Published October 1, 2023 | Version v1
Publication Metadata-only

Development of freight trip generation model using observed and unobserved information of supply chain characteristics for a sustainable urban transformation

Creators

  • 1. Vellore Institute of Technology University
  • 2. National Institute of Technology Tiruchirappalli

Description

Supply Chain Characteristics (SCC) drive the city logistics to control the economic activities that support urban life and transformation. The dynamics of freight trip activity and SCC in city logistics are less understood by city planners, disrupting the prediction of urban Freight Trip Generation (FTG) models. To develop robust urban FTG models, the present study introduces the concept of estimating the freight trip activity using observed and unobserved (subjective) information of SCC for sustainable urban transport movement. Traditionally, the objective variable excludes the unobserved information of SCC while developing the FTG model; this gap can be addressed by incorporating subjective variables to measure both observed and unobserved information of SCC. A unique framework was designed by a combination of objective and subjective variables through Exploratory Factor Analysis (EFA) and Structural Equation Modelling (SEM) to estimate the freight trip activity. An Establishment Based Freight Survey (EBFS) collected from an Indian smart city (1793 samples) comprising various SCC was used to test the developed framework. Deployed EFA can identify the subjective variables using latent constructs to explain the observed and unobserved information in the SCC. Then, sequential execution of SEM with hypothesis path structure for estimating the freight trip activity. The direct, indirect, and total effects of the FTG model revealed added advantage of causal inter-relationship of urban freight trip activity and SCC between intermediate and pure receiver establishment. The developed FTG models using observed and unobserved information of SCC predicted freight trip activity with an accuracy of 57% for intermediate and 63% for pure receiver establishment. The effect of SSC on freight trip activity aids in creating sustainable urban freight transportation that could be an agile, responsive, and flexible adaptive system for the global market demand.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تدفع خصائص سلسلة التوريد الخدمات اللوجستية في المدينة للسيطرة على الأنشطة الاقتصادية التي تدعم الحياة الحضرية والتحول. ديناميكيات نشاط رحلات الشحن وSCC في الخدمات اللوجستية للمدينة أقل فهمًا من قبل مخططي المدينة، مما يعطل التنبؤ بنماذج توليد رحلات الشحن في المناطق الحضرية (FTG). لتطوير نماذج قوية لمجموعة النقل السريع في المناطق الحضرية، تقدم هذه الدراسة مفهوم تقدير نشاط رحلة الشحن باستخدام المعلومات (الذاتية) المرصودة وغير المرصودة لـلشركة السعودية للإنشاءات لحركة النقل الحضري المستدام. تقليديًا، يستبعد المتغير الموضوعي المعلومات غير المرصودة لـلجنة الدستورية السورية أثناء تطوير نموذج FTG ؛ يمكن معالجة هذه الفجوة من خلال دمج المتغيرات الذاتية لقياس كل من المعلومات المرصودة وغير المرصودة لـلجنة الدستورية السورية. تم تصميم إطار عمل فريد من خلال مزيج من المتغيرات الموضوعية والذاتية من خلال تحليل العوامل الاستكشافية ونمذجة المعادلة الهيكلية لتقدير نشاط رحلة الشحن. تم استخدام مسح الشحن القائم على المنشأة (EBFS) الذي تم جمعه من مدينة ذكية هندية (1793 عينة) تضم مختلف مراكز التحكم في الشحن لاختبار الإطار المطور. يمكن للتعليم للجميع تحديد المتغيرات الذاتية باستخدام التركيبات الكامنة لشرح المعلومات المرصودة وغير المرصودة في التحكم الذكي في السرعة. ثم التنفيذ المتسلسل لـ SEM مع هيكل مسار الفرضية لتقدير نشاط رحلة الشحن. كشفت الآثار المباشرة وغير المباشرة والإجمالية لنموذج FTG عن ميزة إضافية للعلاقة السببية المتبادلة لنشاط رحلة الشحن في المناطق الحضرية و SCC بين مؤسسة الاستقبال المتوسطة والنقية. توقعت نماذج FTG المطورة باستخدام المعلومات المرصودة وغير المرصودة من SCC نشاط رحلة الشحن بدقة 57 ٪ للوسيط و 63 ٪ لمؤسسة الاستقبال الخالصة. يساعد تأثير التعاون فيما بين بلدان الجنوب على نشاط رحلات الشحن في إنشاء نقل شحن حضري مستدام يمكن أن يكون نظامًا سريعًا ومتجاوبًا ومرنًا للتكيف مع طلب السوق العالمي.

Translated Description (French)

Les caractéristiques de la chaîne d'approvisionnement (CCA) conduisent la logistique de la ville à contrôler les activités économiques qui soutiennent la vie et la transformation urbaines. La dynamique de l'activité des voyages de fret et du CSC dans la logistique urbaine est moins comprise par les urbanistes, ce qui perturbe la prédiction des modèles urbains de génération de voyages de fret (FTG). Pour développer des modèles FTG urbains robustes, la présente étude introduit le concept d'estimation de l'activité de voyage de fret à l'aide d'informations observées et non observées (subjectives) de SCC pour un mouvement de transport urbain durable. Traditionnellement, la variable objective exclut les informations non observées du CSC lors du développement du modèle FTG ; cet écart peut être comblé en incorporant des variables subjectives pour mesurer à la fois les informations observées et non observées du CSC. Un cadre unique a été conçu par une combinaison de variables objectives et subjectives grâce à l'analyse factorielle exploratoire (EFA) et à la modélisation des équations structurelles (SEM) pour estimer l'activité des voyages de fret. Une enquête de fret basée sur les établissements (EBFS) collectée dans une ville intelligente indienne (1793 échantillons) comprenant divers SCC a été utilisée pour tester le cadre développé. L'EFA déployé peut identifier les variables subjectives à l'aide de constructions latentes pour expliquer les informations observées et non observées dans le CSC. Ensuite, exécution séquentielle de SEM avec une structure de chemin d'hypothèse pour estimer l'activité de voyage de fret. Les effets directs, indirects et totaux du modèle FTG ont révélé un avantage supplémentaire de l'interrelation causale de l'activité de voyage de fret urbain et du CSC entre l'établissement récepteur intermédiaire et pur. Les modèles FTG développés à l'aide d'informations observées et non observées de SCC ont prédit l'activité de voyage de fret avec une précision de 57 % pour l'établissement intermédiaire et de 63 % pour l'établissement récepteur pur. L'effet de SSC sur l'activité de voyage de fret aide à créer un transport de fret urbain durable qui pourrait être un système adaptatif agile, réactif et flexible pour la demande du marché mondial.

Translated Description (Spanish)

Las Características de la Cadena de Suministro (SCC) impulsan la logística de la ciudad para controlar las actividades económicas que apoyan la vida y la transformación urbana. La dinámica de la actividad de viajes de carga y SCC en la logística de la ciudad es menos comprendida por los planificadores urbanos, lo que interrumpe la predicción de los modelos urbanos de generación de viajes de carga (FTG). Para desarrollar modelos sólidos de FTG urbanos, el presente estudio introduce el concepto de estimación de la actividad de viaje de carga utilizando información observada y no observada (subjetiva) de SCC para el movimiento de transporte urbano sostenible. Tradicionalmente, la variable objetivo excluye la información no observada de SCC mientras se desarrolla el modelo FTG; esta brecha se puede abordar incorporando variables subjetivas para medir la información observada y no observada de SCC. Se diseñó un marco único mediante una combinación de variables objetivas y subjetivas a través del Análisis Factorial Exploratorio (efa) y el Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) para estimar la actividad del viaje de carga. Se utilizó una Encuesta de Carga Basada en Establecimientos (EBFS) recopilada de una ciudad inteligente de la India (1793 muestras) que comprende varios SCC para probar el marco desarrollado. La EPT implementada puede identificar las variables subjetivas utilizando construcciones latentes para explicar la información observada y no observada en el SCC. Luego, ejecución secuencial de SEM con estructura de ruta de hipótesis para estimar la actividad de viaje de carga. Los efectos directos, indirectos y totales del modelo FTG revelaron una ventaja adicional de la interrelación causal de la actividad de viaje de carga urbana y SCC entre el establecimiento de receptores intermedios y puros. Los modelos FTG desarrollados que utilizan información observada y no observada de SCC predijeron la actividad de viaje de carga con una precisión del 57% para el establecimiento de receptores intermedios y del 63% para el establecimiento de receptores puros. El efecto de SSC en la actividad de viaje de carga ayuda a crear un transporte de carga urbano sostenible que podría ser un sistema ágil, receptivo y flexible para la demanda del mercado global.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تطوير نموذج توليد رحلات الشحن باستخدام المعلومات المرصودة وغير المرصودة لخصائص سلسلة التوريد من أجل التحول الحضري المستدام
Translated title (French)
Développement d'un modèle de génération de trajets de fret utilisant des informations observées et non observées sur les caractéristiques de la chaîne d'approvisionnement pour une transformation urbaine durable
Translated title (Spanish)
Desarrollo del modelo de generación de viajes de carga utilizando información observada y no observada de las características de la cadena de suministro para una transformación urbana sostenible

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4385972687
DOI
10.1016/j.jclepro.2023.138500

Is supplement to
https://openalex.org/W4313635805 (Other)
https://openalex.org/W4254968820 (Other)
https://openalex.org/W4232115672 (Other)
https://openalex.org/W2734236000 (Other)
https://openalex.org/W2530578176 (Other)
https://openalex.org/W2313268639 (Other)
https://openalex.org/W2138020080 (Other)
https://openalex.org/W2013493105 (Other)
https://openalex.org/W1997484975 (Other)
https://openalex.org/W1752864923 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1484864026
  • https://openalex.org/W188468942
  • https://openalex.org/W1975173849
  • https://openalex.org/W1991343448
  • https://openalex.org/W2005927111
  • https://openalex.org/W2009889070
  • https://openalex.org/W2010983692
  • https://openalex.org/W2022511936
  • https://openalex.org/W2028271436
  • https://openalex.org/W2038531570
  • https://openalex.org/W2050976531
  • https://openalex.org/W2064499325
  • https://openalex.org/W2089262774
  • https://openalex.org/W2113950194
  • https://openalex.org/W2139263590
  • https://openalex.org/W2164021328
  • https://openalex.org/W2180067361
  • https://openalex.org/W2245907629
  • https://openalex.org/W2301810113
  • https://openalex.org/W2515849817
  • https://openalex.org/W2519111968
  • https://openalex.org/W2582700488
  • https://openalex.org/W2791121259
  • https://openalex.org/W2805144423
  • https://openalex.org/W2884129572
  • https://openalex.org/W2895417520
  • https://openalex.org/W2952105918
  • https://openalex.org/W2952467858
  • https://openalex.org/W2955715563
  • https://openalex.org/W3045420368
  • https://openalex.org/W3106873865
  • https://openalex.org/W3124382758
  • https://openalex.org/W3127392980
  • https://openalex.org/W3146666563
  • https://openalex.org/W3159856651
  • https://openalex.org/W3195646946
  • https://openalex.org/W3197560584
  • https://openalex.org/W4236544117
  • https://openalex.org/W4247221990
  • https://openalex.org/W4292336367
  • https://openalex.org/W561151942