Published January 1, 2018
| Version v1
Publication
Open
An effective method for monitoring the vibration data of bearings to diagnose and minimize defects
Creators
- 1. Feng Chia University
- 2. Thai Nguyen University
- 3. National United University
Description
Monitoring of vibration in machine tools is becoming a very important application in industry to reduce machine failures, maintenance costs, and dead time. In this paper, we propose a method to identify possible faults based on vibration data from which predictions about the working condition of the machine tools can be made. We used an accelerometer to collect the vibration data from which to analyse the health of machine tools by diagnosing whether they are in good or faulty condition for working. In our experiments, we introduced a machine called the Reliance Electric motor, which has a bearing running inside it. Our research analyses vibration data from components of the bearing including the outer bearing, inner bearing, and rolling element. The experimental results show that our method is highly accurate in diagnosing failures and significantly reduces the maintenance costs of machine tools.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
أصبحت مراقبة الاهتزاز في الأدوات الآلية تطبيقًا مهمًا جدًا في الصناعة لتقليل أعطال الماكينة وتكاليف الصيانة والوقت الضائع. في هذه الورقة، نقترح طريقة لتحديد الأخطاء المحتملة بناءً على بيانات الاهتزاز التي يمكن من خلالها التنبؤ بحالة عمل أدوات الماكينة. استخدمنا مقياس التسارع لجمع بيانات الاهتزاز لتحليل صحة الأدوات الآلية من خلال تشخيص ما إذا كانت في حالة جيدة أو معيبة للعمل. في تجاربنا، قدمنا آلة تسمى محرك ريلاينس الكهربائي، والتي لها محمل يعمل بداخلها. يحلل بحثنا بيانات الاهتزاز من مكونات المحمل بما في ذلك المحمل الخارجي والمحمل الداخلي وعنصر التدحرج. تظهر النتائج التجريبية أن طريقتنا دقيقة للغاية في تشخيص الأعطال وتقلل بشكل كبير من تكاليف صيانة الأدوات الآلية.Translated Description (French)
La surveillance des vibrations dans les machines-outils devient une application très importante dans l'industrie pour réduire les pannes de machines, les coûts de maintenance et les temps morts. Dans cet article, nous proposons une méthode pour identifier les défauts possibles sur la base de données de vibration à partir desquelles des prédictions sur l'état de fonctionnement des machines-outils peuvent être faites. Nous avons utilisé un accéléromètre pour collecter les données de vibration à partir desquelles analyser l'état de santé des machines-outils en diagnostiquant si elles sont en bon ou en mauvais état de fonctionnement. Dans nos expériences, nous avons introduit une machine appelée moteur électrique Reliance, qui a un roulement en cours d'exécution à l'intérieur. Notre recherche analyse les données de vibration des composants du roulement, y compris le roulement extérieur, le roulement intérieur et l'élément roulant. Les résultats expérimentaux montrent que notre méthode est très précise dans le diagnostic des défaillances et réduit considérablement les coûts de maintenance des machines-outils.Translated Description (Spanish)
El monitoreo de vibraciones en máquinas herramienta se está convirtiendo en una aplicación muy importante en la industria para reducir las fallas de la máquina, los costos de mantenimiento y el tiempo muerto. En este trabajo, proponemos un método para identificar posibles fallos en base a datos de vibración a partir de los cuales se pueden hacer predicciones sobre las condiciones de trabajo de las máquinas herramienta. Utilizamos un acelerómetro para recopilar los datos de vibración a partir de los cuales analizar el estado de las máquinas herramienta diagnosticando si están en buenas o defectuosas condiciones de funcionamiento. En nuestros experimentos, introdujimos una máquina llamada motor eléctrico Reliance, que tiene un cojinete en su interior. Nuestra investigación analiza los datos de vibración de los componentes del rodamiento, incluidos el rodamiento exterior, el rodamiento interior y el elemento rodante. Los resultados experimentales muestran que nuestro método es altamente preciso en el diagnóstico de fallas y reduce significativamente los costos de mantenimiento de las máquinas herramienta.Files
matecconf_meamt2018_03019.pdf.pdf
Files
(24 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7624dcbc096921e31a1da610e19a546e
|
24 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- طريقة فعالة لمراقبة بيانات اهتزاز المحامل لتشخيص العيوب وتقليلها
- Translated title (French)
- Une méthode efficace pour surveiller les données de vibration des roulements afin de diagnostiquer et de minimiser les défauts
- Translated title (Spanish)
- Un método eficaz para monitorear los datos de vibración de los rodamientos para diagnosticar y minimizar los defectos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2885753560
- DOI
- 10.1051/matecconf/201818903019
References
- https://openalex.org/W2012634158
- https://openalex.org/W2032801111
- https://openalex.org/W4239709202