Published May 1, 2024 | Version v1
Publication

Development of improved estimators of finite population mean in simple random sampling with dual auxiliaries and its application to real world problems

  • 1. University of Peshawar
  • 2. Islamia University of Bahawalpur
  • 3. University of Tabuk
  • 4. Air University

Description

In general, the incorporation of supplementary information reduces the Mean Square Error (MSE) and, consequently, enhances the precision of estimating a population parameter. This improvement relies on the appropriate application of a suitable function, with careful consideration. This study introduces two innovative families of estimators for the finite population mean, both of which exhibit superior performance in scenarios involving dual auxiliary information in simple random sampling. Expressions up to the first-order approximation, for bias, and Mean Square Error were derived, and the conditions under which these proposed families surpassed the existing estimators. Our evaluation involved the use of both real and simulated data to compute the Mean Square Error and Percent Relative Efficiency (PRE) of the estimators. A comparative analysis revealed that under the specified conditions, both proposed families yielded more precise results.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

بشكل عام، يقلل دمج المعلومات التكميلية من متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، وبالتالي يعزز دقة تقدير معلمة السكان. يعتمد هذا التحسين على التطبيق المناسب لوظيفة مناسبة، مع مراعاة متأنية. تقدم هذه الدراسة عائلتين مبتكرتين من المقدرين للمتوسط السكاني المحدود، وكلاهما يُظهر أداءً متفوقًا في السيناريوهات التي تنطوي على معلومات مساعدة مزدوجة في أخذ عينات عشوائية بسيطة. تم اشتقاق تعبيرات تصل إلى التقريب من الدرجة الأولى، للتحيز، ومتوسط الخطأ التربيعي، والظروف التي تجاوزت فيها هذه العائلات المقترحة المقدرين الحاليين. تضمن تقييمنا استخدام كل من البيانات الحقيقية والمحاكاة لحساب متوسط الخطأ التربيعي والنسبة المئوية للكفاءة النسبية (PRE) للمقدرين. وكشف تحليل مقارن أنه في ظل الظروف المحددة، أسفرت كلتا العائلتين المقترحتين عن نتائج أكثر دقة.

Translated Description (French)

En général, l'incorporation d'informations supplémentaires réduit l'erreur quadratique moyenne (MSE) et, par conséquent, améliore la précision de l'estimation d'un paramètre de population. Cette amélioration repose sur l'application appropriée d'une fonction appropriée, avec un examen minutieux. Cette étude présente deux familles innovantes d'estimateurs pour la moyenne de population finie, qui présentent toutes deux des performances supérieures dans des scénarios impliquant une double information auxiliaire dans un échantillonnage aléatoire simple. Des expressions allant jusqu'à l'approximation du premier ordre, pour le biais et l'erreur quadratique moyenne ont été dérivées, et les conditions dans lesquelles ces familles proposées ont dépassé les estimateurs existants. Notre évaluation a impliqué l'utilisation de données réelles et simulées pour calculer l'erreur quadratique moyenne et le pourcentage d'efficacité relative (PRE) des estimateurs. Une analyse comparative a révélé que dans les conditions spécifiées, les deux familles proposées donnaient des résultats plus précis.

Translated Description (Spanish)

En general, la incorporación de información complementaria reduce el error cuadrático medio (MSE) y, en consecuencia, mejora la precisión de la estimación de un parámetro de población. Esta mejora se basa en la aplicación adecuada de una función adecuada, con una cuidadosa consideración. Este estudio presenta dos familias innovadoras de estimadores para la media finita de la población, las cuales exhiben un rendimiento superior en escenarios que involucran información auxiliar dual en el muestreo aleatorio simple. Se derivaron expresiones hasta la aproximación de primer orden, para el sesgo y el error cuadrático medio, y las condiciones en las que estas familias propuestas superaron los estimadores existentes. Nuestra evaluación implicó el uso de datos reales y simulados para calcular el error cuadrático medio y el porcentaje de eficiencia relativa (PRE) de los estimadores. Un análisis comparativo reveló que en las condiciones especificadas, ambas familias propuestas arrojaron resultados más precisos.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تطوير تقديرات محسنة لمتوسط عدد السكان المحدود في أخذ عينات عشوائية بسيطة مع مساعدين مزدوجين وتطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي
Translated title (French)
Développement d'estimateurs améliorés de la moyenne des populations finies dans un échantillonnage aléatoire simple avec des auxiliaires doubles et son application à des problèmes du monde réel
Translated title (Spanish)
Desarrollo de estimadores mejorados de media poblacional finita en muestreo aleatorio simple con auxiliares duales y su aplicación a problemas del mundo real

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4396767406
DOI
10.1016/j.heliyon.2024.e30991

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1968835429
  • https://openalex.org/W1988854810
  • https://openalex.org/W1999764122
  • https://openalex.org/W2008134236
  • https://openalex.org/W2020012180
  • https://openalex.org/W2028232124
  • https://openalex.org/W2057217931
  • https://openalex.org/W2062523657
  • https://openalex.org/W2071183416
  • https://openalex.org/W2074019907
  • https://openalex.org/W2080862738
  • https://openalex.org/W2092081273
  • https://openalex.org/W2120555977
  • https://openalex.org/W2127356424
  • https://openalex.org/W2153902593
  • https://openalex.org/W2170060315
  • https://openalex.org/W2317757007
  • https://openalex.org/W2333448831
  • https://openalex.org/W2569758629
  • https://openalex.org/W2623581533
  • https://openalex.org/W2735905092
  • https://openalex.org/W2800687464
  • https://openalex.org/W2907224914
  • https://openalex.org/W2990955382
  • https://openalex.org/W3090924798
  • https://openalex.org/W3161482410
  • https://openalex.org/W3166772056
  • https://openalex.org/W3174175293
  • https://openalex.org/W3203909001
  • https://openalex.org/W4213381579
  • https://openalex.org/W4233471163
  • https://openalex.org/W4283773940
  • https://openalex.org/W4293250496
  • https://openalex.org/W4307696762
  • https://openalex.org/W4322496125
  • https://openalex.org/W4387842388
  • https://openalex.org/W4390673335