Published February 10, 2023 | Version v1
Publication Open

Towards a Review-Analytics-as-a-Service (RAaaS) Framework for SMEs: A Case Study on Review Fraud Detection and Understanding

Creators

  • 1. Griffith University
  • 2. Ho Chi Minh City University of Technology
  • 3. Vietnam National University Ho Chi Minh City
  • 4. Ho Chi Minh National Academy of Politics

Description

With the advancement of internet technology, customers increasingly rely on online reviews as a valuable source of information. The study aims to develop a marketing data analytics framework to manage online reviews, especially fake reviews, which have become a significant issue undermining the creditability of online review systems. As small and medium-sized enterprises often lack the capabilities to automatically derive customer insights from online reviews, this study proposes a cost-effective, extensible Review-Analytics-as-a-Service (RAaaS) framework that can be operated by non-data specialists to facilitate online review data analytics. We demonstrate the framework's application by using two datasets with more than 400,000 online reviews from Yelp to simulate live platforms and demonstrate an analytic flow of review fraud detection and understanding. The findings reveal insights into the influence of fake reviews on product ranking and exposure rate. Moreover, it was found that there was a higher concentration of sadness and anger in fake reviews (vs. organic reviews). In addition, fake reviews tend to be shorter, more extreme (with the use of strong adverbs), and have different patterns of topic distribution. This study has important implications for different stakeholder groups including, but not limited to, SMEs, review platforms and customers.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

مع تقدم تكنولوجيا الإنترنت، يعتمد العملاء بشكل متزايد على المراجعات عبر الإنترنت كمصدر قيم للمعلومات. تهدف الدراسة إلى تطوير إطار تحليلات بيانات التسويق لإدارة المراجعات عبر الإنترنت، وخاصة المراجعات المزيفة، والتي أصبحت قضية مهمة تقوض مصداقية أنظمة المراجعة عبر الإنترنت. نظرًا لأن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم غالبًا ما تفتقر إلى القدرات اللازمة لاستخلاص رؤى العملاء تلقائيًا من المراجعات عبر الإنترنت، تقترح هذه الدراسة إطار عمل فعال من حيث التكلفة وقابل للتوسيع للمراجعة - التحليلات كخدمة (RAaaS) يمكن تشغيله بواسطة متخصصين غير متخصصين في البيانات لتسهيل تحليلات بيانات المراجعة عبر الإنترنت. نوضح تطبيق إطار العمل باستخدام مجموعتي بيانات مع أكثر من 400000 مراجعة عبر الإنترنت من Yelp لمحاكاة المنصات المباشرة وإظهار التدفق التحليلي للكشف عن الاحتيال في المراجعة وفهمه. تكشف النتائج عن رؤى حول تأثير المراجعات المزيفة على تصنيف المنتجات ومعدل التعرض. علاوة على ذلك، وجد أن هناك تركيزًا أعلى من الحزن والغضب في المراجعات المزيفة (مقابل المراجعات العضوية). بالإضافة إلى ذلك، تميل المراجعات المزيفة إلى أن تكون أقصر وأكثر تطرفًا (باستخدام ظروف قوية)، ولها أنماط مختلفة من توزيع الموضوع. لهذه الدراسة آثار مهمة على مجموعات أصحاب المصلحة المختلفة بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الشركات الصغيرة والمتوسطة ومنصات المراجعة والعملاء.

Translated Description (French)

Avec les progrès de la technologie Internet, les clients comptent de plus en plus sur les avis en ligne comme source d'information précieuse. L'étude vise à développer un cadre d'analyse des données marketing pour gérer les avis en ligne, en particulier les faux avis, qui sont devenus un problème important compromettant la crédibilité des systèmes d'avis en ligne. Comme les petites et moyennes entreprises n'ont souvent pas les capacités de tirer automatiquement des informations sur les clients à partir d'avis en ligne, cette étude propose un cadre d'analyse en tant que service (RAaaS) rentable et extensible qui peut être exploité par des spécialistes autres que les données pour faciliter l'analyse des données d'examen en ligne. Nous démontrons l'application du cadre en utilisant deux ensembles de données avec plus de 400 000 avis en ligne de Yelp pour simuler des plateformes en direct et démontrer un flux analytique de détection et de compréhension de la fraude aux avis. Les résultats révèlent un aperçu de l'influence des faux avis sur le classement des produits et le taux d'exposition. De plus, il a été constaté qu'il y avait une plus grande concentration de tristesse et de colère dans les faux commentaires (par rapport aux commentaires organiques). De plus, les faux avis ont tendance à être plus courts, plus extrêmes (avec l'utilisation d'adverbes forts) et ont des modèles différents de distribution des sujets. Cette étude a des implications importantes pour différents groupes de parties prenantes, y compris, mais sans s'y limiter, les PME, les plateformes d'évaluation et les clients.

Translated Description (Spanish)

Con el avance de la tecnología de Internet, los clientes confían cada vez más en las reseñas en línea como una valiosa fuente de información. El estudio tiene como objetivo desarrollar un marco de análisis de datos de marketing para gestionar las reseñas en línea, especialmente las reseñas falsas, que se han convertido en un problema importante que socava la credibilidad de los sistemas de reseñas en línea. Dado que las pequeñas y medianas empresas a menudo carecen de la capacidad de obtener automáticamente información de los clientes a partir de las revisiones en línea, este estudio propone un marco de análisis de revisión como servicio (RAaaS) rentable y extensible que puede ser operado por especialistas que no son datos para facilitar el análisis de datos de revisión en línea. Demostramos la aplicación del marco mediante el uso de dos conjuntos de datos con más de 400 000 reseñas en línea de Yelp para simular plataformas en vivo y demostrar un flujo analítico de detección y comprensión del fraude de reseñas. Los hallazgos revelan información sobre la influencia de las reseñas falsas en la clasificación de los productos y la tasa de exposición. Además, se encontró que había una mayor concentración de tristeza e ira en las reseñas falsas (frente a las reseñas orgánicas). Además, las reseñas falsas tienden a ser más cortas, más extremas (con el uso de adverbios fuertes) y tienen diferentes patrones de distribución de temas. Este estudio tiene implicaciones importantes para diferentes grupos de partes interesadas, incluidas, entre otras, las PYME, las plataformas de revisión y los clientes.

Files

Chau5453108-Published.pdf.pdf

Files (1.3 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:fe1db2d01ef9d2b56715b4905063838f
1.3 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نحو إطار عمل للمراجعة والتحليلات كخدمة (RAaaS) للشركات الصغيرة والمتوسطة: دراسة حالة حول مراجعة اكتشاف الاحتيال وفهمه
Translated title (French)
Towards a Review-Analytics-as-a-Service (RAaaS) Framework for SMEs : A Case Study on Review Fraud Detection and Understanding
Translated title (Spanish)
Hacia un marco de revisión y análisis como servicio (RAaaS) para las PYME: un estudio de caso sobre la detección y comprensión del fraude de revisión

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4320038716
DOI
10.1177/14413582221146004

Is supplement to
https://openalex.org/W4386456676 (Other)
https://openalex.org/W4376057441 (Other)
https://openalex.org/W4232432449 (Other)
https://openalex.org/W4200138770 (Other)
https://openalex.org/W2770020120 (Other)
https://openalex.org/W2752017774 (Other)
https://openalex.org/W2549815070 (Other)
https://openalex.org/W2497957145 (Other)
https://openalex.org/W2309196980 (Other)
https://openalex.org/W1440043730 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Vietnam

References

  • https://openalex.org/W1001370459
  • https://openalex.org/W1980764417
  • https://openalex.org/W2003506186
  • https://openalex.org/W2034205147
  • https://openalex.org/W2039530600
  • https://openalex.org/W2040467972
  • https://openalex.org/W2063139645
  • https://openalex.org/W2072021226
  • https://openalex.org/W2099813784
  • https://openalex.org/W2128728535
  • https://openalex.org/W2148452910
  • https://openalex.org/W2206195341
  • https://openalex.org/W2287254208
  • https://openalex.org/W2289646608
  • https://openalex.org/W2308871945
  • https://openalex.org/W2312233113
  • https://openalex.org/W2328876236
  • https://openalex.org/W2390346197
  • https://openalex.org/W2442686365
  • https://openalex.org/W2498232401
  • https://openalex.org/W2555131428
  • https://openalex.org/W2567934428
  • https://openalex.org/W2736713072
  • https://openalex.org/W2790032637
  • https://openalex.org/W2804019762
  • https://openalex.org/W2805502185
  • https://openalex.org/W2808687114
  • https://openalex.org/W2809686659
  • https://openalex.org/W2884271795
  • https://openalex.org/W2893591486
  • https://openalex.org/W2914477394
  • https://openalex.org/W2921404976
  • https://openalex.org/W2929734224
  • https://openalex.org/W2941394980
  • https://openalex.org/W2945497491
  • https://openalex.org/W2969767421
  • https://openalex.org/W2983290677
  • https://openalex.org/W2988193345
  • https://openalex.org/W3000682630
  • https://openalex.org/W3016736478
  • https://openalex.org/W3033106649
  • https://openalex.org/W3035460560
  • https://openalex.org/W3035940107
  • https://openalex.org/W3047392324
  • https://openalex.org/W3047672989
  • https://openalex.org/W3065270789
  • https://openalex.org/W3080253043
  • https://openalex.org/W3081095512
  • https://openalex.org/W3110320472
  • https://openalex.org/W3121596465
  • https://openalex.org/W3124804010
  • https://openalex.org/W3126774452
  • https://openalex.org/W3135714218
  • https://openalex.org/W3139460871
  • https://openalex.org/W3145559346
  • https://openalex.org/W3152711989
  • https://openalex.org/W3159675196
  • https://openalex.org/W3199704160
  • https://openalex.org/W3213114179
  • https://openalex.org/W354363643
  • https://openalex.org/W4200300469
  • https://openalex.org/W4211130784
  • https://openalex.org/W4214612011
  • https://openalex.org/W4214636493
  • https://openalex.org/W4220748339
  • https://openalex.org/W4221040597
  • https://openalex.org/W4226280022
  • https://openalex.org/W4230835027
  • https://openalex.org/W4245585957
  • https://openalex.org/W4282034754
  • https://openalex.org/W4300471567
  • https://openalex.org/W4392204353