Published March 1, 2024 | Version v1
Publication Metadata-only

Supervision Performance of the Digital Cell Morphology Analyzer MC-100i in a Multicenter Study in Tertiary Hospitals in China

Creators

  • 1. West China Hospital of Sichuan University
  • 2. Sichuan University
  • 3. First Bethune Hospital of Jilin University
  • 4. First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University
  • 5. First Affiliated Hospital of Soochow University
  • 6. Soochow University
  • 7. Huashan Hospital
  • 8. Fudan University
  • 9. Sun Yat-sen University
  • 10. The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
  • 11. PLA 306 Hospital
  • 12. Peking University
  • 13. Peking University First Hospital
  • 14. Tongji Hospital
  • 15. Nanfang Hospital
  • 16. Ruijin Hospital

Description

This study investigated the performance of the MC-100i, a pre-commercial digital morphology analyzer utilizing a convolutional neural network algorithm, in a multicentric setting involving up to 11 tertiary hospitals in China. Blood smears were analyzed by MC-100i, verified by morphologists, and manually differentiated. The classification performance on WBCs and RBCs was evaluated by comparing the classification results using different methods. The PLT and PLT clump counting performance was also assessed. The total assay time including hands-on time was evaluated. The agreements between pre- and post-classification were high for normal WBCs (κ > 0.96) and lower for overall abnormal WBCs (κ = 0.90). The post-classification results correlated well with manual differentials for both normal and abnormal WBCs (r > 0.93), except for basophils (r = 0.8480) and atypical lymphocytes (r = 0.8211). The clinical sensitivity and specificity of each RBC abnormality after verification were above 90% using microscopy reviews as the reference. The PLTs counted by the MC-100i before and after verification correlated well with those measured by the PLT-O mode (r = 0.98). Moreover, PLT clumps were successfully classified by the analyzer in EDTA-dependent pseudothrombocytopenia blood samples. The MC-100i is an accurate and reliable digital cell morphology analyzer, offering another intelligent option for hematology laboratories.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

بحثت هذه الدراسة في أداء MC -100i، وهو محلل مورفولوجي رقمي قبل تجاري يستخدم خوارزمية الشبكة العصبية الالتفافية، في بيئة متعددة المراكز تضم ما يصل إلى 11 مستشفى من المستوى الثالث في الصين. تم تحليل مسحات الدم بواسطة MC -100i، والتحقق منها من قبل علماء المورفولوجيا، وتم تمييزها يدويًا. تم تقييم أداء التصنيف على كرات الدم البيضاء وكريات الدم الحمراء من خلال مقارنة نتائج التصنيف باستخدام طرق مختلفة. كما تم تقييم أداء عد كتل PLT و PLT. تم تقييم إجمالي وقت الاختبار بما في ذلك وقت التدريب العملي. كانت الاتفاقات بين ما قبل التصنيف وما بعده عالية بالنسبة لكريات الدم البيضاء العادية (κ > 0.96) وأقل بالنسبة لكريات الدم البيضاء غير الطبيعية بشكل عام (κ = 0.90). ارتبطت نتائج ما بعد التصنيف بشكل جيد مع الفروق اليدوية لكل من خلايا الدم البيضاء الطبيعية وغير الطبيعية (r > 0.93)، باستثناء الخلايا القاعدية (r = 0.8480) والخلايا الليمفاوية غير النمطية (r = 0.8211). كانت الحساسية السريرية وخصوصية كل شذوذ في كريات الدم الحمراء بعد التحقق أعلى من 90 ٪ باستخدام المراجعات المجهرية كمرجع. ارتبطت PLTs التي تم عدها بواسطة MC -100i قبل وبعد التحقق بشكل جيد مع تلك التي تم قياسها بواسطة وضع PLT - O (r = 0.98). علاوة على ذلك، تم تصنيف كتل PLT بنجاح بواسطة المحلل في عينات الدم التي تعتمد على نقص الصفيحات الكاذبة المعتمدة على EDTA. يعد MC -100i محللًا دقيقًا وموثوقًا لمورفولوجيا الخلايا الرقمية، ويوفر خيارًا ذكيًا آخر لمختبرات أمراض الدم.

Translated Description (French)

Cette étude a examiné les performances du MC-100i, un analyseur de morphologie numérique précommercial utilisant un algorithme de réseau neuronal convolutif, dans un cadre multicentrique impliquant jusqu'à 11 hôpitaux tertiaires en Chine. Les frottis sanguins ont été analysés par MC-100i, vérifiés par des morphologues et différenciés manuellement. La performance de classification sur les globules blancs et les globules rouges a été évaluée en comparant les résultats de classification à l'aide de différentes méthodes. Les performances de comptage des amas PLT et PLT ont également été évaluées. La durée totale du dosage, y compris le temps de travail pratique, a été évaluée. Les accords entre pré et post-classification étaient élevés pour les globules blancs normaux (κ > 0,96) et inférieurs pour les globules blancs globalement anormaux (κ = 0,90). Les résultats post-classification étaient bien corrélés avec les différentiels manuels pour les globules blancs normaux et anormaux (r > 0,93), à l'exception des basophiles (r = 0,8480) et des lymphocytes atypiques (r = 0,8211). La sensibilité clinique et la spécificité de chaque anomalie des globules rouges après vérification étaient supérieures à 90 % en utilisant les examens microscopiques comme référence. Les PLT comptés par le MC-100i avant et après vérification étaient bien corrélés avec ceux mesurés par le mode PLT-O (r = 0,98). De plus, les amas de PLT ont été classés avec succès par l'analyseur dans des échantillons sanguins de pseudothrombocytopénie dépendants de l'EDTA. Le MC-100i est un analyseur de morphologie cellulaire numérique précis et fiable, offrant une autre option intelligente pour les laboratoires d'hématologie.

Translated Description (Spanish)

Este estudio investigó el rendimiento del MC-100i, un analizador de morfología digital precomercial que utiliza un algoritmo de red neuronal convolucional, en un entorno multicéntrico que involucra hasta 11 hospitales terciarios en China. Los frotis de sangre fueron analizados por MC-100i, verificados por morfólogos y diferenciados manualmente. El rendimiento de la clasificación en glóbulos blancos y glóbulos rojos se evaluó comparando los resultados de la clasificación utilizando diferentes métodos. También se evaluó el rendimiento del conteo de grupos PLT y PLT. Se evaluó el tiempo total del ensayo, incluido el tiempo práctico. Los acuerdos entre la pre y la posclasificación fueron altos para los glóbulos blancos normales (κ > 0,96) y más bajos para los glóbulos blancos anormales en general (κ = 0,90). Los resultados posteriores a la clasificación se correlacionaron bien con los diferenciales manuales para los glóbulos blancos normales y anormales (r > 0,93), excepto para los basófilos (r = 0,8480) y los linfocitos atípicos (r = 0,8211). La sensibilidad clínica y la especificidad de cada anomalía de glóbulos rojos después de la verificación fueron superiores al 90% utilizando revisiones de microscopía como referencia. Los PLT contados por el MC-100i antes y después de la verificación se correlacionaron bien con los medidos por el modo PLT-O (r = 0.98). Además, los grumos de PLT fueron clasificados con éxito por el analizador en muestras de sangre de pseudotrombocitopenia dependiente de EDTA. El MC-100i es un analizador digital de morfología celular preciso y fiable, que ofrece otra opción inteligente para los laboratorios de hematología.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الإشراف على أداء محلل مورفولوجيا الخلايا الرقمية MC -100i في دراسة متعددة المراكز في مستشفيات التعليم العالي في الصين
Translated title (French)
Performance de supervision de l'analyseur de morphologie cellulaire numérique MC-100i dans une étude multicentrique dans les hôpitaux tertiaires en Chine
Translated title (Spanish)
Supervisión del rendimiento del analizador digital de morfología celular MC-100i en un estudio multicéntrico en hospitales terciarios de China

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4391319530
DOI
10.1016/j.cca.2024.117801

Is supplement to
https://openalex.org/W3114788508 (Other)
https://openalex.org/W2394278344 (Other)
https://openalex.org/W2391004426 (Other)
https://openalex.org/W2383340743 (Other)
https://openalex.org/W2371899913 (Other)
https://openalex.org/W2367382573 (Other)
https://openalex.org/W2364386882 (Other)
https://openalex.org/W2355540433 (Other)
https://openalex.org/W2352314160 (Other)
https://openalex.org/W1601719760 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1590583116
  • https://openalex.org/W1967630096
  • https://openalex.org/W1976347544
  • https://openalex.org/W1976744213
  • https://openalex.org/W2003017096
  • https://openalex.org/W201505031
  • https://openalex.org/W2025031772
  • https://openalex.org/W2035090725
  • https://openalex.org/W2080266381
  • https://openalex.org/W2143344700
  • https://openalex.org/W2145059377
  • https://openalex.org/W2408518065
  • https://openalex.org/W2468790965
  • https://openalex.org/W2724173259
  • https://openalex.org/W2809516862
  • https://openalex.org/W2943150747
  • https://openalex.org/W2944626463
  • https://openalex.org/W3013166479
  • https://openalex.org/W3122375588
  • https://openalex.org/W3199955856
  • https://openalex.org/W3203820181
  • https://openalex.org/W4230346629
  • https://openalex.org/W4294214983
  • https://openalex.org/W4307585277
  • https://openalex.org/W4361297747
  • https://openalex.org/W4385798832
  • https://openalex.org/W74639776