Published January 1, 2020 | Version v1
Publication Open

Discrete Burr-Hatke Distribution With Properties, Estimation Methods and Regression Model

Creators

  • 1. Prince Sattam Bin Abdulaziz University
  • 2. Mansoura University
  • 3. Bartin University

Description

A new one-parameter discrete distribution, namely discrete Burr-Hatke distribution is introduced and its mathematical properties are studied comprehensively.The main properties of the discrete Burr-Hatke distribution such as mean, variance, skewness and kurtosis measures are obtained in explicit forms.Several parameter estimation methods are used to obtain unknown model parameters and these estimation methods are compared via simulation study.The discrete Burr-Hatke distribution is over-dispersed since its variance is greater than its mean.This property of the proposed distribution opens a new opportunity to model over-dispersed data sets.To show the importance of the proposed distribution against the existing discrete probability distributions, three data sets in different fields are analyzed.Additionally, count regression model based on the discrete Burr-Hatke distribution is introduced with its residual analysis.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يتم الحصول على توزيع منفصل جديد لمعلم واحد، وهو توزيع لدغ هاتكي المنفصل ويتم دراسة خصائصه الرياضية بشكل شامل. الخصائص الرئيسية لتوزيع لدغ هاتكي المنفصل مثل المتوسط والتباين والانحراف وتدابير التقرن في أشكال واضحة. يتم استخدام العديد من طرق تقدير المعلمات للحصول على معلمات نموذج غير معروفة ويتم مقارنة طرق التقدير هذه عن طريق دراسة المحاكاة. يتم توزيع توزيع لدغ هاتكي المنفصل بشكل مفرط لأن تباينه أكبر من متوسطه. تفتح هذه الخاصية للتوزيع المقترح فرصة جديدة لنمذجة مجموعات البيانات المشتتة بشكل مفرط. لإظهار أهمية التوزيع المقترح مقابل توزيعات الاحتمالات المنفصلة الحالية، يتم تحليل ثلاث مجموعات بيانات في مجالات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقديم نموذج عد الانحدار بناءً على توزيع لدغ هاتكي المنفصل مع تحليله المتبقي.

Translated Description (French)

Une nouvelle distribution discrète à un paramètre, à savoir la distribution de Burr-Hatke discrète, est introduite et ses propriétés mathématiques sont étudiées de manière exhaustive. Les principales propriétés de la distribution de Burr-Hatke discrète telles que la moyenne, la variance, l'asymétrie et les mesures de kurtosis sont obtenues sous des formes explicites. Plusieurs méthodes d'estimation de paramètres sont utilisées pour obtenir des paramètres de modèle inconnus et ces méthodes d'estimation sont comparées via une étude de simulation. La distribution de Burr-Hatke discrète est surdispersée car sa variance est supérieure à sa moyenne. Cette propriété de la distribution proposée ouvre une nouvelle opportunité de modéliser des ensembles de données surdispersés. Pour montrer l'importance de la distribution proposée par rapport aux distributions de probabilités discrètes existantes, trois ensembles de données dans différents domaines sont analysés. En outre, un modèle de régression de comptage basé sur la distribution de Burr-Hatke discrète est introduit avec son analyse résiduelle.

Translated Description (Spanish)

Se introduce una nueva distribución discreta de un parámetro, a saber, la distribución discreta de Burr-Hatke, y se estudian exhaustivamente sus propiedades matemáticas. Las principales propiedades de la distribución discreta de Burr-Hatke, como las medidas de media, varianza, asimetría y curtosis, se obtienen de forma explícita. Se utilizan varios métodos de estimación de parámetros para obtener parámetros de modelo desconocidos y estos métodos de estimación se comparan mediante un estudio de simulación. La distribución discreta de Burr-Hatke está sobredispersada, ya que su varianza es mayor que su media. Esta propiedad de la distribución propuesta abre una nueva oportunidad para modelar conjuntos de datos sobredispersados. Para mostrar la importancia de la distribución propuesta frente a las distribuciones de probabilidad discretas existentes, se analizan tres conjuntos de datos en diferentes campos. Además, se introduce el modelo de regresión de recuento basado en la distribución discreta de Burr-Hatke con su análisis residual.

Files

09069216.pdf.pdf

Files (245 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:1c25054266308004a6f5ee7bba40eb02
245 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
توزيع الأزيز المنفصل مع الخصائص وطرق التقدير ونموذج الانحدار
Translated title (French)
Distribution discrète Burr-Hatke avec propriétés, méthodes d'estimation et modèle de régression
Translated title (Spanish)
Distribución discreta de Burr-Hatke con propiedades, métodos de estimación y modelo de regresión

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3016399469
DOI
10.1109/access.2020.2988431

Is supplement to
https://openalex.org/W4390742338 (Other)
https://openalex.org/W4297337052 (Other)
https://openalex.org/W4286378979 (Other)
https://openalex.org/W4225568567 (Other)
https://openalex.org/W3216026256 (Other)
https://openalex.org/W3129919015 (Other)
https://openalex.org/W2282665605 (Other)
https://openalex.org/W2037499216 (Other)
https://openalex.org/W2028605949 (Other)
https://openalex.org/W1496883226 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1481794564
  • https://openalex.org/W1988976727
  • https://openalex.org/W2029415261
  • https://openalex.org/W2043573899
  • https://openalex.org/W2060571012
  • https://openalex.org/W2063774389
  • https://openalex.org/W2082910530
  • https://openalex.org/W2089884349
  • https://openalex.org/W2115478782
  • https://openalex.org/W2119119860
  • https://openalex.org/W2128108727
  • https://openalex.org/W2298161909
  • https://openalex.org/W2334318862
  • https://openalex.org/W2695436696
  • https://openalex.org/W2958107551
  • https://openalex.org/W2960297100
  • https://openalex.org/W2993849283