Published January 1, 2011
| Version v1
Publication
Open
Dynamic Application Model for Scheduling with Uncertainty on Reconfigurable Architectures
- 1. École Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications
- 2. CY Cergy Paris University
- 3. French National Centre for Scientific Research
- 4. University of Sfax
Description
Applications executed on embedded systems require dynamicity and flexibility according to user and environment needs. Dynamically reconfigurable architecture could satisfy these requirements but needs efficient mechanisms to be managed efficiently. In this paper, we propose a dedicated application modeling technique that helps to establish a predictive scheduling approach to manage a dynamically reconfigurable architecture named OLLAF. OLLAF is designed to support an operating system that deals with complex embedded applications. This model will be used for a predictive scheduling based on an early estimation of our application dynamicity. A vision system of a mobile robot application has been used to validate the presented model and scheduling approach. We have demonstrated that with our modeling we can realize an efficient predictive scheduling on a robot vision application with a mean error of 6.5%.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تتطلب التطبيقات المنفذة على الأنظمة المضمنة ديناميكية ومرونة وفقًا لاحتياجات المستخدم والبيئة. يمكن أن تلبي البنية القابلة لإعادة التشكيل ديناميكيًا هذه المتطلبات ولكنها تحتاج إلى آليات فعالة لإدارتها بكفاءة. في هذه الورقة، نقترح تقنية مخصصة لنمذجة التطبيقات تساعد على إنشاء نهج جدولة تنبؤية لإدارة بنية قابلة لإعادة التشكيل ديناميكيًا تسمى OLLAF. تم تصميم OLLAF لدعم نظام التشغيل الذي يتعامل مع التطبيقات المدمجة المعقدة. سيتم استخدام هذا النموذج لجدولة تنبؤية بناءً على تقدير مبكر لديناميكية تطبيقنا. تم استخدام نظام رؤية لتطبيق روبوت متنقل للتحقق من صحة النموذج المقدم ونهج الجدولة. لقد أثبتنا أنه من خلال نمذجةنا يمكننا تحقيق جدولة تنبؤية فعالة على تطبيق رؤية الروبوت مع خطأ متوسط قدره 6.5 ٪.Translated Description (French)
Les applications exécutées sur des systèmes embarqués nécessitent de la dynamique et de la flexibilité en fonction des besoins de l'utilisateur et de l'environnement. Une architecture reconfigurable dynamiquement pourrait répondre à ces exigences mais nécessite des mécanismes efficaces pour être gérée efficacement. Dans cet article, nous proposons une technique de modélisation d'application dédiée qui aide à établir une approche d'ordonnancement prédictif pour gérer une architecture reconfigurable dynamiquement nommée OLLAF. OLLAF est conçu pour prendre en charge un système d'exploitation qui traite des applications embarquées complexes. Ce modèle sera utilisé pour une planification prédictive basée sur une estimation précoce de notre dynamique d'application. Un système de vision d'une application robotique mobile a été utilisé pour valider le modèle présenté et l'approche de planification. Nous avons démontré qu'avec notre modélisation, nous pouvons réaliser une planification prédictive efficace sur une application de vision robotique avec une erreur moyenne de 6,5%.Translated Description (Spanish)
Las aplicaciones ejecutadas en sistemas embebidos requieren dinamismo y flexibilidad de acuerdo con las necesidades del usuario y del entorno. La arquitectura dinámicamente reconfigurable podría satisfacer estos requisitos, pero necesita mecanismos eficientes para gestionarse de manera eficiente. En este documento, proponemos una técnica de modelado de aplicaciones dedicada que ayuda a establecer un enfoque de programación predictiva para administrar una arquitectura dinámicamente reconfigurable llamada OLLAF. OLLAF está diseñado para admitir un sistema operativo que se ocupa de aplicaciones embebidas complejas. Este modelo se utilizará para una programación predictiva basada en una estimación temprana de la dinamicidad de nuestra aplicación. Se ha utilizado un sistema de visión de una aplicación de robot móvil para validar el modelo presentado y el enfoque de programación. Hemos demostrado que con nuestro modelado podemos realizar una programación predictiva eficiente en una aplicación de visión robótica con un error medio del 6,5%.Files
156946.pdf.pdf
Files
(4.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:19de088cc8d55c3cc4e9beec35b51288
|
4.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نموذج التطبيق الديناميكي للجدولة مع عدم اليقين بشأن البنى القابلة لإعادة التشكيل
- Translated title (French)
- Modèle d'application dynamique pour la planification avec incertitude sur les architectures reconfigurables
- Translated title (Spanish)
- Modelo de Aplicación Dinámica para Programación con Incertidumbre en Arquitecturas Reconfigurables
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2032837471
- DOI
- 10.1155/2011/156946
References
- https://openalex.org/W1499199352
- https://openalex.org/W1994163368
- https://openalex.org/W1996109622
- https://openalex.org/W1996345971
- https://openalex.org/W2003746847
- https://openalex.org/W2021477284
- https://openalex.org/W2035910693
- https://openalex.org/W2076285066
- https://openalex.org/W2085427516
- https://openalex.org/W2127532365
- https://openalex.org/W2133200067
- https://openalex.org/W2147507583
- https://openalex.org/W2149935414
- https://openalex.org/W2154429979
- https://openalex.org/W2161446423
- https://openalex.org/W3124824798
- https://openalex.org/W4298220094