Published May 14, 2022
| Version v1
Publication
Open
Reduce Differential Transform Method for Analytical Approximation of Fractional Delay Differential Equation
Description
The study of an entirely new class of differential equations known as delay differential equations or difference differential equations has resulted from the development and application of automatic control systems (DDEs). Time delays are virtually always present in any system that uses feedback control. Because it takes a finite amount of time to sense information and then react to it, a time delay is required. This exploration was carried out for the solution of fractional delay differential equations by using the reduced differential transform method. The results are presented in a series of form that leads to an exact answer. The proposed technique is found to be accurate and convergent. MAPLE 17 is used to illustrate the results graphically.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
نتجت دراسة فئة جديدة تمامًا من المعادلات التفاضلية المعروفة باسم المعادلات التفاضلية للتأخير أو المعادلات التفاضلية للاختلاف عن تطوير وتطبيق أنظمة التحكم الآلي (DDEs). تكون التأخيرات الزمنية موجودة دائمًا في أي نظام يستخدم التحكم في التغذية الراجعة. نظرًا لأن الأمر يستغرق وقتًا محدودًا لاستشعار المعلومات ثم الرد عليها، يلزم تأخير الوقت. تم إجراء هذا الاستكشاف لحل المعادلات التفاضلية للتأخير الجزئي باستخدام طريقة التحويل التفاضلي المختزلة. يتم تقديم النتائج في سلسلة من الأشكال التي تؤدي إلى إجابة دقيقة. وُجد أن التقنية المقترحة دقيقة ومتقاربة. يستخدم القيقب 17 لتوضيح النتائج بيانيا.Translated Description (French)
L'étude d'une toute nouvelle classe d'équations différentielles connues sous le nom d'équations différentielles de retard ou équations différentielles de différence a résulté du développement et de l'application de systèmes de contrôle automatique (DDE). Les retards sont pratiquement toujours présents dans tout système qui utilise le contrôle par rétroaction. Parce qu'il faut un temps fini pour détecter des informations et y réagir, un délai est nécessaire. Cette exploration a été réalisée pour la résolution d'équations différentielles à retard fractionnaire en utilisant la méthode de la transformée différentielle réduite. Les résultats sont présentés sous une série de formes qui mènent à une réponse exacte. La technique proposée s'avère précise et convergente. L'ÉRABLE 17 est utilisé pour illustrer graphiquement les résultats.Translated Description (Spanish)
El estudio de una clase completamente nueva de ecuaciones diferenciales conocidas como ecuaciones diferenciales de retardo o ecuaciones diferenciales de diferencia ha resultado del desarrollo y la aplicación de sistemas de control automático (DDE). Los retrasos de tiempo prácticamente siempre están presentes en cualquier sistema que utilice el control de retroalimentación. Debido a que se necesita una cantidad finita de tiempo para detectar la información y luego reaccionar a ella, se requiere un retraso de tiempo. Esta exploración se llevó a cabo para la solución de ecuaciones diferenciales de retardo fraccionario utilizando el método de transformada diferencial reducida. Los resultados se presentan en una serie de formas que conducen a una respuesta exacta. Se encuentra que la técnica propuesta es precisa y convergente. MAPLE 17 se utiliza para ilustrar los resultados gráficamente.Files
20.pdf
Files
(485.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:259a4b204cc2d8de671f6d8c7d2f10d3
|
485.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقليل طريقة التحويل التفاضلي للتقريب التحليلي للمعادلة التفاضلية للتأخير الجزئي
- Translated title (French)
- Méthode de transformation différentielle réduite pour l'approximation analytique de l'équation différentielle de retard fractionnaire
- Translated title (Spanish)
- Método de transformación diferencial para la aproximación analítica de la ecuación diferencial de retardo fraccional
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4281677516
- DOI
- 10.54938/ijemdm.2022.01.2.35