Published November 1, 2023
| Version v1
Publication
Open
A new rough ordinal priority-based decision support system for purchasing electric vehicles
- 1. University of Northern Iowa
- 2. University of Belgrade
- 3. Naval Academy
- 4. Imperial College London
- 5. Nottingham Trent University
- 6. Oklahoma State University
Description
This study proposes a novel multi-criteria decision-making (MCDM) model based on a rough extension of the Ordinal Priority Approach (OPA) to determine the order of importance of users' perspectives on Electric Vehicle (EV) purchases. Unlike conventional methods that rely on predefined ranks for criteria weighting coefficients, the proposed rough OPA method employs an aggregated rough linguistic matrix, enabling a more precise and unbiased calculation of interval values. Moreover, the model addresses inherent uncertainties by incorporating nonlinear aggregation functions, accommodating decision makers' risk attitudes for flexible decision-making. To validate the model's efficacy, a large-scale post-EV test drive survey is conducted, enabling the determination of relative criterion importance. Sensitivity analysis confirms the robustness of the model, demonstrating that marginal changes in parameters do not alter the ranking order. The results unveil the significance of the reliability criterion and reveal that vehicle-related characteristics outweigh economic and environmental attributes in the decision-making process. Overall, this innovative MCDM model contributes to a more accurate and objective analysis, enhancing the understanding of users' preferences and supporting informed decision-making in EV purchases.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تقترح هذه الدراسة نموذجًا جديدًا متعدد المعايير لصنع القرار (MCDM) بناءً على امتداد تقريبي لنهج الأولوية الترتيبي (OPA) لتحديد ترتيب أهمية وجهات نظر المستخدمين بشأن مشتريات المركبات الكهربائية (EV). على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على الرتب المحددة مسبقًا لمعايير ترجيح المعاملات، تستخدم طريقة OPA التقريبية المقترحة مصفوفة لغوية تقريبية مجمعة، مما يتيح حسابًا أكثر دقة وغير متحيز لقيم الفاصل الزمني. علاوة على ذلك، يعالج النموذج أوجه عدم اليقين المتأصلة من خلال دمج وظائف التجميع غير الخطية، واستيعاب مواقف المخاطر لدى صانعي القرار من أجل اتخاذ قرارات مرنة. للتحقق من فعالية النموذج، يتم إجراء مسح تجريبي واسع النطاق بعد السيارة الكهربائية، مما يتيح تحديد أهمية المعيار النسبي. يؤكد تحليل الحساسية على متانة النموذج، مما يدل على أن التغييرات الهامشية في المعلمات لا تغير ترتيب الترتيب. تكشف النتائج عن أهمية معيار الموثوقية وتكشف أن الخصائص المتعلقة بالمركبة تفوق السمات الاقتصادية والبيئية في عملية صنع القرار. بشكل عام، يساهم نموذج MCDM المبتكر هذا في تحليل أكثر دقة وموضوعية، مما يعزز فهم تفضيلات المستخدمين ويدعم اتخاذ القرارات المستنيرة في مشتريات السيارات الكهربائية.Translated Description (French)
Cette étude propose un nouveau modèle de prise de décision multicritères (MCDM) basé sur une extension approximative de l'approche prioritaire ordinale (OPA) pour déterminer l'ordre d'importance des points de vue des utilisateurs sur les achats de véhicules électriques (VE). Contrairement aux méthodes conventionnelles qui reposent sur des rangs prédéfinis pour les coefficients de pondération des critères, la méthode OPA brute proposée utilise une matrice linguistique brute agrégée, permettant un calcul plus précis et impartial des valeurs d'intervalle. En outre, le modèle aborde les incertitudes inhérentes en incorporant des fonctions d'agrégation non linéaires, en tenant compte des attitudes à risque des décideurs pour une prise de décision flexible. Pour valider l'efficacité du modèle, une enquête de conduite post-EV à grande échelle est menée, permettant de déterminer l'importance relative du critère. L'analyse de sensibilité confirme la robustesse du modèle, démontrant que les changements marginaux de paramètres ne modifient pas l'ordre de classement. Les résultats dévoilent l'importance du critère de fiabilité et révèlent que les caractéristiques liées au véhicule l'emportent sur les attributs économiques et environnementaux dans le processus décisionnel. Dans l'ensemble, ce modèle MCDM innovant contribue à une analyse plus précise et objective, améliorant la compréhension des préférences des utilisateurs et soutenant la prise de décision éclairée dans les achats de VE.Translated Description (Spanish)
Este estudio propone un nuevo modelo de toma de decisiones multicriterio (MCDM) basado en una extensión aproximada del Enfoque de Prioridad Ordinal (OPA) para determinar el orden de importancia de las perspectivas de los usuarios sobre las compras de vehículos eléctricos (EV). A diferencia de los métodos convencionales que se basan en rangos predefinidos para los coeficientes de ponderación de criterios, el método OPA aproximado propuesto emplea una matriz lingüística aproximada agregada, lo que permite un cálculo más preciso e imparcial de los valores de intervalo. Además, el modelo aborda las incertidumbres inherentes al incorporar funciones de agregación no lineales, acomodando las actitudes de riesgo de los tomadores de decisiones para una toma de decisiones flexible. Para validar la eficacia del modelo, se realiza una encuesta de conducción de prueba posterior a la EV a gran escala, lo que permite determinar la importancia relativa del criterio. El análisis de sensibilidad confirma la robustez del modelo, demostrando que los cambios marginales en los parámetros no alteran el orden de clasificación. Los resultados revelan la importancia del criterio de confiabilidad y revelan que las características relacionadas con el vehículo superan los atributos económicos y ambientales en el proceso de toma de decisiones. En general, este innovador modelo MCDM contribuye a un análisis más preciso y objetivo, mejorando la comprensión de las preferencias de los usuarios y apoyando la toma de decisiones informada en las compras de vehículos eléctricos.Files
Kucuksari_Purchasing_Electric_Vehicles_2023.pdf.pdf
Files
(777.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:2e5157d6a458b333cd5084f588c76b48
|
777.7 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نظام دعم قرار جديد قائم على الأولوية الترتيبية لشراء السيارات الكهربائية
- Translated title (French)
- Un nouveau système approximatif d'aide à la décision par ordre de priorité pour l'achat de véhicules électriques
- Translated title (Spanish)
- Un nuevo sistema aproximado de apoyo a la toma de decisiones basado en prioridades ordinales para la compra de vehículos eléctricos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4385648971
- DOI
- 10.1016/j.ins.2023.119443
References
- https://openalex.org/W1967243514
- https://openalex.org/W2003115337
- https://openalex.org/W2033401964
- https://openalex.org/W2037003318
- https://openalex.org/W2043822938
- https://openalex.org/W2064218820
- https://openalex.org/W2065109455
- https://openalex.org/W2080802424
- https://openalex.org/W2092580384
- https://openalex.org/W2136776648
- https://openalex.org/W2240096274
- https://openalex.org/W2336019805
- https://openalex.org/W2440321243
- https://openalex.org/W2519666521
- https://openalex.org/W2530680027
- https://openalex.org/W2579555219
- https://openalex.org/W2581874250
- https://openalex.org/W2797656660
- https://openalex.org/W2904802077
- https://openalex.org/W2944852963
- https://openalex.org/W2989005266
- https://openalex.org/W2996521213
- https://openalex.org/W3047722280
- https://openalex.org/W3086318900
- https://openalex.org/W3139132409
- https://openalex.org/W3203399525
- https://openalex.org/W3206678485
- https://openalex.org/W3209084558
- https://openalex.org/W4200196486
- https://openalex.org/W4210952147
- https://openalex.org/W4223951096
- https://openalex.org/W4224289467
- https://openalex.org/W4225123821
- https://openalex.org/W4238659824
- https://openalex.org/W4249576027
- https://openalex.org/W4280530243
- https://openalex.org/W4281553829
- https://openalex.org/W4293211474
- https://openalex.org/W4296550798
- https://openalex.org/W4306361729
- https://openalex.org/W4313286909
- https://openalex.org/W4318950876
- https://openalex.org/W4362729060