Published January 1, 2016
| Version v1
Publication
Open
A Novel Neural Network Based Method Developed for Digit Recognition Applied to Automatic Speed Sign Recognition
Description
This Paper presents a new hybrid technique for digit recognition applied to the speed limit sign recognition task.The complete recognition system consists in the detection and recognition of the speed signs in RGB images.A pretreatment is applied to extract the pictogram from a detected circular road sign, and then the task discussed in this work is employed to recognize digit candidates.To realize a compromise between performances, reduced execution time and optimized memory resources, the developed method is based on a conjoint use of a Neural Network and a Decision Tree.A simple Network is employed firstly to classify the extracted candidates into three classes and secondly a small Decision Tree is charged to determine the exact information.This combination is used to reduce the size of the Network as well as the memory resources utilization.The evaluation of the technique and the comparison with existent methods show the effectiveness.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تقدم هذه الورقة تقنية هجينة جديدة للتعرف على الأرقام مطبقة على مهمة التعرف على علامة الحد الأقصى للسرعة. يتكون نظام التعرف الكامل من الكشف عن علامات السرعة في صور RGB والتعرف عليها. يتم تطبيق المعالجة المسبقة لاستخراج الرسم التوضيحي من علامة طريق دائرية مكتشفة، ثم يتم استخدام المهمة التي تمت مناقشتها في هذا العمل للتعرف على المرشحين للأرقام. لتحقيق حل وسط بين الأداء وتقليل وقت التنفيذ وموارد الذاكرة المثلى، تعتمد الطريقة المطورة على الاستخدام المشترك للشبكة العصبية وشجرة القرار. يتم استخدام شبكة بسيطة أولاً لتصنيف المرشحين المستخرجين إلى ثلاث فئات وثانياً يتم فرض رسوم على شجرة قرار صغيرة لتحديد المعلومات الدقيقة. يتم استخدام هذه المجموعة لتقليل حجم الشبكة وكذلك استخدام موارد الذاكرة. يُظهر تقييم التقنية والمقارنة مع الطرق الموجودة فعاليتها.Translated Description (French)
Cet article présente une nouvelle technique hybride de reconnaissance de chiffres appliquée à la tâche de reconnaissance des panneaux de limitation de vitesse. Le système de reconnaissance complet consiste en la détection et la reconnaissance des panneaux de vitesse dans les images RVB. Un prétraitement est appliqué pour extraire le pictogramme d'un panneau de signalisation circulaire détecté, puis la tâche discutée dans ce travail est utilisée pour reconnaître les candidats numériques. Pour réaliser un compromis entre les performances, le temps d'exécution réduit et les ressources de mémoire optimisées, la méthode développée est basée sur l'utilisation conjointe d'un réseau neuronal et d'un arbre de décision. Un réseau simple est utilisé d'abord pour classer les candidats extraits en trois classes et ensuite un petit arbre de décision est chargé de déterminer les informations exactes. Cette combinaison est utilisée pour réduire la taille du réseau ainsi que l'utilisation des ressources de mémoire. L'évaluation de la technique et la comparaison avec les méthodes existantes montrent l'efficacité.Translated Description (Spanish)
Este documento presenta una nueva técnica híbrida para el reconocimiento de dígitos aplicada a la tarea de reconocimiento de señales de límite de velocidad. El sistema de reconocimiento completo consiste en la detección y el reconocimiento de las señales de velocidad en imágenes RGB. Se aplica un pretratamiento para extraer el pictograma de una señal de tráfico circular detectada y luego se emplea la tarea discutida en este trabajo para reconocer candidatos de dígitos. Para lograr un compromiso entre el rendimiento, el tiempo de ejecución reducido y los recursos de memoria optimizados, el método desarrollado se basa en el uso conjunto de una red neuronal y un árbol de decisión. Se emplea una red simple en primer lugar para clasificar los candidatos extraídos en tres clases y, en segundo lugar, se carga un pequeño árbol de decisión para determinar la información exacta. Esta combinación se utiliza para reducir el tamaño de la red, así como la utilización de los recursos de memoria. La evaluación de la técnica y la comparación con los métodos existentes muestran la efectividad.Files
Paper_40-A_Novel_Neural_Network_Based_Method_Developed_for_Digit_Recognition.pdf.pdf
Files
(773.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:cbdeaf806ede5c1350db167247f7868c
|
773.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- طريقة جديدة قائمة على الشبكة العصبية تم تطويرها للتعرف على الأرقام يتم تطبيقها على التعرف التلقائي على إشارة السرعة
- Translated title (French)
- Une nouvelle méthode basée sur un réseau neuronal développée pour la reconnaissance numérique appliquée à la reconnaissance automatique des panneaux de vitesse
- Translated title (Spanish)
- Un nuevo método basado en la red neuronal desarrollado para el reconocimiento de dígitos aplicado al reconocimiento automático de signos de velocidad
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2288457819
- DOI
- 10.14569/ijacsa.2016.070240
References
- https://openalex.org/W1658188544
- https://openalex.org/W1900720577
- https://openalex.org/W2052533453
- https://openalex.org/W2058433010
- https://openalex.org/W2078728791
- https://openalex.org/W2084551060
- https://openalex.org/W2096556579
- https://openalex.org/W2100567228
- https://openalex.org/W2120260503
- https://openalex.org/W2129178713
- https://openalex.org/W2131020982
- https://openalex.org/W2153189297
- https://openalex.org/W2168885286
- https://openalex.org/W2171121352
- https://openalex.org/W3142529056