Published December 1, 2007 | Version v1
Publication Open

Regularized implicit surface reconstruction from points and normals

  • 1. Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada
  • 2. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

Description

Abstract We consider the problem of surface reconstruction of a geometric object from a finite set of sample points with normals. Our contribution is to present a new scheme for implicit surface reconstruction. Similarly to the multilevel partition of unity (MPU) method we hierarchically divide the domain obtaining local approximation for the object on each part, and then patch all together obtaining a global description of the object. Our new scheme uses ridge regression and weighted gradient one fitting techniques to get better stability on local approximations. The method behaves reasonably on sparse set of points and data with holes as those which comes from 3D scanning of real objects.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

نبذة مختصرة: نعتبر مشكلة إعادة بناء سطح جسم هندسي من مجموعة محدودة من نقاط العينة ذات القيم الطبيعية. تتمثل مساهمتنا في تقديم مخطط جديد لإعادة بناء السطح الضمني. على غرار طريقة التقسيم متعدد المستويات للوحدة (MPU)، نقوم بتقسيم المجال هرميًا للحصول على تقريب محلي للكائن على كل جزء، ثم نقوم بتصحيح كل ذلك معًا للحصول على وصف عالمي للكائن. يستخدم مخططنا الجديد انحدار الحافة وتقنيات الانحدار المرجحة للحصول على استقرار أفضل في التقريبات المحلية. تتصرف الطريقة بشكل معقول على مجموعة متفرقة من النقاط والبيانات ذات الثقوب كتلك التي تأتي من المسح ثلاثي الأبعاد للأجسام الحقيقية.

Translated Description (French)

Résumé Nous considérons le problème de la reconstruction de surface d'un objet géométrique à partir d'un ensemble fini de points d'échantillonnage avec des normales. Notre contribution est de présenter un nouveau schéma de reconstruction implicite de surface. De manière similaire à la méthode de partition d'unité multiniveau (MPU), nous divisons hiérarchiquement le domaine en obtenant une approximation locale pour l'objet sur chaque partie, puis nous répartissons tous ensemble en obtenant une description globale de l'objet. Notre nouveau schéma utilise la régression des crêtes et les techniques d'ajustement à gradient pondéré pour obtenir une meilleure stabilité sur les approximations locales. La méthode se comporte raisonnablement sur un ensemble clairsemé de points et de données avec des trous comme ceux qui proviennent du balayage 3D d'objets réels.

Translated Description (Spanish)

Resumen Consideramos el problema de la reconstrucción superficial de un objeto geométrico a partir de un conjunto finito de puntos de muestra con normales. Nuestra contribución es presentar un nuevo esquema para la reconstrucción implícita de superficies. De manera similar al método de partición de unidad multinivel (MPU), dividimos jerárquicamente el dominio obteniendo una aproximación local para el objeto en cada parte, y luego parchear todos juntos obteniendo una descripción global del objeto. Nuestro nuevo esquema utiliza técnicas de regresión de crestas y ajuste de gradiente ponderado uno para obtener una mejor estabilidad en las aproximaciones locales. El método se comporta razonablemente en un conjunto escaso de puntos y datos con agujeros como los que provienen del escaneo 3D de objetos reales.

Files

BF03194253.pdf

Files (362.1 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:f7391ff485d00578e8cf42dfc36ff545
362.1 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
إعادة بناء السطح الضمني المنتظم من النقاط والأوضاع الطبيعية
Translated title (French)
Reconstruction de surface implicite régularisée à partir de points et de normales
Translated title (Spanish)
Reconstrucción de superficie implícita regularizada a partir de puntos y normales

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2155858253
DOI
10.1007/bf03194253

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Brazil

References

  • https://openalex.org/W1977758817
  • https://openalex.org/W1986049249
  • https://openalex.org/W2006213557
  • https://openalex.org/W2018039791
  • https://openalex.org/W2029041800
  • https://openalex.org/W2051735042
  • https://openalex.org/W2069585823
  • https://openalex.org/W2083461908
  • https://openalex.org/W2088352159
  • https://openalex.org/W2096941384
  • https://openalex.org/W2100794976
  • https://openalex.org/W2136165702
  • https://openalex.org/W2137531922
  • https://openalex.org/W2149348671
  • https://openalex.org/W2149659501
  • https://openalex.org/W2150712551
  • https://openalex.org/W2155346457
  • https://openalex.org/W2170167721
  • https://openalex.org/W2199460564
  • https://openalex.org/W2998100778
  • https://openalex.org/W3139516675