Published March 3, 2022 | Version v1
Publication Open

A New Class of the Power Function Distribution: Theory and Inference with an Application to Engineering Data

  • 1. Taibah University
  • 2. University of Agriculture Faisalabad
  • 3. Benha University

Description

In this study, a new class that generates optimal univariate models called a new exponentiated-G class of distributions is developed. Numerous complementary statistical properties are derived and discussed in detail for the newly exponentiated power function (EPF) distribution. All possible shapes of the probability density and hazard rate functions are sketched for selected values of parameters. Six accredited estimation methods are discussed, and their performance is assessed and compared by a simulation study. The applicability of the new class is evaluated by analyzing the automotive engineering sector data.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الدراسة، تم تطوير فئة جديدة تولد نماذج أحادية المتغير مثالية تسمى فئة جديدة من التوزيعات ذات الأس G. يتم اشتقاق العديد من الخصائص الإحصائية التكميلية ومناقشتها بالتفصيل لتوزيع دالة القدرة الأسّية الجديدة (EPF). يتم رسم جميع الأشكال الممكنة لوظائف كثافة الاحتمال ومعدل الخطر للقيم المحددة للمعلمات. تتم مناقشة ست طرق تقدير معتمدة، ويتم تقييم أدائها ومقارنتها من خلال دراسة محاكاة. يتم تقييم قابلية تطبيق الفئة الجديدة من خلال تحليل بيانات قطاع هندسة السيارات.

Translated Description (French)

Dans cette étude, une nouvelle classe qui génère des modèles univariés optimaux appelés une nouvelle classe exponentiée-G de distributions est développée. De nombreuses propriétés statistiques complémentaires sont dérivées et discutées en détail pour la distribution de la fonction de puissance nouvellement exponentiée (EPF). Toutes les formes possibles des fonctions de densité de probabilité et de taux de risque sont esquissées pour des valeurs sélectionnées de paramètres. Six méthodes d'estimation accréditées sont discutées, et leur performance est évaluée et comparée par une étude de simulation. L'applicabilité de la nouvelle classe est évaluée en analysant les données du secteur de l'ingénierie automobile.

Translated Description (Spanish)

En este estudio, se desarrolla una nueva clase que genera modelos univariados óptimos llamada nueva clase de distribuciones exponenciada-G. Se derivan numerosas propiedades estadísticas complementarias y se discuten en detalle para la distribución de la función de potencia recién exponenciada (EPF). Todas las formas posibles de las funciones de densidad de probabilidad y tasa de riesgo se esbozan para los valores seleccionados de los parámetros. Se discuten seis métodos de estimación acreditados, y su rendimiento se evalúa y compara mediante un estudio de simulación. La aplicabilidad de la nueva clase se evalúa mediante el análisis de los datos del sector de la ingeniería automotriz.

Files

1206254.pdf.pdf

Files (16.0 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:0bb984ff3e5dbc23d62f8ac104adfdca
16.0 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
فئة جديدة من توزيع وظيفة الطاقة: النظرية والاستدلال مع تطبيق على البيانات الهندسية
Translated title (French)
Une nouvelle classe de la distribution de la fonction de puissance : théorie et inférence avec une application aux données d'ingénierie
Translated title (Spanish)
Una nueva clase de distribución de la función de potencia: teoría e inferencia con una aplicación a los datos de ingeniería

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4214869189
DOI
10.1155/2022/1206254

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1589112945
  • https://openalex.org/W1822873477
  • https://openalex.org/W1964366808
  • https://openalex.org/W2018745932
  • https://openalex.org/W2088023283
  • https://openalex.org/W2089848228
  • https://openalex.org/W2092287506
  • https://openalex.org/W2122093723
  • https://openalex.org/W2157462883
  • https://openalex.org/W2164221509
  • https://openalex.org/W2165124528
  • https://openalex.org/W2322557778
  • https://openalex.org/W2324941278
  • https://openalex.org/W2467305554
  • https://openalex.org/W2473549009
  • https://openalex.org/W2500069828
  • https://openalex.org/W2529725851
  • https://openalex.org/W2594625008
  • https://openalex.org/W2622678013
  • https://openalex.org/W2729273627
  • https://openalex.org/W2773856519
  • https://openalex.org/W2789904953
  • https://openalex.org/W2901937198
  • https://openalex.org/W2939892676
  • https://openalex.org/W2991142324
  • https://openalex.org/W3007569701
  • https://openalex.org/W3020648768
  • https://openalex.org/W3035408585
  • https://openalex.org/W3035667917
  • https://openalex.org/W3038652485
  • https://openalex.org/W3133810894
  • https://openalex.org/W3140874519
  • https://openalex.org/W3158505556
  • https://openalex.org/W3164887581
  • https://openalex.org/W3168319042
  • https://openalex.org/W3175783111
  • https://openalex.org/W3176732696
  • https://openalex.org/W3193460659
  • https://openalex.org/W3207188568
  • https://openalex.org/W4213155001
  • https://openalex.org/W4242533288