Published June 2, 2022
| Version v1
Publication
Open
On Extended Neoteric Ranked Set Sampling Plan: Likelihood Function Derivation and Parameter Estimation
Creators
- 1. Al Jouf University
- 2. Minia University
- 3. Cairo University
- 4. Delta University for Science and Technology
- 5. Prince Sattam Bin Abdulaziz University
- 6. University of Business and Technology
- 7. University of Tabuk
- 8. Jahangirnagar University
Description
The extended neoteric ranked set sampling (ENRSS) plan proposed by Taconeli and Cabral has proven to outperform many one stages and two stages ranked set sampling plans when estimating the mean and the variance for different populations. Therefore, in this paper, the likelihood function based on ENRSS is proposed and used for estimation of the parameters of the inverted Nadarajah–Haghighi distribution. An extensive Monte Carlo simulation study is conducted to assess the performance of the proposed likelihood function, and the efficiency of the estimated parameters based on ENRSS is compared with the well-known ranked set sampling (RSS) plan and some of its modifications. These modifications include the extended ranked set sampling (ERSS) plan and the neoteric ranked set sampling (NRSS) plan. The results as foreseeable were very satisfactory and gave similar results to Taconeli and Cabral's 2019 results.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
أثبتت خطة أخذ العينات المجموعية الموسعة (ENRSS) التي اقترحها تاكونيلي وكابرال أنها تتفوق على العديد من المراحل وخطط أخذ العينات المجموعية المصنفة على مرحلتين عند تقدير المتوسط والتباين لمختلف المجموعات السكانية. لذلك، في هذه الورقة، يتم اقتراح وظيفة الاحتمال بناءً على ENRSS واستخدامها لتقدير معلمات توزيع Nadarajah - Haghighi المقلوب. يتم إجراء دراسة محاكاة موسعة لمونت كارلو لتقييم أداء وظيفة الاحتمال المقترحة، وتتم مقارنة كفاءة المعلمات المقدرة بناءً على ENRSS مع خطة أخذ العينات المصنفة المعروفة (RSS) وبعض تعديلاتها. وتشمل هذه التعديلات خطة أخذ العينات الموسعة المصنفة (ERSS) وخطة أخذ العينات الجديدة المصنفة (NRSS). كانت النتائج كما هو متوقع مرضية للغاية وأعطت نتائج مماثلة لنتائج تاكونيلي وكابرال لعام 2019.Translated Description (French)
Le plan étendu d'échantillonnage en ensembles classés néotériques (ENRSS) proposé par Taconeli et Cabral s'est avéré surpasser de nombreux plans d'échantillonnage en une étape et en deux étapes lors de l'estimation de la moyenne et de la variance pour différentes populations. Par conséquent, dans cet article, la fonction de probabilité basée sur l'ENRSS est proposée et utilisée pour l'estimation des paramètres de la distribution de Nadarajah–Haghighi inversée. Une vaste étude de simulation Monte Carlo est menée pour évaluer la performance de la fonction de vraisemblance proposée, et l'efficacité des paramètres estimés basés sur l'ENRSS est comparée au plan d'échantillonnage par ensembles classés (RSS) bien connu et à certaines de ses modifications. Ces modifications comprennent le plan étendu d'échantillonnage en ensembles classés (ERSS) et le plan d'échantillonnage en ensembles classés néotériques (NRSS). Les résultats prévisibles étaient très satisfaisants et ont donné des résultats similaires aux résultats 2019 de Taconeli et Cabral.Translated Description (Spanish)
El plan de muestreo de conjunto clasificado neotérico extendido (ENRSS) propuesto por Taconeli y Cabral ha demostrado superar a muchos planes de muestreo de conjunto clasificado de una etapa y dos etapas al estimar la media y la varianza para diferentes poblaciones. Por lo tanto, en este artículo, se propone la función de probabilidad basada en ENRSS y se utiliza para la estimación de los parámetros de la distribución invertida de Nadarajah-Haghighi. Se realiza un extenso estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar el desempeño de la función de probabilidad propuesta, y la eficiencia de los parámetros estimados basados en ENRSS se compara con el conocido plan de muestreo de conjunto clasificado (RSS) y algunas de sus modificaciones. Estas modificaciones incluyen el plan de muestreo de conjunto clasificado extendido (ERSS) y el plan de muestreo de conjunto clasificado neoterico (NRSS). Los resultados previsibles fueron muy satisfactorios y dieron resultados similares a los de Taconeli y Cabral en 2019.Files
1697481.pdf.pdf
Files
(16.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7930e8f1cf3261f06459d59356dd133d
|
16.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- على خطة أخذ عينات المجموعة الموسعة المصنفة حديثًا: اشتقاق وظيفة الاحتمال وتقدير المعلمة
- Translated title (French)
- On Extended Neoteric Ranked Set Sampling Plan : Likelihood Function Derivation and Parameter Estimation
- Translated title (Spanish)
- En el plan de muestreo del conjunto clasificado neotérico extendido: derivación de la función de verosimilitud y estimación de parámetros
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4281807996
- DOI
- 10.1155/2022/1697481
References
- https://openalex.org/W1964661366
- https://openalex.org/W1965659275
- https://openalex.org/W1986049907
- https://openalex.org/W1999027478
- https://openalex.org/W2007715772
- https://openalex.org/W2017427896
- https://openalex.org/W2104431619
- https://openalex.org/W2156404878
- https://openalex.org/W2229358153
- https://openalex.org/W2602042524
- https://openalex.org/W2606137760
- https://openalex.org/W2797335140
- https://openalex.org/W2808742638
- https://openalex.org/W2901097519
- https://openalex.org/W3135735247
- https://openalex.org/W3136613188
- https://openalex.org/W3160554271
- https://openalex.org/W4223999649