Published May 25, 2016 | Version v1
Publication Open

Temporal Dynamics and Spatial Patterns of Aedes aegypti Breeding Sites, in the Context of a Dengue Control Program in Tartagal (Salta Province, Argentina)

Creators

  • 1. Fundación Pro Salud y Medio Ambiente
  • 2. National Space Activities Commission

Description

Background Since 2009, Fundación Mundo Sano has implemented an Aedes aegypti Surveillance and Control Program in Tartagal city (Salta Province, Argentina). The purpose of this study was to analyze temporal dynamics of Ae. aegypti breeding sites spatial distribution, during five years of samplings, and the effect of control actions over vector population dynamics. Methodology/Principal Findings Seasonal entomological (larval) samplings were conducted in 17,815 fixed sites in Tartagal urban area between 2009 and 2014. Based on information of breeding sites abundance, from satellite remote sensing data (RS), and by the use of Geographic Information Systems (GIS), spatial analysis (hotspots and cluster analysis) and predictive model (MaxEnt) were performed. Spatial analysis showed a distribution pattern with the highest breeding densities registered in city outskirts. The model indicated that 75% of Ae. aegypti distribution is explained by 3 variables: bare soil coverage percentage (44.9%), urbanization coverage percentage(13.5%) and water distribution (11.6%). Conclusions/Significance This results have called attention to the way entomological field data and information from geospatial origin (RS/GIS) are used to infer scenarios which could then be applied in epidemiological surveillance programs and in the determination of dengue control strategies. Predictive maps development constructed with Ae. aegypti systematic spatiotemporal data, in Tartagal city, would allow public health workers to identify and target high-risk areas with appropriate and timely control measures. These tools could help decision-makers to improve health system responses and preventive measures related to vector control.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

معلومات أساسية منذ عام 2009، نفذت مؤسسة موندو سانو برنامج مراقبة ومكافحة الزاعجة المصرية في مدينة تارتاغال (مقاطعة سالتا، الأرجنتين). كان الغرض من هذه الدراسة هو تحليل الديناميكيات الزمنية لمواقع التكاثر المصرية للتوزيع المكاني، خلال خمس سنوات من أخذ العينات، وتأثير إجراءات التحكم على ديناميكيات السكان المتجهين. المنهجية/النتائج الرئيسية تم إجراء عينات الحشرات الموسمية (اليرقات) في 17,815 موقعًا ثابتًا في منطقة تارتاجال الحضرية بين عامي 2009 و 2014. استنادًا إلى المعلومات المتعلقة بوفرة مواقع التكاثر، من بيانات الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية (RS)، وباستخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، تم إجراء التحليل المكاني (النقاط الساخنة والتحليل العنقودي) والنموذج التنبؤي (MaxEnt). أظهر التحليل المكاني نمط توزيع بأعلى كثافة تكاثر مسجلة في ضواحي المدينة. أشار النموذج إلى أن 75 ٪ من توزيع Ae. aegypti يفسره 3 متغيرات: نسبة تغطية التربة العارية (44.9 ٪)، ونسبة تغطية التحضر (13.5 ٪) وتوزيع المياه (11.6 ٪). الاستنتاجات/الأهمية لفتت هذه النتائج الانتباه إلى الطريقة التي يتم بها استخدام البيانات والمعلومات الحشرية الميدانية من الأصل الجغرافي المكاني (RS/GIS) لاستنتاج السيناريوهات التي يمكن تطبيقها بعد ذلك في برامج المراقبة الوبائية وفي تحديد استراتيجيات مكافحة حمى الضنك. من شأن تطوير الخرائط التنبؤية التي تم إنشاؤها باستخدام البيانات المكانية والزمانية المنهجية Ae. aegypti، في مدينة تارتاغال، أن يسمح للعاملين في مجال الصحة العامة بتحديد واستهداف المناطق عالية الخطورة من خلال تدابير التحكم المناسبة وفي الوقت المناسب. يمكن أن تساعد هذه الأدوات صانعي القرار على تحسين استجابات النظام الصحي والتدابير الوقائية المتعلقة بمكافحة ناقلات الأمراض.

Translated Description (French)

Contexte Depuis 2009, la Fundación Mundo Sano a mis en œuvre un programme de surveillance et de contrôle Aedes aegypti dans la ville de Tartagal (province de Salta, Argentine). Le but de cette étude était d'analyser la dynamique temporelle de la distribution spatiale des sites de reproduction d'Ae. aegypti, au cours de cinq années d'échantillonnage, et l'effet des actions de contrôle sur la dynamique des populations de vecteurs. Méthodologie/Principales constatations Des prélèvements entomologiques saisonniers (larvaires) ont été effectués dans 17 815 sites fixes dans la zone urbaine de Tartagal entre 2009 et 2014. Sur la base des informations sur l'abondance des sites de reproduction, des données de télédétection par satellite (RS) et de l'utilisation de systèmes d'information géographique (SIG), une analyse spatiale (analyse des points chauds et des grappes) et un modèle prédictif (MaxEnt) ont été effectués. L'analyse spatiale a montré un modèle de distribution avec les densités de reproduction les plus élevées enregistrées dans les banlieues de la ville. Le modèle a indiqué que 75 % de la distribution d'Ae. aegypti s'explique par 3 variables : le pourcentage de couverture du sol nu (44,9 %), le pourcentage de couverture de l'urbanisation (13,5 %) et la distribution d'eau (11,6 %). Conclusions/Importance Ces résultats ont attiré l'attention sur la manière dont les données entomologiques de terrain et les informations d'origine géospatiale (RS/SIG) sont utilisées pour déduire des scénarios qui pourraient ensuite être appliqués dans les programmes de surveillance épidémiologique et dans la détermination des stratégies de lutte contre la dengue. Le développement de cartes prédictives construites avec des données spatio-temporelles systématiques Ae. aegypti, dans la ville de Tartagal, permettrait aux agents de santé publique d'identifier et de cibler les zones à haut risque avec des mesures de contrôle appropriées et opportunes. Ces outils pourraient aider les décideurs à améliorer les réponses du système de santé et les mesures préventives liées à la lutte antivectorielle.

Translated Description (Spanish)

Antecedentes Desde 2009, Fundación Mundo Sano ha implementado un Programa de Vigilancia y Control de Aedes aegypti en la ciudad de Tartagal (Provincia de Salta, Argentina). El propósito de este estudio fue analizar la dinámica temporal de la distribución espacial de los sitios de reproducción de Ae. aegypti, durante cinco años de muestreos, y el efecto de las acciones de control sobre la dinámica de la población de vectores. Metodología/Principales hallazgos Se realizaron muestreos entomológicos estacionales (larvas) en 17 815 sitios fijos en el área urbana de Tartagal entre 2009 y 2014. Con base en la información de la abundancia de sitios de reproducción, a partir de datos de teledetección satelital (RS) y mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), se realizó un análisis espacial (puntos calientes y análisis de grupos) y un modelo predictivo (MaxEnt). El análisis espacial mostró un patrón de distribución con las mayores densidades de reproducción registradas en las afueras de la ciudad. El modelo indicó que el 75% de la distribución de Ae. aegypti se explica por 3 variables: porcentaje de cobertura de suelo desnudo (44.9%), porcentaje de cobertura de urbanización (13.5%) y distribución de agua (11.6%). Conclusiones/Importancia Estos resultados han llamado la atención sobre la forma en que los datos de campo entomológicos y la información de origen geoespacial (RS/GIS) se utilizan para inferir escenarios que luego podrían aplicarse en programas de vigilancia epidemiológica y en la determinación de estrategias de control del dengue. El desarrollo de mapas predictivos construidos con datos espaciotemporales sistemáticos de Ae. aegypti, en la ciudad de Tartagal, permitiría a los trabajadores de salud pública identificar y apuntar a áreas de alto riesgo con medidas de control apropiadas y oportunas. Estas herramientas podrían ayudar a los responsables de la toma de decisiones a mejorar las respuestas del sistema de salud y las medidas preventivas relacionadas con el control de vectores.

Files

journal.pntd.0004621&type=printable.pdf

Files (13.2 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:49dc2f5beea28b768a00b23ec3a87722
13.2 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الديناميكيات الزمنية والأنماط المكانية لمواقع تكاثر الزاعجة المصرية، في سياق برنامج مكافحة حمى الضنك في تارتاغال (مقاطعة سالتا، الأرجنتين)
Translated title (French)
Dynamique temporelle et modèles spatiaux des sites de reproduction d'Aedes aegypti, dans le contexte d'un programme de lutte contre la dengue à Tartagal (province de Salta, Argentine)
Translated title (Spanish)
Dinámica temporal y patrones espaciales de los criaderos de Aedes aegypti, en el contexto de un programa de control del dengue en Tartagal (provincia de Salta, Argentina)

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2395940345
DOI
10.1371/journal.pntd.0004621

Is supplement to
https://openalex.org/W4386223537 (Other)
https://openalex.org/W4372232600 (Other)
https://openalex.org/W4321165905 (Other)
https://openalex.org/W4308005845 (Other)
https://openalex.org/W3048549537 (Other)
https://openalex.org/W3031430048 (Other)
https://openalex.org/W3007075759 (Other)
https://openalex.org/W2966531040 (Other)
https://openalex.org/W2188516427 (Other)
https://openalex.org/W2097347418 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Argentina

References

  • https://openalex.org/W1558143285
  • https://openalex.org/W1584015195
  • https://openalex.org/W1612962545
  • https://openalex.org/W18019926
  • https://openalex.org/W1967973826
  • https://openalex.org/W1972318893
  • https://openalex.org/W1973824065
  • https://openalex.org/W1980540121
  • https://openalex.org/W1983188467
  • https://openalex.org/W1988900604
  • https://openalex.org/W1992462854
  • https://openalex.org/W2015095931
  • https://openalex.org/W2017170283
  • https://openalex.org/W2029593468
  • https://openalex.org/W2037425847
  • https://openalex.org/W2038880297
  • https://openalex.org/W2048523122
  • https://openalex.org/W2058523745
  • https://openalex.org/W2061334193
  • https://openalex.org/W2072673759
  • https://openalex.org/W2082599004
  • https://openalex.org/W2082851087
  • https://openalex.org/W2100139577
  • https://openalex.org/W2102461486
  • https://openalex.org/W2105531341
  • https://openalex.org/W2106741111
  • https://openalex.org/W2112310960
  • https://openalex.org/W2112315008
  • https://openalex.org/W2120145350
  • https://openalex.org/W2121356543
  • https://openalex.org/W2123643295
  • https://openalex.org/W2133752903
  • https://openalex.org/W2136017883
  • https://openalex.org/W2139416101
  • https://openalex.org/W214435594
  • https://openalex.org/W2149252100
  • https://openalex.org/W2151103962
  • https://openalex.org/W2153235766
  • https://openalex.org/W2155041965
  • https://openalex.org/W2159081448
  • https://openalex.org/W2159610367
  • https://openalex.org/W2160286729
  • https://openalex.org/W2164875478
  • https://openalex.org/W2168279449
  • https://openalex.org/W2168985235
  • https://openalex.org/W2416381982
  • https://openalex.org/W2612224481
  • https://openalex.org/W4254380578
  • https://openalex.org/W4256201952