Data Mining Approach for Detection and Classification of Brain Tumor
Creators
- 1. Mehran University of Engineering and Technology
Description
Tumor is a mass or cells inside the brain that grows abnormally in one's brain. Brain tumor is of two types primary and secondary. Primary tumors are hailed from brain cells and secondary tumors take place from cancer cells spread to one's brain from other organs like lungs or breast. The Magnetic Resonance Imaging (MRI) is widely used because it gives high resolution and better-quality images. The main problem with the images is the inhomogeneity, unsharp boundaries and irregular noise which affects the results. Inhomogeneity means presence of some irrelevant information that must be removed. Unsharp boundaries are the most common problem in the images, they give blurry effect on the images that is why the information is not clear. To overcome these problems, we use the bilateral filter with the other techniques for the effective detection and segmentation. The proposed framework presents the detection and classification of the brain tumor. Bilateral filter is used to remove noise and preserves details. Bilateral filter is the best to preserve edges, sharpens the boundaries and takes care about the details of the image. By doing segmentation and classification we get the tumor detected.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
الورم هو كتلة أو خلايا داخل الدماغ تنمو بشكل غير طبيعي في الدماغ. الورم الدماغي هو نوعان أساسي وثانوي. تأتي الأورام الأولية من خلايا المخ وتحدث الأورام الثانوية من الخلايا السرطانية التي تنتشر إلى الدماغ من الأعضاء الأخرى مثل الرئتين أو الثدي. يستخدم التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) على نطاق واسع لأنه يعطي دقة عالية وصور ذات جودة أفضل. المشكلة الرئيسية في الصور هي عدم التجانس والحدود غير الحادة والضوضاء غير المنتظمة التي تؤثر على النتائج. عدم التجانس يعني وجود بعض المعلومات غير ذات الصلة التي يجب إزالتها. الحدود غير الحادة هي المشكلة الأكثر شيوعًا في الصور، فهي تعطي تأثيرًا ضبابيًا على الصور وهذا هو السبب في أن المعلومات غير واضحة. للتغلب على هذه المشاكل، نستخدم المرشح الثنائي مع التقنيات الأخرى للكشف الفعال والتجزئة. يقدم الإطار المقترح الكشف عن ورم المخ وتصنيفه. يستخدم المرشح الثنائي لإزالة الضوضاء والحفاظ على التفاصيل. المرشح الثنائي هو الأفضل للحفاظ على الحواف وشحذ الحدود والعناية بتفاصيل الصورة. من خلال إجراء التقسيم والتصنيف، يتم اكتشاف الورم.Translated Description (French)
La tumeur est une masse ou des cellules à l'intérieur du cerveau qui se développent anormalement dans le cerveau. La tumeur cérébrale est de deux types primaire et secondaire. Les tumeurs primaires proviennent des cellules cérébrales et les tumeurs secondaires proviennent des cellules cancéreuses qui se propagent au cerveau à partir d'autres organes comme les poumons ou le sein. L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est largement utilisée car elle offre une haute résolution et des images de meilleure qualité. Le principal problème avec les images est l'inhomogénéité, les limites peu nettes et le bruit irrégulier qui affecte les résultats. L'inhomogénéité signifie la présence de certaines informations non pertinentes qui doivent être supprimées. Les limites peu nettes sont le problème le plus courant dans les images, elles donnent un effet flou sur les images, c'est pourquoi les informations ne sont pas claires. Pour surmonter ces problèmes, nous utilisons le filtre bilatéral avec les autres techniques pour la détection et la segmentation efficaces. Le cadre proposé présente la détection et la classification de la tumeur cérébrale. Le filtre bilatéral est utilisé pour éliminer le bruit et préserver les détails. Le filtre bilatéral est le meilleur pour préserver les bords, affûter les limites et prendre soin des détails de l'image. En procédant à la segmentation et à la classification, nous détectons la tumeur.Translated Description (Spanish)
El tumor es una masa o células dentro del cerebro que crece anormalmente en el cerebro. El tumor cerebral es de dos tipos, primario y secundario. Los tumores primarios provienen de células cerebrales y los tumores secundarios tienen lugar a partir de células cancerosas diseminadas al cerebro desde otros órganos como los pulmones o los senos. La resonancia magnética (IRM) es ampliamente utilizada porque proporciona imágenes de alta resolución y mejor calidad. El principal problema con las imágenes es la falta de homogeneidad, los límites sin nitidez y el ruido irregular que afecta a los resultados. La falta de homogeneidad significa la presencia de alguna información irrelevante que debe eliminarse. Los límites sin nitidez son el problema más común en las imágenes, dan un efecto borroso en las imágenes, por lo que la información no es clara. Para superar estos problemas, utilizamos el filtro bilateral con las otras técnicas para la detección y segmentación efectiva. El marco propuesto presenta la detección y clasificación del tumor cerebral. El filtro bilateral se utiliza para eliminar el ruido y preservar los detalles. El filtro bilateral es el mejor para preservar los bordes, afilar los límites y cuidar los detalles de la imagen. Al hacer la segmentación y clasificación conseguimos detectar el tumor.Files
568.pdf
Files
(1.6 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:3f70e43ecabfdefc641b4ce99c6b83f9
|
1.6 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نهج استخراج البيانات للكشف عن ورم الدماغ وتصنيفه
- Translated title (French)
- Approche d'exploration de données pour la détection et la classification des tumeurs cérébrales
- Translated title (Spanish)
- Enfoque de minería de datos para la detección y clasificación de tumores cerebrales
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4211126866
- DOI
- 10.22581/muet1982.2201.06