Published August 13, 2012 | Version v1
Publication Open

Prevalence of molecular subtypes and prognosis of invasive breast cancer in north-east of Morocco: retrospective study

Creators

  • 1. Centre Hospitalier Universitaire Hassan II
  • 2. Agence pour le Développement et la Réhabilitation de la Ville de Fès

Description

Breast carcinoma is known as a heterogeneous disease because gene expression analyses identify several subtypes and the molecular profiles are prognostic and predictive for patients. Our aim, in this study, is to estimate the prevalence of breast cancer subtypes and to determine the relationship between clinico-pathological characteristics, overall survival (OS) and disease free survival (DFS) for patients coming from north-east of Morocco.We reviewed 366 cases of breast cancer diagnosed between January 2007 to June 2010 at the Department of pathology. Age, size tumor, metastatic profile, node involvement profile, OS and DFS were analyzed on 181 patients. These last parameters were estimated by Kaplan-Meier analysis and log-rank test to estimate outcome differences among subgroups.The average age was 45 years, our patients were diagnosed late (57% stage III, 17.5% stage IV) with a high average tumor size. Luminal A subtype was more prevalent (53.6%) associated with favorable clinic-pathological characteristics, followed by luminal B (16.4%), Her2-overexpressing (12.6%), basal-like (12.6%) and unclassified subtype (4.9%).Survival analysis showed a significant difference between subtypes. The triple negative tumors were associated with poor prognosis (49% OS, 39% DFS), whereas the luminal A were associated with a better prognosis (88% OS, 59% DFS). The luminal B and the Her2-overexpressing subtypes were associated with an intermediate prognosis (77% and 75% OS, and 41% and 38% DFS respectively).This study showed that molecular classification by immunohistochemistry was necessary for therapeutic decision and prognosis of breast carcinoma. The luminal A subtype was associated with favorable biological characteristics and a better prognosis than triple negative tumors that were associated with a poor prognosis and unfavorable clinic-pathological characteristics.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يُعرف سرطان الثدي بأنه مرض غير متجانس لأن تحليلات التعبير الجيني تحدد عدة أنواع فرعية والملامح الجزيئية تنبؤية وتنبؤية للمرضى. هدفنا، في هذه الدراسة، هو تقدير مدى انتشار الأنواع الفرعية لسرطان الثدي وتحديد العلاقة بين الخصائص السريرية المرضية، والبقاء على قيد الحياة بشكل عام (OS) والبقاء على قيد الحياة بدون مرض (DFS) للمرضى القادمين من شمال شرق المغرب. استعرضنا 366 حالة من حالات سرطان الثدي التي تم تشخيصها بين يناير 2007 إلى يونيو 2010 في قسم علم الأمراض. تم تحليل العمر والحجم والورم والملف الشخصي النقيلي وملف تعريف مشاركة العقدة و OS و DFS على 181 مريضًا. تم تقدير هذه المعلمات الأخيرة من خلال تحليل كابلان ماير واختبار تصنيف السجل لتقدير اختلافات النتائج بين المجموعات الفرعية. كان متوسط العمر 45 عامًا، وتم تشخيص مرضانا في وقت متأخر (57 ٪ المرحلة الثالثة، 17.5 ٪ المرحلة الرابعة) بمتوسط حجم ورم مرتفع. كان النوع الفرعي Luminal A أكثر انتشارًا (53.6 ٪) مرتبطًا بالخصائص المرضية السريرية المواتية، يليه Luminal B (16.4 ٪)، و Her2 - overexpressing (12.6 ٪)، و basal - like (12.6 ٪) والنوع الفرعي غير المصنف (4.9 ٪). أظهر تحليل البقاء على قيد الحياة فرقًا كبيرًا بين الأنواع الفرعية. ارتبطت الأورام السلبية الثلاثية بسوء التشخيص (49 ٪ OS، 39 ٪ DFS)، في حين ارتبط اللمعان A بتشخيص أفضل (88 ٪ OS، 59 ٪ DFS). ارتبط النوعان الفرعيان Luminal B و Her2 - overexpressing بتشخيص متوسط (77 ٪ و 75 ٪ OS، و 41 ٪ و 38 ٪ DFS على التوالي). أظهرت هذه الدراسة أن التصنيف الجزيئي عن طريق الكيمياء النسيجية المناعية كان ضروريًا للقرار العلاجي وتشخيص سرطان الثدي. ارتبط النوع الفرعي Luminal A بخصائص بيولوجية مواتية وتشخيص أفضل من الأورام السلبية الثلاثية التي ارتبطت بتشخيص ضعيف وخصائص مرضية غير مواتية للعيادة.

Translated Description (French)

Le carcinome du sein est connu comme une maladie hétérogène car les analyses d'expression génique identifient plusieurs sous-types et les profils moléculaires sont pronostiques et prédictifs pour les patientes. Notre objectif, dans cette étude, est d'estimer la prévalence des sous-types de cancer du sein et de déterminer la relation entre les caractéristiques clinico-pathologiques, la survie globale (SG) et la survie sans maladie (SSM) pour les patientes provenant du nord-est du Maroc. Nous avons examiné 366 cas de cancer du sein diagnostiqués entre janvier 2007 et juin 2010 au Département de pathologie. L'âge, la taille de la tumeur, le profil métastatique, le profil d'atteinte ganglionnaire, la SG et la SSM ont été analysés sur 181 patients. Ces derniers paramètres ont été estimés par analyse de Kaplan-Meier et test de log-rank pour estimer les différences de résultats entre les sous-groupes. L'âge moyen était de 45 ans, nos patients ont été diagnostiqués tardivement (57% stade III, 17,5% stade IV) avec une taille moyenne de tumeur élevée. Le sous-type luminal A était plus répandu (53,6 %) associé à des caractéristiques cliniques-pathologiques favorables, suivi par le sous-type luminal B (16,4 %), le sous-type surexprimant Her2 (12,6 %), le sous-type basal (12,6 %) et le sous-type non classé (4,9 %) .L' analyse de survie a montré une différence significative entre les sous-types. Les tumeurs triples négatives étaient associées à un mauvais pronostic (49% SG, 39% SSP), tandis que les tumeurs luminales A étaient associées à un meilleur pronostic (88% SG, 59% SSP). Le luminal B et les sous-types surexprimant Her2 ont été associés à un pronostic intermédiaire (77% et 75% SG, et 41% et 38% DFS respectivement).Cette étude a montré que la classification moléculaire par immunohistochimie était nécessaire pour la décision thérapeutique et le pronostic du carcinome du sein. Le sous-type luminal A était associé à des caractéristiques biologiques favorables et à un meilleur pronostic que les tumeurs triple négatives associées à un mauvais pronostic et à des caractéristiques clinico-pathologiques défavorables.

Translated Description (Spanish)

El carcinoma de mama se conoce como una enfermedad heterogénea porque los análisis de expresión génica identifican varios subtipos y los perfiles moleculares son pronósticos y predictivos para los pacientes. Nuestro objetivo, en este estudio, es estimar la prevalencia de los subtipos de cáncer de mama y determinar la relación entre las características clínico-patológicas, la supervivencia global (SG) y la supervivencia libre de enfermedad (SLE) para pacientes procedentes del noreste de Marruecos. Revisamos 366 casos de cáncer de mama diagnosticados entre enero de 2007 y junio de 2010 en el Departamento de Patología. Se analizaron la edad, el tamaño del tumor, el perfil metastásico, el perfil de afectación ganglionar, la SG y la SLE en 181 pacientes. Estos últimos parámetros se estimaron mediante el análisis de Kaplan-Meier y la prueba de rango logarítmico para estimar las diferencias de resultado entre los subgrupos. La edad promedio fue de 45 años, nuestros pacientes fueron diagnosticados tardíamente (57% en estadio III, 17.5% en estadio IV) con un tamaño tumoral promedio alto. El subtipo luminal A fue más prevalente (53,6%) asociado con características clínico-patológicas favorables, seguido del luminal B (16,4%), sobreexpresante de Her2 (12,6%), de tipo basal (12,6%) y subtipo no clasificado (4,9%). El análisis de supervivencia mostró una diferencia significativa entre los subtipos. Los tumores triple negativos se asociaron con un mal pronóstico (49% OS, 39% DFS), mientras que los luminales A se asociaron con un mejor pronóstico (88% OS, 59% DFS). Los subtipos luminal B y de sobreexpresión de Her2 se asociaron con un pronóstico intermedio (77% y 75% OS, y 41% y 38% DFS respectivamente). Este estudio mostró que la clasificación molecular por inmunohistoquímica era necesaria para la decisión terapéutica y el pronóstico del carcinoma de mama. El subtipo luminal A se asoció con características biológicas favorables y un mejor pronóstico que los tumores triple negativos que se asociaron con un mal pronóstico y características clínico-patológicas desfavorables.

Files

1756-0500-5-436.pdf

Files (683.7 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:5d0241adb35f3cb7b6107af2699bc043
683.7 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
انتشار الأنواع الفرعية الجزيئية وتشخيص سرطان الثدي الغازي في شمال شرق المغرب: دراسة بأثر رجعي
Translated title (French)
Prévalence des sous-types moléculaires et pronostic du cancer du sein invasif dans le nord-est du Maroc : étude rétrospective
Translated title (Spanish)
Prevalencia de subtipos moleculares y pronóstico del cáncer de mama invasivo en el noreste de Marruecos: estudio retrospectivo

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2104069720
DOI
10.1186/1756-0500-5-436

Is supplement to
https://openalex.org/W2999877485 (Other)
https://openalex.org/W2782824587 (Other)
https://openalex.org/W2773349476 (Other)
https://openalex.org/W2410006919 (Other)
https://openalex.org/W2399421402 (Other)
https://openalex.org/W2386699790 (Other)
https://openalex.org/W2376996112 (Other)
https://openalex.org/W2371465821 (Other)
https://openalex.org/W2365243064 (Other)
https://openalex.org/W2355920994 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W1497822707
  • https://openalex.org/W1773938361
  • https://openalex.org/W1973807269
  • https://openalex.org/W1989663680
  • https://openalex.org/W1995224853
  • https://openalex.org/W1996039468
  • https://openalex.org/W2016905164
  • https://openalex.org/W2018852959
  • https://openalex.org/W2032894034
  • https://openalex.org/W2036647671
  • https://openalex.org/W2092985165
  • https://openalex.org/W2097255042
  • https://openalex.org/W2104792473
  • https://openalex.org/W2122250947
  • https://openalex.org/W2130900820
  • https://openalex.org/W2131994307
  • https://openalex.org/W2152578842
  • https://openalex.org/W2154568434
  • https://openalex.org/W2157285286
  • https://openalex.org/W2161426850
  • https://openalex.org/W2165662097