Published June 13, 2023 | Version v1
Publication Open

Evaluation of economic development policies using a spherical fuzzy extended TODIM model with Z̆-numbers

Creators

  • 1. Khwaja Fareed University of Engineering and Information Technology
  • 2. Future University in Egypt

Description

Zadeh's Z̆ -numbers are able to more effectively characterize uncertain information. Combined with "constraint" and "reliability". It is more powerful at expressing human knowledge. While the reliability of data can have a direct impact on the precision of decisions. The key challenge in solving a Z̆ -number issue is reasoning about both fuzzy and probabilistic uncertainty. Existing research on the Z̆ -number measure is only some, and most studies cannot adequately convey the benefits of Z̆ -information and the properties of Z̆ -number. Considering this study void, this work concurrently investigated the randomness and fuzziness of Z̆ -number with Spherical fuzzy sets. We first introduced the spherical fuzzy Z-numbers (SFZNs), whose elements are pairwise comparisons of the decision-maker's options. It can be used effectively to make true ambiguous judgments, reflecting the fuzzy nature, flexibility, and applicability of decision making data. We developed the operational laws and aggregation operators such as the weighted averaging operator, the ordered weighted averaging operator, the hybrid averaging operator, the weighted geometric operator, the ordered weighted geometric operator, and the hybrid geometric operator for SF Z̆ Ns. Furthermore, two algorithm are developed to tackle the uncertain information in the form of spherical fuzzy Z̆ -numbers based to the proposed aggregation operators and TODIM methodology. Finally, we developed the relative comparison and discussion analysis to show the practicability and efficacy of the suggested operators and approach.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

أرقام زاده Z - قادرة على توصيف المعلومات غير المؤكدة بشكل أكثر فعالية. جنبا إلى جنب مع "القيد" و "الموثوقية". إنه أكثر قوة في التعبير عن المعرفة البشرية. في حين أن موثوقية البيانات يمكن أن يكون لها تأثير مباشر على دقة القرارات. يتمثل التحدي الرئيسي في حل مشكلة Z - number في التفكير في كل من عدم اليقين الغامض والاحتمالي. إن الأبحاث الحالية حول مقياس Z - number ليست سوى بعضها، ولا يمكن لمعظم الدراسات أن تنقل بشكل كافٍ فوائد Z - information وخصائص Z - number. بالنظر إلى أن هذه الدراسة باطلة، فقد بحث هذا العمل في نفس الوقت في عشوائية وغموض Z - number مع مجموعات ضبابية كروية. قدمنا لأول مرة أرقام Z الغامضة الكروية (SFZNs)، والتي تكون عناصرها مقارنات ثنائية لخيارات صانع القرار. يمكن استخدامه بفعالية لإصدار أحكام غامضة حقيقية، مما يعكس الطبيعة الغامضة والمرونة وقابلية تطبيق بيانات صنع القرار. لقد طورنا القوانين التشغيلية ومشغلي التجميع مثل مشغل المتوسط المرجح، ومشغل المتوسط المرجح المطلوب، ومشغل المتوسط الهجين، والمشغل الهندسي المرجح، والمشغل الهندسي المرجح المطلوب، والمشغل الهندسي الهجين لـ SF Z Ns. علاوة على ذلك، تم تطوير خوارزميتين لمعالجة المعلومات غير المؤكدة في شكل أرقام Z - ضبابية كروية تستند إلى مشغلي التجميع المقترحين ومنهجية TODIM. أخيرًا، قمنا بتطوير المقارنة النسبية وتحليل المناقشة لإظهار قابلية وفعالية المشغلين والنهج المقترحين.

Translated Description (French)

Les zéros de Zadeh sont capables de caractériser plus efficacement les informations incertaines. Combiné avec « contrainte » et « fiabilité ». Il est plus puissant pour exprimer les connaissances humaines. Alors que la fiabilité des données peut avoir un impact direct sur la précision des décisions. Le principal défi à relever pour résoudre un problème de nombre Z est de raisonner à la fois sur l'incertitude floue et l'incertitude probabiliste. Les recherches existantes sur la mesure du nombre Z sont seulement quelques-unes, et la plupart des études ne peuvent pas transmettre adéquatement les avantages de l'information Z et les propriétés du nombre Z. Considérant cette étude nulle, ce travail a simultanément étudié le caractère aléatoire et le flou du nombre Z avec des ensembles flous sphériques. Nous avons d'abord introduit les numéros Z flous sphériques (SFZN), dont les éléments sont des comparaisons par paires des options du décideur. Il peut être utilisé efficacement pour émettre de véritables jugements ambigus, reflétant la nature floue, la flexibilité et l'applicabilité des données de prise de décision. Nous avons développé les lois opérationnelles et les opérateurs d'agrégation tels que l'opérateur de moyenne pondérée, l'opérateur de moyenne pondérée ordonnée, l'opérateur de moyenne hybride, l'opérateur géométrique pondéré, l'opérateur géométrique pondéré ordonné et l'opérateur géométrique hybride pour les SF Z N. En outre, deux algorithmes sont développés pour s'attaquer aux informations incertaines sous la forme de nombres flous sphériques Z - basés sur les opérateurs d'agrégation proposés et la méthodologie TODIM. Enfin, nous avons développé la comparaison relative et l'analyse de discussion pour montrer la faisabilité et l'efficacité des opérateurs et de l'approche suggérés.

Translated Description (Spanish)

Los números Z de Zadeh son capaces de caracterizar de manera más efectiva la información incierta. Combinado con "restricción" y "fiabilidad". Es más poderoso para expresar el conocimiento humano. Si bien la fiabilidad de los datos puede tener un impacto directo en la precisión de las decisiones. El desafío clave para resolver un problema de número Z es razonar sobre la incertidumbre difusa y probabilística. Las investigaciones existentes sobre la medida del número Z son solo algunas, y la mayoría de los estudios no pueden transmitir adecuadamente los beneficios de la información Z y las propiedades del número Z. Teniendo en cuenta este estudio vacío, este trabajo investigó simultáneamente la aleatoriedad y la difuminación del número Z con conjuntos difusos esféricos. Primero introdujimos los números Z esféricos difusos (SFZN), cuyos elementos son comparaciones por pares de las opciones del tomador de decisiones. Se puede usar de manera efectiva para hacer verdaderos juicios ambiguos, lo que refleja la naturaleza difusa, la flexibilidad y la aplicabilidad de los datos de toma de decisiones. Desarrollamos las leyes operativas y los operadores de agregación, como el operador de promediado ponderado, el operador de promediado ponderado ordenado, el operador de promediado híbrido, el operador geométrico ponderado, el operador geométrico ponderado ordenado y el operador geométrico híbrido para SF Z Ns. Además, se desarrollan dos algoritmos para abordar la información incierta en forma de números Z difusos esféricos basados en los operadores de agregación propuestos y la metodología TODIM. Finalmente, desarrollamos la comparación relativa y el análisis de discusión para mostrar la viabilidad y eficacia de los operadores y el enfoque sugeridos.

Files

journal.pone.0284862&type=printable.pdf

Files (1.5 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:41036e2ddb9b0b1ece97c26a875ee838
1.5 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم سياسات التنمية الاقتصادية باستخدام نموذج TODIM الكروي الموسع الغامض مع أرقام Z
Translated title (French)
Évaluation des politiques de développement économique à l'aide d'un modèle TODIM étendu flou et sphérique avec des nombres Z
Translated title (Spanish)
Evaluación de las políticas de desarrollo económico utilizando un modelo TODIM extendido esférico difuso con números Z

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4380537555
DOI
10.1371/journal.pone.0284862

Is supplement to
https://openalex.org/W4391100477 (Other)
https://openalex.org/W4327779705 (Other)
https://openalex.org/W4310560702 (Other)
https://openalex.org/W3094954546 (Other)
https://openalex.org/W3034924094 (Other)
https://openalex.org/W2981906196 (Other)
https://openalex.org/W2944432859 (Other)
https://openalex.org/W2029712093 (Other)
https://openalex.org/W1513698804 (Other)
https://openalex.org/W1488708774 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1505735190
  • https://openalex.org/W2012468319
  • https://openalex.org/W2013932252
  • https://openalex.org/W2037003318
  • https://openalex.org/W2042774699
  • https://openalex.org/W2074018827
  • https://openalex.org/W2088805773
  • https://openalex.org/W2158633335
  • https://openalex.org/W2160556086
  • https://openalex.org/W2336450067
  • https://openalex.org/W2340270372
  • https://openalex.org/W2489692099
  • https://openalex.org/W2756420755
  • https://openalex.org/W2761591015
  • https://openalex.org/W2800795337
  • https://openalex.org/W2884661192
  • https://openalex.org/W2885900584
  • https://openalex.org/W2896141939
  • https://openalex.org/W2898322660
  • https://openalex.org/W2901104715
  • https://openalex.org/W2913743389
  • https://openalex.org/W2952314276
  • https://openalex.org/W2953160093
  • https://openalex.org/W2955808479
  • https://openalex.org/W2995967544
  • https://openalex.org/W3015393762
  • https://openalex.org/W3049148438
  • https://openalex.org/W3108339430
  • https://openalex.org/W3182515817
  • https://openalex.org/W3202672108
  • https://openalex.org/W376541094
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4214837472
  • https://openalex.org/W4220864109
  • https://openalex.org/W4289254296