Published December 29, 2021
| Version v1
Publication
Open
Uma abordagem bibliométrica sobre community-supported agriculture (CSA)
Creators
- 1. Instituto Federal Farroupilha
- 2. University of Trás-os-Montes and Alto Douro
- 3. Centre for Training and Integrated Research In ASAL Development
Description
Os modelos específicos do setor agrícola não são capazes de representar a não linearidade e a natureza dependente do tempo das relações que sustentam o sistema agroalimentar. Por isso, neste artigo, propor-se-á o desenvolvimento de uma análise bibliométrica com base na análise de reconhecimento de padrões, através das publicações nos periódicos de revisão por pares com foco em Community-supported agriculture (CSA). Assim, usando um conjunto de dados da Web of Science, aplicamos métricas semânticas de citação/cocitação para analisar as publicações de 1997 a 2019. As publicações foram identificadas aplicando um filtro de palavras-chave específicas à pesquisa. Em seguida, comparamos as abordagens que aparecem na literatura, o número de publicações e citações por periódicos científicos; identificamos os principais autores e periódicos, sua frequência, o fator de impacto e as citações; e, por fim, observamos a tendência ao longo do tempo. Com o auxílio do software VOSviewer, a análise revelou três grandes temas - motivações, processo, contexto - com altas potencialidades e perspectivas futuras de investigação. Os resultados gerados, a partir dos trabalhos recentes e de maior prestígio, apontam para uma tendência crescente de estudos, nesta área, com as redes de proximidade, de cooperação, de sistemas alternativos e de desenvolvimento sustentável.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
لا تستطيع النماذج الخاصة بالقطاع الزراعي تمثيل الطبيعة غير الخطية والمعتمدة على الوقت للعلاقات التي يقوم عليها نظام الأغذية الزراعية. لذلك، ستقترح هذه المقالة تطوير تحليل ببليومتري يعتمد على تحليل التعرف على الأنماط، من خلال المنشورات في مجلات مراجعة الأقران التي تركز على الزراعة المدعومة من المجتمع (CSA). وهكذا، باستخدام مجموعة بيانات شبكة العلوم، طبقنا مقاييس الاقتباس الدلالي/الاقتباس المشترك لتحليل المنشورات من عام 1997 إلى عام 2019. تم تحديد المشاركات من خلال تطبيق عامل تصفية كلمة رئيسية محددة على البحث. ثم قارنا المناهج التي تظهر في الأدبيات، وعدد المنشورات والاستشهادات من قبل المجلات العلمية ؛ حددنا المؤلفين والمجلات الرئيسية، وتواترها، وعامل التأثير والاستشهادات ؛ وأخيرا، لاحظنا الاتجاه مع مرور الوقت. بمساعدة برنامج VOSviewer، كشف التحليل عن ثلاثة مواضيع رئيسية - الدوافع والعملية والسياق - مع إمكانات عالية ووجهات نظر بحثية مستقبلية. تشير النتائج المتولدة، بناءً على أحدث الأعمال وأرقىها، إلى اتجاه متزايد للدراسات في هذا المجال، مع شبكات القرب والتعاون والنظم البديلة والتنمية المستدامة.Translated Description (English)
Agricultural sector-specific models are not able to represent the non-linearity and time-dependent nature of the relationships that underpin the agrifood system. Therefore, this article will propose the development of a bibliometric analysis based on pattern recognition analysis, through publications in peer-review journals focused on Community-supported agriculture (CSA). Thus, using a Web of Science dataset, we applied semantic citation/co-citation metrics to analyze publications from 1997 to 2019. Posts were identified by applying a specific keyword filter to the search. Then, we compared the approaches that appear in the literature, the number of publications and citations by scientific journals; we identified the main authors and journals, their frequency, the impact factor and the citations; and, finally, we observed the trend over time. With the help of the VOSviewer software, the analysis revealed three major themes - motivations, process, context - with high potential and future research perspectives. The results generated, based on recent and most prestigious works, point to a growing trend of studies in this area, with networks of proximity, cooperation, alternative systems and sustainable development.Translated Description (French)
Les modèles spécifiques au secteur agricole ne sont pas en mesure de représenter la non-linéarité et la nature dépendante du temps des relations qui sous-tendent le système agroalimentaire. Par conséquent, cet article proposera le développement d'une analyse bibliométrique basée sur l'analyse de la reconnaissance des formes, à travers des publications dans des revues à comité de lecture axées sur l'agriculture soutenue par la communauté (ASC). Ainsi, à l'aide d'un ensemble de données Web of Science, nous avons appliqué des métriques sémantiques de citation/co-citation pour analyser les publications de 1997 à 2019. Les publications ont été identifiées en appliquant un filtre de mots-clés spécifique à la recherche. Ensuite, nous avons comparé les approches qui apparaissent dans la littérature, le nombre de publications et de citations par revues scientifiques ; nous avons identifié les principaux auteurs et revues, leur fréquence, le facteur d'impact et les citations ; et, enfin, nous avons observé la tendance au fil du temps. À l'aide du logiciel VOSviewer, l'analyse a révélé trois thèmes majeurs - motivations, processus, contexte - avec un potentiel élevé et des perspectives de recherche futures. Les résultats générés, basés sur des travaux récents et les plus prestigieux, indiquent une tendance croissante des études dans ce domaine, avec des réseaux de proximité, de coopération, de systèmes alternatifs et de développement durable.Translated Description (Spanish)
Los modelos específicos del sector agrícola no son capaces de representar la no linealidad y la naturaleza dependiente del tiempo de las relaciones que sustentan el sistema agroalimentario. Por lo tanto, este artículo propondrá el desarrollo de un análisis bibliométrico basado en el análisis de reconocimiento de patrones, a través de publicaciones en revistas de revisión por pares centradas en la agricultura apoyada por la comunidad (CSA). Por lo tanto, utilizando un conjunto de datos de Web of Science, aplicamos métricas semánticas de cita/cocitación para analizar publicaciones de 1997 a 2019. Las publicaciones se identificaron aplicando un filtro de palabras clave específico a la búsqueda. Luego, comparamos los enfoques que aparecen en la literatura, el número de publicaciones y citas por revistas científicas; identificamos los principales autores y revistas, su frecuencia, el factor de impacto y las citas; y, finalmente, observamos la tendencia en el tiempo. Con la ayuda del software VOSviewer, el análisis reveló tres temas principales: motivaciones, proceso y contexto, con un alto potencial y perspectivas de investigación futuras. Los resultados generados, a partir de trabajos recientes y de mayor prestigio, apuntan a una tendencia creciente de estudios en este ámbito, con redes de proximidad, cooperación, sistemas alternativos y desarrollo sostenible.Files
6938.pdf
Files
(671.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:1c3b3c317979a6d2763f132c991e853f
|
671.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نهج ببليومتري للزراعة المدعومة من المجتمع (CSA)
- Translated title (English)
- A bibliometric approach to community-supported agriculture (CSA)
- Translated title (French)
- Une approche bibliométrique de l'agriculture soutenue par la communauté (ASC)
- Translated title (Spanish)
- Un enfoque bibliométrico de la agricultura apoyada por la comunidad (ASAC)
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4214877955
- DOI
- 10.21527/2237-6453.2021.57.11913