Published January 3, 2023
| Version v1
Publication
Open
Weighted power Maxwell distribution: Statistical inference and COVID-19 applications
Creators
- 1. Majmaah University
- 2. Saudi Electronic University
- 3. Tanta University
- 4. Delta University for Science and Technology
- 5. Selçuk University
- 6. Helwan University
- 7. Prince Sattam Bin Abdulaziz University
- 8. University of Business and Technology
Description
During the course of this research, we came up with a brand new distribution that is superior; we then presented and analysed the mathematical properties of this distribution; finally, we assessed its fuzzy reliability function. Because the novel distribution provides a number of advantages, like the reality that its cumulative distribution function and probability density function both have a closed form, it is very useful in a wide range of disciplines that are related to data science. One of these fields is machine learning, which is a sub field of data science. We used both traditional methods and Bayesian methodologies in order to generate a large number of different estimates. A test setup might have been carried out to assess the effectiveness of both the classical and the Bayesian estimators. At last, three different sets of Covid-19 death analysis were done so that the effectiveness of the new model could be demonstrated.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
خلال هذا البحث، توصلنا إلى توزيع جديد تمامًا متفوق ؛ ثم قدمنا وحللنا الخصائص الرياضية لهذا التوزيع ؛ أخيرًا، قمنا بتقييم وظيفة الموثوقية الغامضة. نظرًا لأن التوزيع الجديد يوفر عددًا من المزايا، مثل حقيقة أن وظيفة التوزيع التراكمي ووظيفة كثافة الاحتمال لهما شكل مغلق، فهو مفيد جدًا في مجموعة واسعة من التخصصات المتعلقة بعلم البيانات. أحد هذه المجالات هو التعلم الآلي، وهو مجال فرعي لعلوم البيانات. استخدمنا كل من الأساليب التقليدية والمنهجيات البايزية من أجل توليد عدد كبير من التقديرات المختلفة. ربما تم إجراء إعداد اختبار لتقييم فعالية كل من المقدرين الكلاسيكيين والبايزيين. أخيرًا، تم إجراء ثلاث مجموعات مختلفة من تحليل وفيات كوفيد-19 حتى يمكن إثبات فعالية النموذج الجديد.Translated Description (French)
Au cours de cette recherche, nous avons trouvé une toute nouvelle distribution supérieure ; nous avons ensuite présenté et analysé les propriétés mathématiques de cette distribution ; enfin, nous avons évalué sa fonction de fiabilité floue. Parce que la nouvelle distribution offre un certain nombre d'avantages, comme la réalité que sa fonction de distribution cumulative et sa fonction de densité de probabilité ont toutes deux une forme fermée, elle est très utile dans un large éventail de disciplines liées à la science des données. L'un de ces domaines est l'apprentissage automatique, qui est un sous-domaine de la science des données. Nous avons utilisé à la fois des méthodes traditionnelles et des méthodologies bayésiennes afin de générer un grand nombre d'estimations différentes. Une configuration de test aurait pu être réalisée pour évaluer l'efficacité des estimateurs classiques et bayésiens. Enfin, trois séries différentes d'analyses de décès dus à la Covid-19 ont été effectuées afin de démontrer l'efficacité du nouveau modèle.Translated Description (Spanish)
Durante el transcurso de esta investigación, se nos ocurrió una distribución completamente nueva que es superior; luego presentamos y analizamos las propiedades matemáticas de esta distribución; finalmente, evaluamos su función de confiabilidad difusa. Debido a que la distribución novedosa proporciona una serie de ventajas, como la realidad de que su función de distribución acumulativa y la función de densidad de probabilidad tienen una forma cerrada, es muy útil en una amplia gama de disciplinas relacionadas con la ciencia de datos. Uno de estos campos es el aprendizaje automático, que es un subcampo de la ciencia de datos. Utilizamos tanto métodos tradicionales como metodologías bayesianas para generar un gran número de estimaciones diferentes. Se podría haber llevado a cabo una configuración de prueba para evaluar la efectividad tanto de los estimadores clásicos como de los bayesianos. Por último, se realizaron tres conjuntos diferentes de análisis de muerte por Covid-19 para poder demostrar la efectividad del nuevo modelo.Files
journal.pone.0278659&type=printable.pdf
Files
(1.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:c37c03d8662293847c41966f9259bd12
|
1.7 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- القوة المرجحة توزيع ماكسويل: الاستدلال الإحصائي وتطبيقات كوفيد-19
- Translated title (French)
- Puissance pondérée Distribution Maxwell : inférence statistique et applications COVID-19
- Translated title (Spanish)
- Distribución de Maxwell de potencia ponderada: inferencia estadística y aplicaciones de COVID-19
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4313460626
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0278659
References
- https://openalex.org/W1977087620
- https://openalex.org/W1993536789
- https://openalex.org/W2049941387
- https://openalex.org/W2057132322
- https://openalex.org/W2075989888
- https://openalex.org/W2076942426
- https://openalex.org/W2093659933
- https://openalex.org/W2103111335
- https://openalex.org/W2108690596
- https://openalex.org/W2169704717
- https://openalex.org/W2535857781
- https://openalex.org/W2539314662
- https://openalex.org/W2783969792
- https://openalex.org/W3125569669
- https://openalex.org/W3134296930
- https://openalex.org/W3168023682
- https://openalex.org/W3181422768
- https://openalex.org/W3185059168
- https://openalex.org/W3202576119
- https://openalex.org/W3214586352
- https://openalex.org/W3215130592
- https://openalex.org/W4200376332
- https://openalex.org/W4211116065
- https://openalex.org/W4221111434
- https://openalex.org/W4230542834
- https://openalex.org/W4285719527
- https://openalex.org/W4302024165
- https://openalex.org/W4307475567