Published January 1, 2016
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Differential Evolution Algorithm for House Size Determination In a Poultry Production
Description
This study focuses on determining size (or capacity) and an appropriate number of hen houses for raising chicks in each week along the planning horizons. The chicks are raised in pullet farms until the age of 17 weeks. These pullets are then moved to hen houses and fed to a prescribed body weight to support egg production, and remain in the hen houses until they reach 75 weeks of age. Normally, the capacities of the pullet and hen houses are heterogeneous depending on the level of investment of contract farms. The complexity of poultry production that there are different sizes of pullet and hen houses then the different ages of hen could be mixed then the production cost get higher because hen will be slaughtered earlier than their ages. The problem is to determine how many hen houses to set up, new hen house to build and determine the capacity of them to cover changing trends in demand and/or cost. The purposed DE algorithm was developed to minimize the total cost including cost of open hen house, cost of ordering hen and cost of mix aged hen and also meet the demands over the planning horizons. Finally the metaheuristics using differential evolution (DE) was developed then the solutions compared to the lower bound. The results of DE algorithms have heuristics performance 87.28% to 92.73% and the average is 89.69%
Translated Descriptions
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Translated Description (Arabic)
تركز هذه الدراسة على تحديد الحجم (أو السعة) وعدد مناسب من بيوت الدجاج لتربية الفراخ في كل أسبوع على طول آفاق التخطيط. يتم تربية الفراخ في مزارع البكرات حتى سن 17 أسبوعًا. ثم يتم نقل هذه البكرات إلى بيوت الدجاج وتغذيتها بوزن جسم محدد لدعم إنتاج البيض، وتبقى في بيوت الدجاج حتى تصل إلى 75 أسبوعًا من العمر. عادة، تكون قدرات البيوت الصغيرة وبيوت الدجاج غير متجانسة اعتمادًا على مستوى استثمار المزارع التعاقدية. تعقيد إنتاج الدواجن أن هناك أحجام مختلفة من بيوت البكر والدجاج ثم يمكن خلط الأعمار المختلفة للدجاج ثم ترتفع تكلفة الإنتاج لأن الدجاجة سيتم ذبحها في وقت أبكر من عمرها. تكمن المشكلة في تحديد عدد بيوت الدجاج التي يجب إنشاؤها، وعدد بيوت الدجاج الجديدة التي يجب بناؤها وتحديد قدرتها على تغطية الاتجاهات المتغيرة في الطلب و/أو التكلفة. تم تطوير خوارزمية DE المقصودة لتقليل التكلفة الإجمالية بما في ذلك تكلفة بيت الدجاجة المفتوح، وتكلفة طلب الدجاجة وتكلفة مزيج الدجاجة القديمة وكذلك تلبية المتطلبات على آفاق التخطيط. أخيرًا، تم تطوير ما وراء الاستدلال باستخدام التطور التفاضلي (DE) ثم الحلول مقارنة بالحد الأدنى. نتائج خوارزميات DE لها أداء استدلالي 87.28 ٪ إلى 92.73 ٪ والمتوسط هو 89.69 ٪Translated Description (French)
Cette étude se concentre sur la détermination de la taille (ou de la capacité) et d'un nombre approprié de poulaillers pour élever des poussins chaque semaine le long des horizons de planification. Les poussins sont élevés dans des élevages de poulettes jusqu'à l'âge de 17 semaines. Ces poulettes sont ensuite déplacées vers des poulaillers et nourries à un poids corporel prescrit pour soutenir la production d'œufs, et restent dans les poulaillers jusqu'à l'âge de 75 semaines. Normalement, les capacités des poulaillers et des poulaillers sont hétérogènes en fonction du niveau d'investissement des fermes sous contrat. La complexité de la production de volaille étant qu'il existe différentes tailles de poulaillers et de poulaillers, les différents âges de poule pourraient être mélangés, puis le coût de production augmenter car les poules seront abattues plus tôt que leur âge. Le problème est de déterminer le nombre de poulaillers à installer, de nouveaux poulaillers à construire et de déterminer leur capacité à couvrir les tendances changeantes de la demande et/ou des coûts. L'algorithme DE prévu a été développé pour minimiser le coût total, y compris le coût du poulailler ouvert, le coût de la commande de poule et le coût du mélange de poule âgée et également répondre aux demandes sur les horizons de planification. Enfin la métaheuristique utilisant l'évolution différentielle (DE) a été développée puis les solutions par rapport à la borne inférieure. Les résultats des algorithmes de DE ont des performances heuristiques de 87,28% à 92,73% et la moyenne est de 89,69%Translated Description (Spanish)
Este estudio se centra en determinar el tamaño (o capacidad) y un número apropiado de gallineros para criar polluelos cada semana a lo largo de los horizontes de planificación. Los polluelos se crían en granjas de pollitas hasta la edad de 17 semanas. Estas pollitas se trasladan a los gallineros y se alimentan con un peso corporal prescrito para apoyar la producción de huevos, y permanecen en los gallineros hasta que alcanzan las 75 semanas de edad. Normalmente, las capacidades de los gallineros son heterogéneas dependiendo del nivel de inversión de las granjas contratadas. La complejidad de la producción avícola que hay diferentes tamaños de gallineros y gallineros, entonces las diferentes edades de las gallinas podrían mezclarse, entonces el costo de producción será mayor porque las gallinas serán sacrificadas antes de su edad. El problema es determinar cuántos gallineros instalar, nuevos gallineros construir y determinar la capacidad de los mismos para cubrir las tendencias cambiantes en la demanda y/o el costo. El algoritmo DE propuesto se desarrolló para minimizar el coste total, incluido el coste de la gallinera abierta, el coste del pedido de la gallina y el coste de la gallina de crianza mixta, y también para satisfacer las demandas en los horizontes de planificación. Finalmente, se desarrollaron las metaheurísticas utilizando la evolución diferencial (DE) y luego las soluciones en comparación con el límite inferior. Los resultados de los algoritmos DE tienen un rendimiento heurístico del 87,28% al 92,73% y la media es del 89,69%Files
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Additional titles
- Translated title (Arabic)
- خوارزمية التطور التفاضلي لتحديد حجم المنزل في إنتاج الدواجن
- Translated title (French)
- Algorithme d'évolution différentielle pour la détermination de la taille de la maison dans une production de volaille
- Translated title (Spanish)
- Algoritmo de evolución diferencial para la determinación del tamaño de la casa en una producción avícola
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2401284287
- DOI
- 10.12792/iciae2016.095
References
- https://openalex.org/W2028939941
- https://openalex.org/W2063214129
- https://openalex.org/W2075326007
- https://openalex.org/W2100058455
- https://openalex.org/W2133983691
- https://openalex.org/W2191596536
- https://openalex.org/W2326810057
- https://openalex.org/W2334318670
- https://openalex.org/W2335642271
- https://openalex.org/W341981363