Published January 1, 2023
| Version v1
Publication
Open
AI-Based Intelligent Model to Predict Epidemics Using Machine Learning Technique
Creators
- 1. University of Science and Technology
- 2. Mutah University
- 3. Skyline University College
- 4. National University of Malaysia
- 5. National College of Business Administration and Economics
Description
The immediate international spread of severe acute respiratory syndrome revealed the potential threat of infectious diseases in a closely integrated and interdependent world.When an outbreak occurs, each country must have a well-coordinated and preventative plan to address the situation.Information and Communication Technologies have provided innovative approaches to dealing with numerous facets of daily living.Although intelligent devices and applications have become a vital part of our everyday lives, smart gadgets have also led to several physical and psychological health problems in modern society.Here, we used an artificial intelligence AI-based system for disease prediction using an Artificial Neural Network (ANN).The ANN improved the regularization of the classification model, hence increasing its accuracy.The unconstrained optimization model reduced the classifier's cost function to obtain the lowest possible cost.To verify the performance of the intelligent system, we compared the outcomes of the suggested scheme with the results of previously proposed models.The proposed intelligent system achieved an accuracy of 0.89, and the miss rate 0.11 was higher than in previously proposed models.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
كشف الانتشار الدولي الفوري للمتلازمة التنفسية الحادة الوخيمة عن التهديد المحتمل للأمراض المعدية في عالم متكامل ومترابط بشكل وثيق .عند حدوث تفشي، يجب أن يكون لدى كل بلد خطة منسقة ووقائية جيدة لمعالجة الوضع .قدمت تقنيات المعلومات والاتصالات مناهج مبتكرة للتعامل مع العديد من جوانب الحياة اليومية .على الرغم من أن الأجهزة والتطبيقات الذكية أصبحت جزءًا حيويًا من حياتنا اليومية، إلا أن الأدوات الذكية أدت أيضًا إلى العديد من مشاكل الصحة البدنية والنفسية في المجتمع الحديث .هنا، استخدمنا نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأمراض باستخدام شبكة عصبية اصطناعية (ANN). حسنت ANN تنظيم نموذج التصنيف، وبالتالي زيادة دقته. قلل نموذج التحسين غير المقيد من وظيفة تكلفة المصنف للحصول على أقل تكلفة ممكنة .لتحقق من أداء النظام الذكي، قارنا نتائج المخطط المقترح مع نتائج النماذج المقترحة سابقًا. حقق النظام الذكي المقترح دقة 0.89، وكان معدل تفويت 0.11 أعلى من النماذج المقترحة سابقًا.Translated Description (French)
La propagation internationale immédiate du syndrome respiratoire aigu sévère a révélé la menace potentielle de maladies infectieuses dans un monde étroitement intégré et interdépendant. Lorsqu'une épidémie se produit, chaque pays doit avoir un plan bien coordonné et préventif pour faire face à la situation. Les technologies de l'information et de la communication ont fourni des approches innovantes pour traiter de nombreuses facettes de la vie quotidienne. Bien que les appareils et les applications intelligents soient devenus une partie vitale de notre vie quotidienne, les gadgets intelligents ont également conduit à plusieurs problèmes de santé physique et psychologique dans la société moderne. Ici, nous avons utilisé un système basé sur l'intelligence artificielle pour la prédiction des maladies à l'aide d'un réseau neuronal artificiel (RNA). Le RNA a amélioré la régularisation du modèle de classification, augmentant ainsi sa précision. Le modèle d'optimisation sans contrainte a réduit la fonction de coût du classificateur pour obtenir le coût le plus bas possible. Pour vérifier les performances du système intelligent, nous avons comparé les résultats du système suggéré avec les résultats des modèles précédemment proposés. Le système intelligent proposé a atteint une précision de 0,89, et le taux d'échec 0,11 était plus élevé que dans les modèles précédemment proposés.Translated Description (Spanish)
La propagación internacional inmediata del síndrome respiratorio agudo severo reveló la amenaza potencial de las enfermedades infecciosas en un mundo estrechamente integrado e interdependiente. Cuando se produce un brote, cada país debe tener un plan bien coordinado y preventivo para abordar la situación. Las tecnologías de información y comunicación han proporcionado enfoques innovadores para tratar numerosas facetas de la vida diaria. Aunque los dispositivos y aplicaciones inteligentes se han convertido en una parte vital de nuestra vida cotidiana, los dispositivos inteligentes también han provocado varios problemas de salud física y psicológica en la sociedad moderna. Aquí, utilizamos un sistema basado en inteligencia artificial IA para la predicción de enfermedades utilizando una Red Neuronal Artificial (ANN). La ANN mejoró la regularización del modelo de clasificación y, por lo tanto, aumentó su precisión. El modelo de optimización sin restricciones redujo la función de costo del clasificador para obtener el costo más bajo posible. Para verificar el rendimiento del sistema inteligente, comparamos los resultados del esquema sugerido con los resultados de los modelos propuestos anteriormente. El sistema inteligente propuesto logró una precisión de 0.89 y la tasa de errores 0.11 fue mayor que en los modelos propuestos anteriormente.Files
TSP_IASC_31335.pdf.pdf
Files
(598.1 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b2db0cdb44b9e2073444b8780d2e3ca4
|
598.1 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نموذج ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأوبئة باستخدام تقنية التعلم الآلي
- Translated title (French)
- Modèle intelligent basé sur l'IA pour prédire les épidémies à l'aide de la technique d'apprentissage automatique
- Translated title (Spanish)
- Modelo inteligente basado en IA para predecir epidemias utilizando técnicas de aprendizaje automático
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4297509986
- DOI
- 10.32604/iasc.2023.031335
References
- https://openalex.org/W2228891679
- https://openalex.org/W2912506169
- https://openalex.org/W3004507643
- https://openalex.org/W3007556402
- https://openalex.org/W3037105702
- https://openalex.org/W3040586970
- https://openalex.org/W3045433138
- https://openalex.org/W3114855070
- https://openalex.org/W3115734648
- https://openalex.org/W3133324529
- https://openalex.org/W3142006762
- https://openalex.org/W3155892734
- https://openalex.org/W3170340278
- https://openalex.org/W3194666466
- https://openalex.org/W3199136933
- https://openalex.org/W3206738455
- https://openalex.org/W3214128139
- https://openalex.org/W4200616942
- https://openalex.org/W4206292615