Published June 1, 2019 | Version v1
Publication Open

A new Method to Estimate the Parameters of Quadratic Regression

Creators

  • 1. Tanta University

Description

In this study, a new method to estimate the parameters for a quadraticregression model is introduced by using Kuhn-Tucker conditions.Kuhn-Tucker conditions provide the minimizing error of the estimatedparameters for a quadratic regression. This method can be used for anydata set of a quadratic regression, and we discuss the test for correctspecification of disturbances mainly because of their ability to detectthe irregularities in the regressor specification.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الدراسة، يتم تقديم طريقة جديدة لتقدير المعلمات لنموذج الانحدار التربيعي باستخدام شروط كوهن تاكر. توفر شروط كوهن تاكر خطأ التقليل من المعلمات المقدرة للانحدار التربيعي. يمكن استخدام هذه الطريقة لأي مجموعة بيانات من الانحدار التربيعي، ونناقش اختبار المواصفات الصحيحة للاضطرابات بشكل أساسي بسبب قدرتها على اكتشاف المخالفات في مواصفات الانحدار.

Translated Description (French)

Dans cette étude, une nouvelle méthode pour estimer les paramètres d'un modèle de régression quadratique est introduite en utilisant les conditions de Kuhn-Tucker. Les conditions de Kuhn-Tucker fournissent l'erreur de minimisation des paramètres estimés pour une régression quadratique. Cette méthode peut être utilisée pour tout ensemble de données d'une régression quadratique, et nous discutons du test pour la spécification des corrections des perturbations principalement en raison de leur capacité à détecter les irrégularités dans la spécification du régresseur.

Translated Description (Spanish)

En este estudio, se introduce un nuevo método para estimar los parámetros de un modelo de regresión cuadrática mediante el uso de condiciones de Kuhn-Tucker. Las condiciones de Kuhn-Tucker proporcionan el error de minimización de los parámetros estimados para una regresión cuadrática. Este método se puede utilizar para cualquier conjunto de datos de una regresión cuadrática, y discutimos la prueba para corregir la especificación de las perturbaciones principalmente debido a su capacidad para detectar las irregularidades en la especificación del regresor.

Files

article_138919_11d0d08b9fbeccb31e25f6373dafef6d.pdf.pdf

Files (107 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:ff4ed829ffd04e9c6095842b07d11f09
107 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
طريقة جديدة لتقدير معلمات الانحدار التربيعي
Translated title (French)
Une nouvelle méthode pour estimer les paramètres de la régression quadratique
Translated title (Spanish)
Un nuevo método para estimar los parámetros de regresión cuadrática

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3118935893
DOI
10.21608/djs.2019.138919

Is supplement to
https://openalex.org/W4289356671 (Other)
https://openalex.org/W4238233914 (Other)
https://openalex.org/W2389155397 (Other)
https://openalex.org/W2374286188 (Other)
https://openalex.org/W2312753042 (Other)
https://openalex.org/W2165884543 (Other)
https://openalex.org/W2092994918 (Other)
https://openalex.org/W2012246571 (Other)
https://openalex.org/W1994848651 (Other)
https://openalex.org/W1769516736 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt