Published October 25, 2022 | Version v1
Publication Open

Assessing seroprevalence and associated risk factors for multiple infectious diseases in Sabah, Malaysia using serological multiplex bead assays

Creators

  • 1. London School of Hygiene & Tropical Medicine
  • 2. Waterborne Environmental (United States)
  • 3. Centers for Disease Control and Prevention
  • 4. Universiti of Malaysia Sabah
  • 5. Division of Parasitic Diseases and Malaria
  • 6. University of Glasgow

Description

Infectious diseases continue to burden populations in Malaysia, especially among rural communities where resources are limited and access to health care is difficult. Current epidemiological trends of several neglected tropical diseases in these populations are at present absent due to the lack of habitual and efficient surveillance. To date, various studies have explored the utility of serological multiplex beads to monitor numerous diseases simultaneously. We therefore applied this platform to assess population level exposure to six infectious diseases in Sabah, Malaysia. Furthermore, we concurrently investigated demographic and spatial risk factors that may be associated with exposure for each disease.This study was conducted in four districts of Northern Sabah in Malaysian Borneo, using an environmentally stratified, population-based cross-sectional serological survey targeted to determine risk factors for malaria. Samples were collected between September to December 2015, from 919 villages totaling 10,100 persons. IgG responses to twelve antigens of six diseases (lymphatic filariasis- Bm33, Bm14, BmR1, Wb123; strongyloides- NIE; toxoplasmosis-SAG2A; yaws- Rp17 and TmpA; trachoma- Pgp3, Ct694; and giardiasis- VSP3, VSP5) were measured using serological multiplex bead assays. Eight demographic risk factors and twelve environmental covariates were included in this study to better understand transmission in this community.Seroprevalence of LF antigens included Bm33 (10.9%), Bm14+ BmR1 (3.5%), and Wb123 (1.7%). Seroprevalence of Strongyloides antigen NIE was 16.8%, for Toxoplasma antigen SAG2A was 29.9%, and Giardia antigens GVSP3 + GVSP5 was 23.2%. Seroprevalence estimates for yaws Rp17 was 4.91%, for TmpA was 4.81%, and for combined seropositivity to both antigens was 1.2%. Seroprevalence estimates for trachoma Pgp3 + Ct694 were 4.5%. Age was a significant risk factors consistent among all antigens assessed, while other risk factors varied among the different antigens. Spatial heterogeneity of seroprevalence was observed more prominently in lymphatic filariasis and toxoplasmosis.Multiplex bead assays can be used to assess serological responses to numerous pathogens simultaneously to support infectious disease surveillance in rural communities, especially where prevalences estimates are lacking for neglected tropical diseases. Demographic and spatial data collected alongside serosurveys can prove useful in identifying risk factors associated with exposure and geographic distribution of transmission.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

لا تزال الأمراض المعدية تثقل كاهل السكان في ماليزيا، لا سيما بين المجتمعات الريفية حيث الموارد محدودة والوصول إلى الرعاية الصحية صعب. الاتجاهات الوبائية الحالية للعديد من الأمراض المدارية المهملة في هؤلاء السكان غائبة في الوقت الحاضر بسبب الافتقار إلى المراقبة المعتادة والفعالة. حتى الآن، استكشفت دراسات مختلفة فائدة الخرزات المصلية المتعددة لمراقبة العديد من الأمراض في وقت واحد. لذلك طبقنا هذه المنصة لتقييم التعرض على مستوى السكان لستة أمراض معدية في صباح، ماليزيا. علاوة على ذلك، قمنا في الوقت نفسه بالتحقيق في عوامل الخطر الديموغرافية والمكانية التي قد تكون مرتبطة بالتعرض لكل مرض. أجريت هذه الدراسة في أربع مناطق من شمال صباح في بورنيو الماليزية، باستخدام مسح مصلي مستعرض بيئيًا قائم على السكان يستهدف تحديد عوامل الخطر للملاريا. تم جمع العينات بين سبتمبر وديسمبر 2015، من 919 قرية بلغ مجموعها 10,100 شخص. تم قياس استجابات IgG لاثني عشر مستضدًا لستة أمراض (داء الفيلاريات اللمفاوي - Bm33، Bm14، BmR1، Wb123 ؛ سترونجيلويدس - NIE ؛ داء المقوسات - SAG2A ؛ ياوس - Rp17 و TmpA ؛ تراخوما - Pgp3، Ct694 ؛ وداء الجيارديا - VSP3، VSP5) باستخدام مقايسات الخرز المصلية متعددة الإرسال. تم تضمين ثمانية عوامل خطر ديموغرافية واثني عشر متغيرًا بيئيًا في هذه الدراسة لفهم انتقال العدوى بشكل أفضل في هذا المجتمع. وشمل انتشار مستضدات LF Bm33 (10.9 ٪) و Bm14 + BmR1 (3.5 ٪) و Wb123 (1.7 ٪). كان الانتشار المصلي لمستضد سترونجيلويدس NIE 16.8 ٪، لمستضد المقوسات SAG2A كان 29.9 ٪، ومستضدات الجيارديا GVSP3 + GVSP5 كان 23.2 ٪. كانت تقديرات الانتشار المصلي لـ YAWS Rp17 هي 4.91 ٪، بالنسبة لـ TmpA كانت 4.81 ٪، وبالنسبة للإيجابية المصلية المجمعة لكلا المستضدات كانت 1.2 ٪. كانت تقديرات الانتشار المصلي للتراخوما Pgp3 + Ct694 4.5 ٪. كان العمر عوامل خطر كبيرة متسقة بين جميع المستضدات التي تم تقييمها، في حين تباينت عوامل الخطر الأخرى بين المستضدات المختلفة. لوحظ عدم التجانس المكاني للانتشار المصلي بشكل بارز في داء الخيطيات اللمفاوية وداء المقوسات. يمكن استخدام فحوصات الخرز متعددة الإرسال لتقييم الاستجابات المصلية للعديد من مسببات الأمراض في وقت واحد لدعم مراقبة الأمراض المعدية في المجتمعات الريفية، خاصة حيث لا توجد تقديرات لانتشار الأمراض المدارية المهملة. يمكن أن تكون البيانات الديموغرافية والمكانية التي يتم جمعها جنبًا إلى جنب مع المسوحات المصلية مفيدة في تحديد عوامل الخطر المرتبطة بالتعرض والتوزيع الجغرافي للانتقال.

Translated Description (French)

Les maladies infectieuses continuent de peser sur les populations en Malaisie, en particulier dans les communautés rurales où les ressources sont limitées et l'accès aux soins de santé difficile. Les tendances épidémiologiques actuelles de plusieurs maladies tropicales négligées dans ces populations sont actuellement absentes en raison du manque de surveillance habituelle et efficace. À ce jour, diverses études ont exploré l'utilité des billes sérologiques multiplexes pour surveiller de nombreuses maladies simultanément. Nous avons donc appliqué cette plateforme pour évaluer l'exposition de la population à six maladies infectieuses à Sabah, en Malaisie. En outre, nous avons simultanément étudié les facteurs de risque démographiques et spatiaux qui peuvent être associés à l'exposition à chaque maladie. Cette étude a été menée dans quatre districts du nord de Sabah, à Bornéo, en Malaisie, à l'aide d'une enquête sérologique transversale basée sur la population et stratifiée sur le plan environnemental, visant à déterminer les facteurs de risque du paludisme. Des échantillons ont été prélevés entre septembre et décembre 2015, dans 919 villages totalisant 10 100 personnes. Les réponses IgG à douze antigènes de six maladies (filariose lymphatique- Bm33, Bm14, BmR1, Wb123 ; strongyloides- nie ; toxoplasmose-SAG2A ; yaws- Rp17 et TmpA ; trachome- Pgp3, Ct694 ; et giardiase- VSP3, VSP5) ont été mesurées à l'aide de dosages sérologiques multiplex par billes. Huit facteurs de risque démographiques et douze covariables environnementales ont été inclus dans cette étude pour mieux comprendre la transmission dans cette communauté. La séroprévalence des antigènes LF comprenait Bm33 (10,9 %),Bm14 + BmR1 (3,5 %) et Wb123 (1,7 %). La séroprévalence de l'antigène Strongyloides nie était de 16,8 %, celle de l'antigène Toxoplasma SAG2A était de 29,9 % et celle des antigènes Giardia GVSP3 + GVSP5 était de 23,2 %. Les estimations de séroprévalence pour le yaws Rp17 étaient de 4,91 %, pour le TmpA était de 4,81 % et pour la séropositivité combinée aux deux antigènes était de 1,2 %. Les estimations de la séroprévalence du trachome Pgp3 + Ct694 étaient de 4,5 %. L'âge était un facteur de risque significatif cohérent entre tous les antigènes évalués, tandis que d'autres facteurs de risque variaient entre les différents antigènes. L'hétérogénéité spatiale de la séroprévalence a été observée de manière plus importante dans la filariose lymphatique et la toxoplasmose. Les dosages par billes multiples peuvent être utilisés pour évaluer les réponses sérologiques à de nombreux agents pathogènes simultanément afin de soutenir la surveillance des maladies infectieuses dans les communautés rurales, en particulier là où les estimations de prévalence font défaut pour les maladies tropicales négligées. Les données démographiques et spatiales collectées parallèlement aux enquêtes sérologiques peuvent s'avérer utiles pour identifier les facteurs de risque associés à l'exposition et à la répartition géographique de la transmission.

Translated Description (Spanish)

Las enfermedades infecciosas siguen siendo una carga para las poblaciones de Malasia, especialmente entre las comunidades rurales, donde los recursos son limitados y el acceso a la atención médica es difícil. Las tendencias epidemiológicas actuales de varias enfermedades tropicales desatendidas en estas poblaciones están actualmente ausentes debido a la falta de vigilancia habitual y eficiente. Hasta la fecha, varios estudios han explorado la utilidad de las perlas multiplex serológicas para monitorear numerosas enfermedades simultáneamente. Por lo tanto, aplicamos esta plataforma para evaluar la exposición de la población a seis enfermedades infecciosas en Sabah, Malasia. Además, investigamos simultáneamente los factores de riesgo demográficos y espaciales que pueden estar asociados con la exposición para cada enfermedad. Este estudio se realizó en cuatro distritos del norte de Sabah en el Borneo malasio, utilizando una encuesta serológica transversal basada en la población y estratificada ambientalmente dirigida a determinar los factores de riesgo para la malaria. Se recolectaron muestras entre septiembre y diciembre de 2015, de 919 aldeas con un total de 10.100 personas. Las respuestas de IgG a doce antígenos de seis enfermedades (filariasis linfática: Bm33, Bm14, BmR1, Wb123; estrongiloides: NIE; toxoplasmosis: SAG2A; yaws: Rp17 y TmpA; tracoma: Pgp3, Ct694; y giardiasis: VSP3, VSP5) se midieron utilizando ensayos serológicos de perlas múltiples. Se incluyeron ocho factores de riesgo demográficos y doce covariables ambientales en este estudio para comprender mejor la transmisión en esta comunidad. La seroprevalencia de los antígenos LF incluyó Bm33 (10.9%), Bm14 + BmR1 (3.5%) y Wb123 (1.7%). La seroprevalencia del antígeno de Strongyloides NIE fue del 16,8%, para el antígeno de Toxoplasma SAG2A fue del 29,9% y para los antígenos de Giardia GVSP3 + GVSP5 fue del 23,2%. Las estimaciones de seroprevalencia para yaws Rp17 fue del 4,91%, para TmpA fue del 4,81% y para la seropositividad combinada a ambos antígenos fue del 1,2%. Las estimaciones de seroprevalencia para el tracoma Pgp3 + Ct694 fueron del 4,5%. La edad fue un factor de riesgo significativo consistente entre todos los antígenos evaluados, mientras que otros factores de riesgo variaron entre los diferentes antígenos. La heterogeneidad espacial de la seroprevalencia se observó de manera más prominente en la filariasis linfática y la toxoplasmosis. Los ensayos de perlas múltiples se pueden utilizar para evaluar las respuestas serológicas a numerosos patógenos simultáneamente para apoyar la vigilancia de enfermedades infecciosas en las comunidades rurales, especialmente cuando faltan estimaciones de prevalencias para las enfermedades tropicales desatendidas. Los datos demográficos y espaciales recopilados junto con las encuestas serológicas pueden resultar útiles para identificar los factores de riesgo asociados con la exposición y la distribución geográfica de la transmisión.

Files

pdf.pdf

Files (898.2 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:3cacfb76abe660dd9404c337765e34cf
898.2 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم الانتشار المصلي وعوامل الخطر المرتبطة بالأمراض المعدية المتعددة في صباح، ماليزيا باستخدام مقايسات الخرز المصلية المتعددة
Translated title (French)
Évaluation de la séroprévalence et des facteurs de risque associés à de multiples maladies infectieuses à Sabah, en Malaisie, à l'aide de dosages sérologiques multiplex par billes
Translated title (Spanish)
Evaluación de la seroprevalencia y los factores de riesgo asociados para múltiples enfermedades infecciosas en Sabah, Malasia, utilizando ensayos serológicos de perlas múltiples

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4307194985
DOI
10.3389/fpubh.2022.924316

Is supplement to
https://openalex.org/W4289323327 (Other)
https://openalex.org/W306528047 (Other)
https://openalex.org/W2784905267 (Other)
https://openalex.org/W2422882099 (Other)
https://openalex.org/W2413003886 (Other)
https://openalex.org/W2370247047 (Other)
https://openalex.org/W2167470528 (Other)
https://openalex.org/W2068178611 (Other)
https://openalex.org/W2033460478 (Other)
https://openalex.org/W1976121597 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Malaysia

References

  • https://openalex.org/W1487139063
  • https://openalex.org/W1735309556
  • https://openalex.org/W1747046542
  • https://openalex.org/W1967973198
  • https://openalex.org/W1976752340
  • https://openalex.org/W1979429358
  • https://openalex.org/W1988963904
  • https://openalex.org/W2012424782
  • https://openalex.org/W2033730638
  • https://openalex.org/W2035590130
  • https://openalex.org/W2040472664
  • https://openalex.org/W205097620
  • https://openalex.org/W2087824756
  • https://openalex.org/W2096709235
  • https://openalex.org/W2102803895
  • https://openalex.org/W2105417071
  • https://openalex.org/W2110866136
  • https://openalex.org/W2114665786
  • https://openalex.org/W2137626109
  • https://openalex.org/W2138950393
  • https://openalex.org/W2149339105
  • https://openalex.org/W2153420660
  • https://openalex.org/W2155839310
  • https://openalex.org/W2165104106
  • https://openalex.org/W2169259541
  • https://openalex.org/W2265437090
  • https://openalex.org/W2293240724
  • https://openalex.org/W2335664380
  • https://openalex.org/W2346669776
  • https://openalex.org/W2384485867
  • https://openalex.org/W2415741497
  • https://openalex.org/W2416480416
  • https://openalex.org/W2418927492
  • https://openalex.org/W2550282241
  • https://openalex.org/W2550904415
  • https://openalex.org/W2601511948
  • https://openalex.org/W2614866495
  • https://openalex.org/W2788113403
  • https://openalex.org/W2807275960
  • https://openalex.org/W2911817059
  • https://openalex.org/W2942496807
  • https://openalex.org/W2951329117
  • https://openalex.org/W2964093650
  • https://openalex.org/W2969560984
  • https://openalex.org/W2970998418
  • https://openalex.org/W2987802885
  • https://openalex.org/W2990166434
  • https://openalex.org/W2991257039
  • https://openalex.org/W3003952862
  • https://openalex.org/W3040343933
  • https://openalex.org/W3089499933
  • https://openalex.org/W4248183909
  • https://openalex.org/W94306830