Published June 1, 2008 | Version v1
Publication Open

Simulation of Decadal Precipitation over Nairobi in Kenya

Creators

  • 1. University of Nairobi

Description

In investigating Kenya rainfall variability and its relationship to other climatic elements it has become imperative to analyze the irregularly distributed rainfall events in time. To meet this requirement, this study used a stepwise regression technique. The study seeks to improve existing rainfall monitoring and prediction in Nairobi. Monthly rainfall data was fitted to several mathematical functions. The best mathematical model which best simulated the March-May (MAM) and October -December (OND) seasonal rainfall over the three stations of analysis was chosen using a stepwise regression technique. The value of R-squared for the best fit was computed to show the percentage of rainfall information that is explained by the variation in the independent (time) variable. From the results obtained, the stepwise regression technique selected the fourth degree polynomial as the best fit for analyzing the March-May (MAM) and October -December (OND) seasonal rainfall data set. Solar cycle period of ten (10) years was employed to get the fourth degree polynomial variables. Hence from the study, it can be deducted that the 4th degree polynomial function can be used to predict the peak and the general pattern of seasonal rainfall over Nairobi, with acceptable error values. This information can be used in the planning and management of water resources over Nairobi. The same information can be extended to other areas.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

عند التحقيق في تقلبات هطول الأمطار في كينيا وعلاقتها بالعناصر المناخية الأخرى، أصبح من الضروري تحليل أحداث هطول الأمطار الموزعة بشكل غير منتظم في الوقت المناسب. ولتلبية هذا المطلب، استخدمت هذه الدراسة تقنية الانحدار التدريجي. وتسعى الدراسة إلى تحسين رصد هطول الأمطار والتنبؤ به في نيروبي. تم تركيب بيانات هطول الأمطار الشهرية على العديد من الدوال الرياضية. تم اختيار أفضل نموذج رياضي يحاكي هطول الأمطار الموسمية من مارس إلى مايو (MAM) ومن أكتوبر إلى ديسمبر (OND) على محطات التحليل الثلاث باستخدام تقنية الانحدار التدريجي. تم حساب قيمة R - squared لأفضل ملاءمة لإظهار النسبة المئوية لمعلومات هطول الأمطار التي يفسرها التباين في المتغير المستقل (الوقت). من النتائج التي تم الحصول عليها، اختارت تقنية الانحدار التدريجي متعدد الحدود من الدرجة الرابعة باعتباره الأنسب لتحليل مجموعة بيانات هطول الأمطار الموسمية من مارس إلى مايو (MAM) ومن أكتوبر إلى ديسمبر (OND). تم استخدام فترة الدورة الشمسية البالغة عشر (10) سنوات للحصول على متغيرات متعدد الحدود من الدرجة الرابعة. وبالتالي من الدراسة، يمكن خصم أنه يمكن استخدام الدالة متعددة الحدود من الدرجة الرابعة للتنبؤ بالذروة والنمط العام لهطول الأمطار الموسمية على نيروبي، مع قيم خطأ مقبولة. يمكن استخدام هذه المعلومات في تخطيط وإدارة الموارد المائية في نيروبي. يمكن توسيع نفس المعلومات لتشمل مجالات أخرى.

Translated Description (French)

En étudiant la variabilité des précipitations au Kenya et sa relation avec d'autres éléments climatiques, il est devenu impératif d'analyser les événements pluviométriques irrégulièrement répartis dans le temps. Pour répondre à cette exigence, cette étude a utilisé une technique de régression par étapes. L'étude vise à améliorer la surveillance et la prévision des précipitations existantes à Nairobi. Les données mensuelles sur les précipitations ont été ajustées à plusieurs fonctions mathématiques. Le meilleur modèle mathématique qui simulait le mieux les précipitations saisonnières de mars-mai (MAM) et d'octobre-décembre (OND) sur les trois stations d'analyse a été choisi à l'aide d'une technique de régression par étapes. La valeur de R au carré pour le meilleur ajustement a été calculée pour montrer le pourcentage d'informations sur les précipitations qui s'explique par la variation de la variable indépendante (temps). À partir des résultats obtenus, la technique de régression par étapes a sélectionné le polynôme du quatrième degré comme le mieux adapté pour analyser l'ensemble de données sur les précipitations saisonnières de mars-mai (MAM) et d'octobre-décembre (OND). Une période de cycle solaire de dix (10) ans a été utilisée pour obtenir les variables polynomiales du quatrième degré. Par conséquent, de l'étude, on peut déduire que la fonction polynomiale du 4ème degré peut être utilisée pour prédire le pic et le schéma général des précipitations saisonnières sur Nairobi, avec des valeurs d'erreur acceptables. Ces informations peuvent être utilisées dans la planification et la gestion des ressources en eau au-dessus de Nairobi. Les mêmes informations peuvent être étendues à d'autres domaines.

Translated Description (Spanish)

Al investigar la variabilidad de la precipitación en Kenia y su relación con otros elementos climáticos, se ha vuelto imperativo analizar los eventos de precipitación distribuidos irregularmente a tiempo. Para cumplir con este requisito, este estudio utilizó una técnica de regresión escalonada. El estudio busca mejorar el monitoreo y la predicción de las precipitaciones existentes en Nairobi. Los datos mensuales de precipitación se ajustaron a varias funciones matemáticas. El mejor modelo matemático que mejor simuló las precipitaciones estacionales de marzo-mayo (MAM) y octubre-diciembre (OND) en las tres estaciones de análisis se eligió mediante una técnica de regresión escalonada. El valor de R-cuadrado para el mejor ajuste se calculó para mostrar el porcentaje de información de precipitación que se explica por la variación en la variable independiente (tiempo). A partir de los resultados obtenidos, la técnica de regresión escalonada seleccionó el polinomio de cuarto grado como el mejor ajuste para analizar el conjunto de datos de precipitaciones estacionales de marzo-mayo (MAM) y octubre-diciembre (OND). Se empleó un periodo de ciclo solar de diez (10) años para obtener las variables polinómicas de cuarto grado. Por lo tanto, del estudio se puede deducir que la función polinómica de cuarto grado se puede utilizar para predecir el pico y el patrón general de precipitación estacional sobre Nairobi, con valores de error aceptables. Esta información se puede utilizar en la planificación y gestión de los recursos hídricos en Nairobi. La misma información se puede extender a otras áreas.

Files

365.pdf

Files (210.3 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:4acd715e15c75d429b0d7c548625b5d9
210.3 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
محاكاة هطول الأمطار العقدية فوق نيروبي في كينيا
Translated title (French)
Simulation des précipitations décennales au-dessus de Nairobi au Kenya
Translated title (Spanish)
Simulación de precipitaciones decenales sobre Nairobi en Kenia

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2282557420
DOI
10.24200/squjs.vol13iss0pp43-54

Is supplement to
https://openalex.org/W4283730101 (Other)
https://openalex.org/W3215700490 (Other)
https://openalex.org/W2901291282 (Other)
https://openalex.org/W2396697734 (Other)
https://openalex.org/W2380458731 (Other)
https://openalex.org/W2375614297 (Other)
https://openalex.org/W2092994918 (Other)
https://openalex.org/W2058411492 (Other)
https://openalex.org/W1991668437 (Other)
https://openalex.org/W1976866108 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Kenya

References

  • https://openalex.org/W1434602508
  • https://openalex.org/W1970720326
  • https://openalex.org/W1989439529
  • https://openalex.org/W1989617382
  • https://openalex.org/W1993196883
  • https://openalex.org/W1998370199
  • https://openalex.org/W2039413544
  • https://openalex.org/W2048095642
  • https://openalex.org/W2054217618
  • https://openalex.org/W2085544245
  • https://openalex.org/W2101085757
  • https://openalex.org/W2131864158
  • https://openalex.org/W2145440055
  • https://openalex.org/W2154214068
  • https://openalex.org/W2169989545
  • https://openalex.org/W2175259636
  • https://openalex.org/W2741275922