Redes Semânticas Complexas baseadas em abstracts
- 1. Centro de Investigación de Métodos Computacionales
- 2. Universidade do Estado da Bahia
Description
When a scientific work is elaborated, it is necessary the construction and presentation of its abstract, corresponding to a brief condensation of the written work, exposing in a direct way the nuances presented in the body of the text.As possibilities of searching the results of semantic interactions in scientific productions, in order to study the emergent properties resulting from these interactions, we can start the analyzes using their respective abstracts.Faced with the diversity of scientific techniques for the study of possible patterns that may occur in abstracts, we use Graph Theory and Network Theory, through complex semantic networks.This article aims to present the method of constructing a computational model based on abstracts of scientific works, calculate the statistical indexes of complex networks and measures of centralities belongs to social networks.To verify the topology of the semantic networks and the implications provided by the computational model for the main context of the data source to the researched area of knowledge, being it Physics, Physics Teaching, Engineering, Materials Science, etc.In this way, there is a high probability that we can verify the form of the diffusion of the knowledge, in the analyzes of networks based on
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
عندما يتم تفصيل عمل علمي، من الضروري بناء وعرض ملخصه، المقابل لتكثيف موجز للعمل المكتوب، مع الكشف بطريقة مباشرة عن الفروق الدقيقة المعروضة في نص النص. كإمكانيات للبحث في نتائج التفاعلات الدلالية في الإنتاج العلمي، من أجل دراسة الخصائص الناشئة الناتجة عن هذه التفاعلات، يمكننا بدء التحليلات باستخدام ملخصاتها الخاصة. في مواجهة تنوع التقنيات العلمية لدراسة الأنماط المحتملة التي قد تحدث في الملخصات، نستخدم نظرية الرسم البياني ونظرية الشبكة، من خلال الشبكات الدلالية المعقدة. تهدف هذه المقالة إلى تقديم طريقة بناء نموذج حسابي يعتمد على ملخصات الأعمال العلمية، وحساب الفهارس الإحصائية للشبكات المعقدة ومقاييس المركزية التي تنتمي إلى الشبكات الاجتماعية. للتحقق من طوبولوجيا الشبكات الدلالية والآثار التي يوفرها النموذج الحسابي للسياق الرئيسي لمصدر البيانات إلى مجال المعرفة الذي تم بحثه، سواء كان الفيزياء أو تدريس الفيزياء أو الهندسة أو علوم المواد، إلخ. وبهذه الطريقة، هناك هو احتمال كبير أن نتمكن من التحقق من شكل نشر المعرفة، في تحليلات الشبكات القائمة علىTranslated Description (English)
When a scientific work is elaborated, it is necessary the construction and presentation of its abstract, corresponding to a brief condensation of the written work, exposing in a direct way the nuances presented in the body of the text.As possibilities of searching the results of semantic interactions in scientific productions, in order to study the emergent properties resulting from these interactions, we can start the analyzes using their respective abstracts.Faced with the diversity of scientific techniques for the study of possible patterns that may occur in abstracts, we use Graph Theory and Network Theory, through complex semantic networks.This article aims to present the method of constructing a computational model based on abstracts of scientific works, calculate the statistical indexes of complex networks and measures of centralities belongs to social networks.To verify the topology of the semantic networks and the implications provided by the computational model for the main context of the data source to the researched area of knowledge, being it Physics, Physics Teaching, Engineering, Materials Science, etc.In this way, there is a high probability that we can verify the form of the diffusion of knowledge, in the analyzes of networks based onTranslated Description (French)
Lorsqu'un travail scientifique est élaboré, il est nécessaire de construire et de présenter son résumé, correspondant à une brève condensation du travail écrit, exposant de manière directe les nuances présentées dans le corps du texte.En tant que possibilités de recherche des résultats des interactions sémantiques dans les productions scientifiques, afin d'étudier les propriétés émergentes résultant de ces interactions, nous pouvons commencer les analyses en utilisant leurs résumés respectifs. Face à la diversité des techniques scientifiques pour l'étude des schémas possibles qui peuvent se produire dans les résumés, nous utilisons la théorie des graphes et la théorie des réseaux, à travers des réseaux sémantiques complexes.Cet article vise à présenter la méthode de construction d'un modèle informatique basé sur des résumés d'œuvres scientifiques, à calculer les indices statistiques de réseaux complexes et les mesures de centralités appartiennent aux réseaux sociaux.Pour vérifier la topologie des réseaux sémantiques et les implications fournies par le modèle informatique pour le contexte principal de la source de données dans le domaine de la connaissance recherché, qu'il s'agisse de la physique, de l'enseignement de la physique, de l'ingénierie, de la science des matériaux, etc.De cette façon, il y a est une forte probabilité que l'on puisse vérifier la forme de la diffusion des connaissances, dans les analyses de réseaux basées surTranslated Description (Spanish)
Cuando se elabora un trabajo científico, es necesaria la construcción y presentación de su resumen, correspondiente a una breve condensación del trabajo escrito, exponiendo de manera directa los matices presentados en el cuerpo del texto. Como posibilidades de búsqueda de los resultados de las interacciones semánticas en las producciones científicas, con el fin de estudiar las propiedades emergentes resultantes de estas interacciones, podemos iniciar los análisis utilizando sus respectivos resúmenes. Ante la diversidad de técnicas científicas para el estudio de posibles patrones que pueden ocurrir en los resúmenes, Utilizamos la Teoría de Grafos y la Teoría de Redes, a través de redes semánticas complejas. Este artículo tiene como objetivo presentar el método de construcción de un modelo computacional basado en resúmenes de trabajos científicos, calcular los índices estadísticos de redes complejas y las medidas de centralidades pertenece a las redes sociales. Para verificar la topología de las redes semánticas y las implicaciones proporcionadas por el modelo computacional para el contexto principal de la fuente de datos al área de conocimiento investigada, ya sea Física, Enseñanza de la Física, Ingeniería, Ciencia de los Materiales, etc. De esta manera, hay es una alta probabilidad de que podamos verificar la forma de la difusión del conocimiento, en los análisis de redes basados enFiles
12.pdf.pdf
Files
(563.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:2f19327c27217df4e68ed590595b0ccc
|
563.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- الشبكات الدلالية المعقدة القائمة على الملخصات
- Translated title (English)
- Abstract-based Complex Semantic Networks
- Translated title (French)
- Réseaux sémantiques complexes basés sur l'abstrait
- Translated title (Spanish)
- Redes semánticas complejas basadas en resúmenes
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2894102665
- DOI
- 10.5151/ecfa2018-12