Published June 17, 2020 | Version v1
Publication Open

Malaria patterns across altitudinal zones of Mount Elgon following intensified control and prevention programs in Uganda

Creators

  • 1. Makerere University
  • 2. University of Cape Town

Description

Malaria remains a major tropical vector-borne disease of immense public health concern owing to its debilitating effects in sub-Saharan Africa. Over the past 30 years, the high altitude areas in Eastern Africa have been reported to experience increased cases of malaria. Governments including that of the Republic of Uganda have responded through intensifying programs that can potentially minimize malaria transmission while reducing associated fatalities. However, malaria patterns following these intensified control and prevention interventions in the changing climate remains widely unexplored in East African highland regions. This study thus analyzed malaria patterns across altitudinal zones of Mount Elgon, Uganda.Times-series data on malaria cases (2011-2017) from five level III local health centers occurring across three altitudinal zones; low, mid and high altitude was utilized. Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation regression and Mann Kendall trend test were used to analyze malaria patterns. Vegetation attributes from the three altitudinal zones were analyzed using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was used to determine the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model was used to project malaria patterns for a 7 year period.Malaria across the three zones declined over the study period. The hotspots for malaria were highly variable over time in all the three zones. Rainfall played a significant role in influencing malaria burdens across the three zones. Vegetation had a significant influence on malaria in the higher altitudes. Meanwhile, in the lower altitude, human population had a significant positive correlation with malaria cases.Despite observed decline in malaria cases across the three altitudinal zones, the high altitude zone became a malaria hotspot as cases variably occurred in the zone. Rainfall played the biggest role in malaria trends. Human population appeared to influence malaria incidences in the low altitude areas partly due to population concentration in this zone. Malaria control interventions ought to be strengthened and strategically designed to achieve no malaria cases across all the altitudinal zones. Integration of climate information within malaria interventions can also strengthen eradication strategies of malaria in such differentiated altitudinal zones.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

لا تزال الملاريا مرضًا رئيسيًا ينقله ناقلات الأمراض المدارية ويثير قلقًا كبيرًا على الصحة العامة بسبب آثاره المنهكة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. على مدى السنوات الثلاثين الماضية، أفادت التقارير أن المناطق المرتفعة في شرق أفريقيا شهدت زيادة في حالات الإصابة بالملاريا. استجابت الحكومات بما في ذلك حكومة جمهورية أوغندا من خلال تكثيف البرامج التي يمكن أن تقلل من انتقال الملاريا مع تقليل الوفيات المرتبطة بها. ومع ذلك، لا تزال أنماط الملاريا التي تتبع تدخلات المكافحة والوقاية المكثفة في المناخ المتغير غير مستكشفة على نطاق واسع في مناطق مرتفعات شرق أفريقيا. وبالتالي، حللت هذه الدراسة أنماط الملاريا عبر المناطق المرتفعة في جبل إلغون، أوغندا. تم استخدام بيانات سلسلة التايمز حول حالات الملاريا (2011-2017) من خمسة مراكز صحية محلية من المستوى الثالث تحدث عبر ثلاث مناطق ارتفاع ؛ ارتفاعات منخفضة ومتوسطة وعالية. تم استخدام الانحدار الاستقرائي المرجح للمسافة العكسية (IDW) واختبار اتجاه مان كيندال لتحليل أنماط الملاريا. تم تحليل سمات الغطاء النباتي من مناطق الارتفاع الثلاث باستخدام مؤشر الاختلاف الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI) لتحديد نموذج المتوسط المتحرك المتكامل الانحداري (ARIMA) الذي تم استخدامه لإسقاط أنماط الملاريا لمدة 7 سنوات. وانخفضت الملاريا عبر المناطق الثلاث خلال فترة الدراسة. كانت النقاط الساخنة للملاريا متغيرة للغاية بمرور الوقت في جميع المناطق الثلاث. لعب هطول الأمطار دورًا مهمًا في التأثير على أعباء الملاريا عبر المناطق الثلاث. كان للغطاء النباتي تأثير كبير على الملاريا في الارتفاعات العالية. وفي الوقت نفسه، في الارتفاع المنخفض، كان للسكان البشر ارتباط إيجابي كبير بحالات الملاريا. على الرغم من الانخفاض الملحوظ في حالات الملاريا عبر مناطق الارتفاع الثلاث، أصبحت منطقة الارتفاع العالي نقطة ساخنة للملاريا حيث حدثت حالات مختلفة في المنطقة. لعب هطول الأمطار الدور الأكبر في اتجاهات الملاريا. ويبدو أن السكان يؤثرون على حالات الإصابة بالملاريا في المناطق المنخفضة الارتفاع ويرجع ذلك جزئيًا إلى تركيز السكان في هذه المنطقة. يجب تعزيز تدخلات مكافحة الملاريا وتصميمها بشكل استراتيجي لتحقيق عدم وجود حالات ملاريا في جميع المناطق المرتفعة. يمكن أن يؤدي دمج المعلومات المناخية في تدخلات الملاريا أيضًا إلى تعزيز استراتيجيات القضاء على الملاريا في مثل هذه المناطق المرتفعة المتباينة.

Translated Description (French)

Le paludisme reste une maladie tropicale à transmission vectorielle majeure extrêmement préoccupante pour la santé publique en raison de ses effets débilitants en Afrique subsaharienne. Au cours des 30 dernières années, les zones de haute altitude en Afrique de l'Est auraient connu une augmentation des cas de paludisme. Les gouvernements, y compris celui de la République de l'Ouganda, ont réagi en intensifiant les programmes qui peuvent potentiellement minimiser la transmission du paludisme tout en réduisant les décès associés. Cependant, les tendances du paludisme à la suite de ces interventions de contrôle et de prévention intensifiées dans le climat changeant restent largement inexplorées dans les régions montagneuses d'Afrique de l'Est. Cette étude a donc analysé les schémas de paludisme dans les zones altitudinales du mont Elgon, en Ouganda. Des données chronologiques sur les cas de paludisme (2011-2017) provenant de cinq centres de santé locaux de niveau III répartis dans trois zones altitudinales ont été utilisées ; basse, moyenne et haute altitude. La régression d'interpolation pondérée par la distance inverse (IDW) et le test de tendance de Mann Kendall ont été utilisés pour analyser les schémas de paludisme. Les attributs de la végétation des trois zones altitudinales ont été analysés à l'aide de l'indice de végétation à différence normalisée (NDVI) pour déterminer le modèle de moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) utilisé pour projeter les modèles de paludisme sur une période de 7 ans. Le paludisme dans les trois zones a diminué au cours de la période d'étude. Les points chauds du paludisme ont été très variables dans le temps dans les trois zones. Les précipitations ont joué un rôle important dans l'influence du fardeau du paludisme dans les trois zones. La végétation a eu une influence significative sur le paludisme dans les hautes altitudes. Pendant ce temps, à basse altitude, la population humaine avait une corrélation positive significative avec les cas de paludisme. Malgré le déclin observé des cas de paludisme dans les trois zones altitudinales, la zone de haute altitude est devenue un point chaud du paludisme car les cas se sont produits de manière variable dans la zone. Les précipitations ont joué le plus grand rôle dans les tendances du paludisme. La population humaine semblait influencer l'incidence du paludisme dans les zones de basse altitude, en partie en raison de la concentration de la population dans cette zone. Les interventions de lutte contre le paludisme doivent être renforcées et conçues de manière stratégique pour éviter tout cas de paludisme dans toutes les zones altitudinales. L'intégration des informations climatiques dans les interventions contre le paludisme peut également renforcer les stratégies d'éradication du paludisme dans ces zones altitudinales différenciées.

Translated Description (Spanish)

La malaria sigue siendo una importante enfermedad tropical transmitida por vectores de inmensa preocupación para la salud pública debido a sus efectos debilitantes en el África subsahariana. En los últimos 30 años, se ha informado que las zonas de gran altitud en África Oriental experimentan un aumento de los casos de malaria. Los gobiernos, incluido el de la República de Uganda, han respondido intensificando los programas que potencialmente pueden minimizar la transmisión de la malaria y reducir las muertes asociadas. Sin embargo, los patrones de malaria después de estas intervenciones intensificadas de control y prevención en el clima cambiante siguen siendo ampliamente inexplorados en las regiones montañosas de África Oriental. Por lo tanto, este estudio analizó los patrones de malaria en las zonas altitudinales del Monte Elgon, Uganda. Se utilizaron datos de series de tiempo sobre casos de malaria (2011-2017) de cinco centros de salud locales de nivel III en tres zonas altitudinales; baja, media y alta altitud. Se utilizaron la regresión de interpolación ponderada a distancia inversa (IDW) y la prueba de tendencia de Mann Kendall para analizar los patrones de malaria. Los atributos de vegetación de las tres zonas altitudinales se analizaron utilizando el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) para determinar que el modelo de Media Móvil Integrada Autoregresiva (ARIMA) se utilizó para proyectar patrones de malaria durante un período de 7 años. La malaria en las tres zonas disminuyó durante el período de estudio. Los puntos críticos para la malaria fueron muy variables a lo largo del tiempo en las tres zonas. Las precipitaciones desempeñaron un papel importante en la influencia de las cargas de malaria en las tres zonas. La vegetación tuvo una influencia significativa en la malaria en las altitudes más altas. Mientras tanto, en la altitud más baja, la población humana tuvo una correlación positiva significativa con los casos de malaria. A pesar de la disminución observada en los casos de malaria en las tres zonas altitudinales, la zona de gran altitud se convirtió en un punto crítico de malaria, ya que los casos ocurrieron de manera variable en la zona. Las precipitaciones desempeñaron el papel más importante en las tendencias de la malaria. La población humana pareció influir en la incidencia de la malaria en las zonas de baja altitud, en parte debido a la concentración de la población en esta zona. Las intervenciones de control de la malaria deben fortalecerse y diseñarse estratégicamente para lograr que no haya casos de malaria en todas las zonas altitudinales. La integración de la información climática dentro de las intervenciones contra la malaria también puede fortalecer las estrategias de erradicación de la malaria en estas zonas altitudinales diferenciadas.

Files

s12879-020-05158-5.pdf

Files (6.7 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:4cc26435fb2cb831399f0fbabea509b7
6.7 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
أنماط الملاريا عبر المناطق المرتفعة من جبل إلغون بعد تكثيف برامج المكافحة والوقاية في أوغندا
Translated title (French)
Modèles de paludisme dans les zones altitudinales du mont Elgon suite à l'intensification des programmes de contrôle et de prévention en Ouganda
Translated title (Spanish)
Patrones de malaria en las zonas altitudinales del Monte Elgon tras la intensificación de los programas de control y prevención en Uganda

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3035851765
DOI
10.1186/s12879-020-05158-5

Is supplement to
https://openalex.org/W3196771338 (Other)
https://openalex.org/W2578830243 (Other)
https://openalex.org/W2502021263 (Other)
https://openalex.org/W2433418086 (Other)
https://openalex.org/W2423052876 (Other)
https://openalex.org/W2408419688 (Other)
https://openalex.org/W2333003367 (Other)
https://openalex.org/W2317646902 (Other)
https://openalex.org/W2231588071 (Other)
https://openalex.org/W1995384656 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Uganda

References

  • https://openalex.org/W1501895899
  • https://openalex.org/W1553045567
  • https://openalex.org/W1828675723
  • https://openalex.org/W1969680775
  • https://openalex.org/W1974573928
  • https://openalex.org/W1991448807
  • https://openalex.org/W2039473463
  • https://openalex.org/W2048898967
  • https://openalex.org/W2051805785
  • https://openalex.org/W2057157879
  • https://openalex.org/W2064508963
  • https://openalex.org/W2071595854
  • https://openalex.org/W2073186204
  • https://openalex.org/W2074577000
  • https://openalex.org/W2081818242
  • https://openalex.org/W2092981979
  • https://openalex.org/W2097236085
  • https://openalex.org/W2097580896
  • https://openalex.org/W2102456788
  • https://openalex.org/W2103469933
  • https://openalex.org/W2116560236
  • https://openalex.org/W2117014758
  • https://openalex.org/W2122758309
  • https://openalex.org/W2126930911
  • https://openalex.org/W2139303310
  • https://openalex.org/W2144207524
  • https://openalex.org/W2145372548
  • https://openalex.org/W2165570472
  • https://openalex.org/W2170259800
  • https://openalex.org/W2468373528
  • https://openalex.org/W2492428511
  • https://openalex.org/W2530569707
  • https://openalex.org/W2560998295
  • https://openalex.org/W2620330768
  • https://openalex.org/W2626716344
  • https://openalex.org/W2750998168
  • https://openalex.org/W2751496360
  • https://openalex.org/W2756620540
  • https://openalex.org/W2783211351
  • https://openalex.org/W2891760247
  • https://openalex.org/W2947400784
  • https://openalex.org/W2948297848
  • https://openalex.org/W2989045710
  • https://openalex.org/W2993836420
  • https://openalex.org/W3146557216
  • https://openalex.org/W3208261418
  • https://openalex.org/W4241516881
  • https://openalex.org/W4285719527