Published October 25, 2017 | Version v1
Publication Open

Factors controlling throughfall in a Pinus tabulaeformis forest in North China

Creators

  • 1. Beijing Forestry University
  • 2. Shanxi Agricultural University

Description

The factors that control throughfall in Pinus tabulaeformis plantations were investigated using linear and curve analyses based on direct measurements of rainfall, throughfall and stemflow from 36 rainfall events. The results showed the following: (1) there was significant spatial heterogeneity in throughfall rates in P. tabulaeformis plots; (2) the throughfall rate increased with increasing rainfall; and (3) the rate of increase gradually decreased. When rainfall reached approximately 25 mm, the throughfall rate stabilized. The coefficient of variation of the throughfall rate decreased with increasing rainfall, with a peak at approximately 10 mm of rainfall. The coefficient of variation of throughfall stabilized at 20%, and the coefficient of variation of the throughfall rate stabilized at 17%. A linear regression equation (R2 = 0.76) was derived by fitting the P. tabulaeformis average diameter at breast height (DBH), average tree height, average branch height, stand density, canopy thickness, canopy density, and the rainfall and throughfall rate. A highly positive correlation was found between the throughfall rate, canopy density, rainfall class and tree height (P < 0.01). By establishing a quadratic response surface model of the stand structure indicators and the throughfall rate, R2 was increased to 0.85 (P < 0.01). The quadratic regression analysis demonstrated a highly positive correlation between throughfall rate, canopy density and rainfall class.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تم التحقيق في العوامل التي تتحكم في السقوط في مزارع الصنوبر الصفائحي باستخدام التحليلات الخطية والمنحنية بناءً على القياسات المباشرة لهطول الأمطار وسقوطها وتدفقها الجذعي من 36 حدثًا من أحداث هطول الأمطار. أظهرت النتائج ما يلي: (1) كان هناك عدم تجانس مكاني كبير في معدلات السقوط في قطع P. tabulaeformis ؛ (2) زاد معدل السقوط مع زيادة هطول الأمطار ؛ و (3) انخفض معدل الزيادة تدريجياً. عندما بلغ معدل هطول الأمطار حوالي 25 ملم، استقر معدل هطول الأمطار. انخفض معامل تباين معدل التدفق مع زيادة هطول الأمطار، حيث بلغت ذروتها عند حوالي 10 مم من هطول الأمطار. استقر معامل تباين التدفق عند 20 ٪، واستقر معامل تباين معدل التدفق عند 17 ٪. تم اشتقاق معادلة الانحدار الخطي (R2 = 0.76) من خلال تركيب P. tabulaeformis متوسط القطر عند ارتفاع الثدي (DBH)، ومتوسط ارتفاع الشجرة، ومتوسط ارتفاع الفرع، وكثافة الحامل، وسماكة المظلة، وكثافة المظلة، ومعدل هطول الأمطار وسقوطها. تم العثور على ارتباط إيجابي للغاية بين معدل السقوط وكثافة المظلة وفئة هطول الأمطار وارتفاع الشجرة (P < 0.01). من خلال إنشاء نموذج سطح الاستجابة التربيعي لمؤشرات هيكل الحامل ومعدل السقوط، تمت زيادة R2 إلى 0.85 (P < 0.01). أظهر تحليل الانحدار التربيعي وجود علاقة إيجابية للغاية بين معدل السقوط وكثافة المظلة وفئة هطول الأمطار.

Translated Description (French)

Les facteurs qui contrôlent les précipitations dans les plantations de Pinus tabulaeformis ont été étudiés à l'aide d'analyses linéaires et courbes basées sur des mesures directes des précipitations, des précipitations et du débit de la tige de 36 événements pluviométriques. Les résultats ont montré ce qui suit : (1) il y avait une hétérogénéité spatiale significative dans les taux de précipitations dans les parcelles de P. tabulaeformis ; (2) le taux de précipitations augmentait avec l'augmentation des précipitations ; et (3) le taux d'augmentation diminuait progressivement. Lorsque les précipitations ont atteint environ 25 mm, le taux de précipitations s'est stabilisé. Le coefficient de variation du taux de précipitations a diminué avec l'augmentation des précipitations, avec un pic à environ 10 mm de précipitations. Le coefficient de variation de la chute s'est stabilisé à 20%, et le coefficient de variation du taux de chute s'est stabilisé à 17%. Une équation de régression linéaire (R2 = 0,76) a été dérivée en ajustant le diamètre moyen de P. tabulaeformis à hauteur de poitrine (DBH), la hauteur moyenne des arbres, la hauteur moyenne des branches, la densité du peuplement, l'épaisseur de la canopée, la densité de la canopée et les précipitations et le taux de précipitations. Une corrélation très positive a été trouvée entre le taux de précipitations, la densité de la canopée, la classe de précipitations et la hauteur des arbres (P < 0,01). En établissant un modèle de surface de réponse quadratique des indicateurs de structure du peuplement et du taux de ruissellement, R2 a été augmenté à 0,85 (P < 0,01). L'analyse de régression quadratique a démontré une corrélation très positive entre le taux de précipitations, la densité de la canopée et la classe de précipitations.

Translated Description (Spanish)

Los factores que controlan la precipitación en las plantaciones de Pinus tabulaeformis se investigaron mediante análisis lineales y de curvas basados en mediciones directas de la precipitación, la precipitación y el flujo de tallo de 36 eventos de precipitación. Los resultados mostraron lo siguiente: (1) hubo una heterogeneidad espacial significativa en las tasas de caídas en las parcelas de P. tabulaeformis; (2) la tasa de caídas aumentó con el aumento de las precipitaciones; y (3) la tasa de aumento disminuyó gradualmente. Cuando la precipitación alcanzó aproximadamente 25 mm, la tasa de precipitación se estabilizó. El coeficiente de variación de la tasa de precipitación disminuyó con el aumento de las precipitaciones, con un pico de aproximadamente 10 mm de precipitación. El coeficiente de variación de la caída se estabilizó en el 20% y el coeficiente de variación de la tasa de caída se estabilizó en el 17%. Se derivó una ecuación de regresión lineal (R2 = 0,76) ajustando el diámetro medio a la altura del pecho (DBH) de P. tabulaeformis, la altura media del árbol, la altura media de la rama, la densidad del soporte, el espesor del dosel, la densidad del dosel y la tasa de lluvia y precipitación. Se encontró una correlación altamente positiva entre la tasa de caída, la densidad del dosel, la clase de precipitación y la altura del árbol (P < 0,01). Al establecer un modelo de superficie de respuesta cuadrática de los indicadores de estructura de soporte y la tasa de caída, R2 se incrementó a 0.85 (P < 0.01). El análisis de regresión cuadrática demostró una correlación altamente positiva entre la tasa de caída, la densidad del dosel y la clase de lluvia.

Files

s41598-017-14464-z.pdf.pdf

Files (1.7 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:3d723c1885f6d0638655d9974e8b6dc3
1.7 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
العوامل التي تتحكم في السقوط في غابة صنوبري الشكل في شمال الصين
Translated title (French)
Facteurs contrôlant les précipitations dans une forêt de Pinus tabulaeformis dans le nord de la Chine
Translated title (Spanish)
Factores que controlan la caída en un bosque de Pinus tabulaeformis en el norte de China

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2767064790
DOI
10.1038/s41598-017-14464-z

Is supplement to
https://openalex.org/W2767064790 (Other)
https://openalex.org/W2402942884 (Other)
https://openalex.org/W2391423830 (Other)
https://openalex.org/W2376549604 (Other)
https://openalex.org/W2369966870 (Other)
https://openalex.org/W2319243069 (Other)
https://openalex.org/W2183597494 (Other)
https://openalex.org/W2084918940 (Other)
https://openalex.org/W2061115122 (Other)
https://openalex.org/W1982117434 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1979073412
  • https://openalex.org/W2004248386
  • https://openalex.org/W2004948953
  • https://openalex.org/W2008336203
  • https://openalex.org/W2013000113
  • https://openalex.org/W2020545805
  • https://openalex.org/W2021467905
  • https://openalex.org/W2022250908
  • https://openalex.org/W2024737177
  • https://openalex.org/W2030365344
  • https://openalex.org/W2043758345
  • https://openalex.org/W2046997677
  • https://openalex.org/W2047486791
  • https://openalex.org/W2050794252
  • https://openalex.org/W2053150794
  • https://openalex.org/W2056279857
  • https://openalex.org/W2058181874
  • https://openalex.org/W2068355397
  • https://openalex.org/W2074546474
  • https://openalex.org/W2080399937
  • https://openalex.org/W2096360010
  • https://openalex.org/W2099988259
  • https://openalex.org/W2100422466
  • https://openalex.org/W2119788488
  • https://openalex.org/W2121069783
  • https://openalex.org/W2128843840
  • https://openalex.org/W2143039946
  • https://openalex.org/W2147550650
  • https://openalex.org/W2148989614
  • https://openalex.org/W2157214155
  • https://openalex.org/W2161617643
  • https://openalex.org/W2162932353
  • https://openalex.org/W2175333372
  • https://openalex.org/W2294125739
  • https://openalex.org/W2314404360
  • https://openalex.org/W2356573829
  • https://openalex.org/W2549847266
  • https://openalex.org/W4232936346
  • https://openalex.org/W655604685