنف القائم على النوع الاجتماعي (GBV) في سياق المدينة الذكية، وهو عنصر شائع للعنف عبر الفئات الاجتماعية والاقتصادية على مستوى العالم. تحلل هذه الورقة طبيعة المقالات الإخبارية التي تم الإبلاغ عنها في الصحف الإنجليزية في باكستان والهند والمملكة المتحدة - حيث بلغ عدد المقالات الإخبارية المتعلقة بالعنف القائم على النوع الاجتماعي 12,693 مقالة. بالنسبة للتحليل النصي النوعي، نستخدم تخصيص Dirichlet الكامن لنمذجة الموضوع ونقترح نموذج تضمين الكلمات المستند إلى Doc2Vec لتصنيف المحتوى المرتبط بالعنف القائم على النوع الاجتماعي، والذي يسمى GBV2Vec. علاوة على ذلك، من خلال الاستفادة من GBV2Vec، نقوم أيضًا ببناء أداة عبر الإنترنت تحلل حساسية المحتوى المرتبط بالعنف القائم على النوع الاجتماعي من البيانات النصية. نجري دراسة حالة حول العنف القائم على النوع الاجتماعي فيما يتعلق بـ COVID -19 من خلال تغذية البيانات التي تم جمعها من خلال واجهة برمجة تطبيقات أخبار Google. أخيرًا، نعرض اتجاهات مختلفة للإبلاغ عن الأخبار وطبيعة العنف القائم على النوع الاجتماعي المرتكب خلال أوقات اختبار كوفيد-19. سيكون النهج ومجموعة الأدوات التي تقترحها هذه الورقة ذات قيمة كبيرة لصانعي القرار ونشطاء حقوق الإنسان، نظرًا للأداء الفوري والمنسق ضد العنف القائم على النوع الاجتماعي في سياق المدينة الذكية - ويمكن أن يساهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة من أجل النمو المستدام للمجتمعات البشرية.Translated Description (French)
Résumé Nous soutenons que l'informatique sociale et ses diverses applications peuvent contribuer à la réalisation des objectifs de développement durable (ODD), en particulier les ODD concernant l'égalité des sexes et l'autonomisation de toutes les femmes et les filles, et à rendre les villes et les établissements humains inclusifs. Pour atteindre les objectifs ci-dessus pour la croissance durable des sociétés, il est crucial d'étudier la violence basée sur le genre (VBG) dans un contexte de ville intelligente, qui est une composante commune de la violence dans tous les groupes socio-économiques du monde. Cet article analyse la nature des articles de presse rapportés dans les journaux anglais du Pakistan, de l'Inde et du Royaume-Uni, accumulant 12 693 articles de presse liés à la violence basée sur le genre. Pour l'analyse textuelle qualitative, nous utilisons l'allocation de Dirichlet latent pour la modélisation de sujets et proposons un modèle d'incorporation de mots basé sur Doc2Vec pour classer le contenu lié à la violence basée sur le genre, appelé GBV2Vec. En outre, en tirant parti de GBV2Vec, nous construisons également un outil en ligne qui analyse la sensibilité du contenu lié à la violence basée sur le genre à partir des données textuelles. Nous menons une étude de cas sur la VBG concernant la COVID-19 en alimentant les données collectées via l'API Google News. Enfin, nous montrons différentes tendances en matière de reportage et la nature de la violence sexiste commise pendant les périodes de test de la COVID-19. L'approche et la boîte à outils que propose ce document seront d'une grande valeur pour les décideurs et les militants des droits de l'homme, compte tenu de la performance rapide et coordonnée contre la violence basée sur le genre dans le contexte de la ville intelligente, et peuvent contribuer à la réalisation des ODD pour une croissance durable des sociétés humaines.Translated Description (Spanish)
Resumen Argumentamos que la computación social y sus diversas aplicaciones pueden contribuir al logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente a los ODS relacionados con la igualdad de género y el empoderamiento de todas las mujeres y niñas, y para hacer que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos. Para lograr los objetivos anteriores para el crecimiento sostenible de las sociedades, es crucial estudiar la violencia de género (VBG) en un contexto de ciudad inteligente, que es un componente común de la violencia en todos los grupos socioeconómicos a nivel mundial. Este documento analiza la naturaleza de los artículos de noticias publicados en periódicos ingleses de Pakistán, India y el Reino Unido, acumulando 12.693 artículos de noticias relacionados con la violencia de género. Para el análisis textual cualitativo, empleamos la asignación de Dirichlet latente para el modelado de temas y proponemos un modelo de incrustaciones de palabras basado en Doc2Vec para clasificar el contenido relacionado con la violencia de género, llamado GBV2Vec. Además, al aprovechar GBV2Vec, también construimos una herramienta en línea que analiza la sensibilidad del contenido relacionado con la violencia de género a partir de los datos textuales. Realizamos un estudio de caso sobre la violencia de género relacionada con el COVID-19 alimentando los datos recopilados a través de la API de Google News. Por último, mostramos diferentes tendencias de noticias y la naturaleza de la violencia de género cometida durante los tiempos de prueba de COVID-19. El enfoque y el conjunto de herramientas que propone este documento serán de gran valor para los responsables de la toma de decisiones y los activistas de derechos humanos, dado el desempeño rápido y coordinado contra la violencia de género en el contexto de las ciudades inteligentes, y pueden contribuir al logro de los ODS para el crecimiento sostenible de las sociedades humanas.Files
s12652-021-03401-8.pdf.pdf
Files
(2.2 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:333026b3fc4157708a2c98b8312708eb
|
2.2 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التعدين الاجتماعي للمدن المستدامة: دراسة مواضيعية لتغطية العنف القائم على النوع الاجتماعي في المقالات الإخبارية والعنف المنزلي فيما يتعلق بـ COVID -19
- Translated title (French)
- Exploitation sociale pour des villes durables : étude thématique de la couverture de la violence basée sur le genre dans les articles de presse et de la violence domestique en relation avec la COVID-19
- Translated title (Spanish)
- Minería social para ciudades sostenibles: estudio temático de la cobertura de violencia de género en artículos periodísticos y violencia doméstica en relación con COVID-19
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4224298700
- DOI
- 10.1007/s12652-021-03401-8
References
- https://openalex.org/W1983222257
- https://openalex.org/W1993096215
- https://openalex.org/W2004192095
- https://openalex.org/W2063904635
- https://openalex.org/W2072855177
- https://openalex.org/W2137349054
- https://openalex.org/W2139645593
- https://openalex.org/W2170508806
- https://openalex.org/W2406594196
- https://openalex.org/W2414893861
- https://openalex.org/W2591922431
- https://openalex.org/W2603021916
- https://openalex.org/W2763117283
- https://openalex.org/W2764157462
- https://openalex.org/W2769358515
- https://openalex.org/W2775721367
- https://openalex.org/W2783064254
- https://openalex.org/W2791170418
- https://openalex.org/W2802105481
- https://openalex.org/W2808023841
- https://openalex.org/W2888320278
- https://openalex.org/W2904016185
- https://openalex.org/W2911244646
- https://openalex.org/W2940172394
- https://openalex.org/W2950565041
- https://openalex.org/W2963526187
- https://openalex.org/W2969322340
- https://openalex.org/W3014893690
- https://openalex.org/W3031906544
- https://openalex.org/W4235814136
- https://openalex.org/W4256459024
- https://openalex.org/W571991410
- https://openalex.org/W997583356