Published January 1, 2010 | Version v1
Publication Open

[NO TITLE AVAILABLE]

  • 1. Universidade Federal de Minas Gerais

Description

The aim of this present work was to provide a more fast, simple and less expensive to analyze sulfur content in diesel samples than by the standard methods currently used. Thus, samples of diesel fuel with sulfur concentrations varying from 400 and 2500 mgkg-1 were analyzed by two methodologies: X-ray fluorescence, according to ASTM D4294 and by Fourier transform infrared spectrometry (FTIR). The spectral data obtained from FTIR were used to build multivariate calibration models by partial least squares (PLS). Four models were built in three different ways: 1) a model using the full spectra (665 to 4000 cm-1), 2) two models using some specific spectrum regions and 3) a model with variable selected by classic method of variable selection stepwise. The model obtained by variable selection stepwise and the model built with region spectra between 665 and 856 cm-1 and 1145 and 2717 cm-1 showed better results in the determination of sulfur content.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

كان الهدف من هذا العمل الحالي هو توفير محتوى كبريت أكثر سرعة وبساطة وأقل تكلفة لتحليله في عينات الديزل مقارنة بالطرق القياسية المستخدمة حاليًا. وبالتالي، تم تحليل عينات من وقود الديزل بتركيزات كبريت تتراوح بين 400 و 2500 مجم-1 من خلال منهجيتين: مضان الأشعة السينية، وفقًا للجمعية الأمريكية لاختبار المواد D4294 وقياس الطيف بالأشعة تحت الحمراء لتحويل فورييه (FTIR). تم استخدام البيانات الطيفية التي تم الحصول عليها من FTIR لبناء نماذج معايرة متعددة المتغيرات بواسطة المربعات الصغرى الجزئية (PLS). تم بناء أربعة نماذج بثلاث طرق مختلفة: 1) نموذج باستخدام الأطياف الكاملة (665 إلى 4000 سم -1)، 2) نموذجين باستخدام بعض مناطق الطيف المحددة و 3) نموذج مع متغير تم اختياره بواسطة الطريقة الكلاسيكية لاختيار المتغير خطوة بخطوة. أظهر النموذج الذي تم الحصول عليه عن طريق الاختيار المتغير تدريجيًا والنموذج الذي تم بناؤه بأطياف منطقة بين 665 و 856 سم -1 و 1145 و 2717 سم -1 نتائج أفضل في تحديد محتوى الكبريت.

Translated Description (English)

The aim of this present work was to provide a more fast, simple and less expensive to analyze sulfur content in diesel samples than by the standard methods currently used. Thus, samples of diesel fuel with sulfur concentrations varying from 400 and 2500 mgkg-1 were analyzed by two methodologies: X-ray fluorescence, according to ASTM D4294 and by Fourier transform infrared spectrometry (FTIR). The spectral data obtained from FTIR were used to build multivariate calibration models by partial least squares (PLS). Four models were built in three different ways: 1) a model using the full spectra (665 to 4000 cm-1), 2) two models using some specific spectrum regions and 3) a model with variable selected by classic method of variable selection stepwise. The model obtained by variable selection stepwise and the model built with region spectra between 665 and 856 cm-1 and 1145 and 2717 cm-1 showed better results in the determination of sulfur content.

Translated Description (French)

Le but de ce présent travail était de fournir une analyse plus rapide, simple et moins coûteuse de la teneur en soufre dans les échantillons de diesel que par les méthodes standard actuellement utilisées. Ainsi, des échantillons de carburant diesel avec des concentrations en soufre variant de 400 et 2500 mgkg-1 ont été analysés par deux méthodologies : la fluorescence X, selon la norme ASTM D4294 et par spectrométrie infrarouge à transformée de Fourier (FTIR). Les données spectrales obtenues à partir de l'IRTF ont été utilisées pour construire des modèles d'étalonnage multivariés par moindres carrés partiels (PLS). Quatre modèles ont été construits de trois manières différentes : 1) un modèle utilisant les spectres complets (665 à 4000 cm-1), 2) deux modèles utilisant certaines régions spectrales spécifiques et 3) un modèle avec variable sélectionné par la méthode classique de sélection de variable par étapes. Le modèle obtenu par sélection variable par étapes et le modèle construit avec des spectres de région entre 665 et 856 cm-1 et 1145 et 2717 cm-1 ont montré de meilleurs résultats dans la détermination de la teneur en soufre.

Translated Description (Spanish)

El objetivo de este presente trabajo fue proporcionar una forma más rápida, sencilla y menos costosa de analizar el contenido de azufre en las muestras de diésel que mediante los métodos estándar utilizados actualmente. Por lo tanto, las muestras de combustible diesel con concentraciones de azufre que varían de 400 y 2500 mgkg-1 se analizaron mediante dos metodologías: fluorescencia de rayos X, de acuerdo con ASTM D4294 y mediante espectrometría infrarroja por transformada de Fourier (FTIR). Los datos espectrales obtenidos de FTIR se utilizaron para construir modelos de calibración multivariante por mínimos cuadrados parciales (PLS). Se construyeron cuatro modelos de tres maneras diferentes: 1) un modelo utilizando los espectros completos (665 a 4000 cm-1), 2) dos modelos utilizando algunas regiones espectrales específicas y 3) un modelo con variables seleccionadas por el método clásico de selección de variables por etapas. El modelo obtenido por selección variable paso a paso y el modelo construido con espectros de región entre 665 y 856 cm-1 y 1145 y 2717 cm-1 mostraron mejores resultados en la determinación del contenido de azufre.

Files

157.pdf

Files (900.0 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:790bada251afd6f885882e60165ae305
900.0 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
[لا يوجد عنوان متاح]
Translated title (English)
[NO TITLE AVAILABLE]
Translated title (French)
[PAS DE TITRE DISPONIBLE]
Translated title (Spanish)
[NO TITLE AVAILABLE]

Identifiers

Other
https://openalex.org/W1967884517
DOI
10.1590/s0100-46702010000200008

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Brazil

References

  • https://openalex.org/W2012419783
  • https://openalex.org/W2025005971
  • https://openalex.org/W2055324286
  • https://openalex.org/W2094498700
  • https://openalex.org/W3000682903
  • https://openalex.org/W4230114723
  • https://openalex.org/W4251493798