Published May 18, 2022 | Version v1
Publication Open

Nutritional Status and Other Clinical Variables Are Associated to the Resting Energy Expenditure in Patients With Chronic Kidney Disease: A Validity Study

Creators

  • 1. Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán
  • 2. Universidad Nacional Autónoma de México
  • 3. Instituto Nacional de Pediatria
  • 4. Universidad Autónoma Metropolitana

Description

Estimating energy requirements (ER) is crucial for nutritional attention to chronic kidney disease (CKD) patients. Current guidelines recommend measuring ER with indirect calorimetry (IC) when possible. Due to clinical settings, the use of simple formulas is preferred. Few studies have modeled equations for estimating ER for CKD. Nevertheless, variables of interest such as nutritional status and strength have not been explored in these models. This study aimed to develop and validate a model for estimating REE in patients with CKD stages 3-5, who were not receiving renal replacement therapy (RTT), using clinical variables and comparing it with indirect calorimetry as the gold standard.In this study 80 patients with CKD participated. Indirect calorimetry (IC) was performed in all patients. The calorimeter analyzed metabolic measurements every minute for 15 min after autocalibration with barometric pressure, temperature, and humidity. Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) was performed. Fat-free mass (FFM) was registered among other bioelectrical components. Handgrip strength (HGS) was evaluated and an average of 3 repetitions was recorded. Nutritional status was assessed with the subjective global assessment (SGA). Patients categorized as B or C were then considered as having malnutrition.We analyzed 71 patients and 3 models were generated. Model 1a included FFM; Model 2a included weight; Model 3c included handgrip strength (HGS). All other variables were stepwise, computer-selected with a p < 0.01 significance level; Malnutrition was consistently associated with ER among other clinical variables in all models (p < 0.05). The model that included BIA-FFM had R2adjusted = 0.46, while the model that included weight (Kg) had an adjusted R2adjusted = 0.44. The models had moderate concordance, LC = 0.60-0.65 with the gold standard, whereas other energy expenditure estimation equations had LC = 0.36 and 0.55 with indirect calorimetry. Using these previously validated equations as a reference, our models had concordance values ranging from 0.66 to 0.80 with them.Models incorporating nutritional status and other clinical variables such as weight, FFM, comorbidities, gender, and age have a moderate agreement with REE. The agreement between our models and others previously validated for the CKD patient is good; however, the agreement between the latter and IC measurements is moderate. The KDOQI lowest recommendation (25 Kcals/kg body weight) considering the 22% difference with respect to the IC for total energy expenditure rather than for REE.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تقدير متطلبات الطاقة (ER) أمر بالغ الأهمية للاهتمام التغذوي لمرضى أمراض الكلى المزمنة (CKD). توصي الإرشادات الحالية بقياس ER باستخدام قياس السعرات الحرارية غير المباشر (IC) عندما يكون ذلك ممكنًا. نظرًا للإعدادات السريرية، يفضل استخدام صيغ بسيطة. قامت دراسات قليلة بنمذجة معادلات لتقدير ER لـ CKD. ومع ذلك، لم يتم استكشاف المتغيرات المثيرة للاهتمام مثل الحالة التغذوية والقوة في هذه النماذج. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة نموذج لتقدير REE في المرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن مراحل 3-5، الذين لم يتلقوا العلاج ببدائل الكلى (RTT)، وذلك باستخدام المتغيرات السريرية ومقارنتها مع قياس السعرات الحرارية غير المباشرة كمعيار ذهبي. في هذه الدراسة شارك 80 مريضا يعانون من مرض الكلى المزمن. تم إجراء قياس السعرات الحرارية غير المباشر (IC) في جميع المرضى. قام المسعر بتحليل القياسات الأيضية كل دقيقة لمدة 15 دقيقة بعد المعايرة التلقائية مع الضغط الجوي ودرجة الحرارة والرطوبة. تم إجراء تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA). تم تسجيل كتلة خالية من الدهون (FFM) بين المكونات الكهربائية الحيوية الأخرى. تم تقييم قوة المقبض (HGS) وتم تسجيل 3 تكرارات في المتوسط. تم تقييم الحالة التغذوية من خلال التقييم العالمي الذاتي (SGA). ثم تم اعتبار المرضى المصنفين على أنهم B أو C يعانون من سوء التغذية. قمنا بتحليل 71 مريضًا وتم إنشاء 3 نماذج. تضمن النموذج 1 أ بعثة تقصي الحقائق ؛ تضمن النموذج 2 أ الوزن ؛ تضمن النموذج 3 ج قوة المقبض (HGS). تم اختيار جميع المتغيرات الأخرى بالتدريج، وتم اختيار الكمبيوتر بمستوى دلالة p < 0.01 ؛ ارتبط سوء التغذية باستمرار بـ ER من بين المتغيرات السريرية الأخرى في جميع النماذج (p < 0.05). النموذج الذي تضمن BIA - FFM كان R2adjusted = 0.46، في حين أن النموذج الذي تضمن الوزن (كجم) كان R2adjusted = 0.44. كان للنماذج تطابق معتدل، LC = 0.60-0.65 مع المعيار الذهبي، في حين كان لمعادلات تقدير نفقات الطاقة الأخرى LC = 0.36 و 0.55 مع قياس السعرات الحرارية غير المباشر. باستخدام هذه المعادلات التي تم التحقق منها سابقًا كمرجع، كانت نماذجنا تحتوي على قيم توافق تتراوح من 0.66 إلى 0.80 معها. النماذج التي تتضمن الحالة التغذوية والمتغيرات السريرية الأخرى مثل الوزن، FFM، والأمراض المصاحبة، والجنس، والعمر لديها اتفاق معتدل مع REE. الاتفاق بين نماذجنا وغيرها من النماذج التي تم التحقق منها سابقًا لمريض مرض الكلى المزمن جيد ؛ ومع ذلك، فإن الاتفاق بين الأخير وقياسات IC معتدل. أدنى توصية KDOQI (25 سعرة حرارية/كجم من وزن الجسم) مع الأخذ في الاعتبار الفرق بنسبة 22 ٪ فيما يتعلق بـ IC لإجمالي نفقات الطاقة بدلاً من REE.

Translated Description (French)

L'estimation des besoins énergétiques (RE) est cruciale pour l'attention nutritionnelle des patients atteints d'insuffisance rénale chronique (IRC). Les directives actuelles recommandent de mesurer le RE avec une calorimétrie indirecte (CI) lorsque cela est possible. En raison des paramètres cliniques, l'utilisation de formules simples est préférée. Peu d'études ont modélisé des équations pour estimer le RE pour la MRC. Néanmoins, des variables d'intérêt telles que l'état nutritionnel et la force n'ont pas été explorées dans ces modèles. Cette étude visait à développer et à valider un modèle d'estimation de la REE chez les patients atteints de MRC aux stades 3 à 5, qui ne recevaient pas de thérapie de remplacement rénal (RTT), en utilisant des variables cliniques et en le comparant à la calorimétrie indirecte comme étalon-or. Dans cette étude, 80 patients atteints de MRC ont participé. La calorimétrie indirecte (CI) a été réalisée chez tous les patients. Le calorimètre a analysé les mesures métaboliques toutes les minutes pendant 15 minutes après l'auto-étalonnage avec la pression barométrique, la température et l'humidité. Une analyse d'impédance bioélectrique (AIB) a été réalisée. La masse sans graisse (FFM) a été enregistrée parmi d'autres composants bioélectriques. La force de préhension (HGS) a été évaluée et une moyenne de 3 répétitions a été enregistrée. L'état nutritionnel a été évalué avec l'évaluation globale subjective (SGA). Les patients classés comme B ou C ont ensuite été considérés comme souffrant de malnutrition. Nous avons analysé 71 patients et 3 modèles ont été générés. Le modèle 1a incluait le FFM ; le modèle 2a incluait le poids ; le modèle 3c incluait la résistance de la poignée (HGS). Toutes les autres variables ont été sélectionnées par étapes, par ordinateur avec un niveau de signification p < 0,01 ; La malnutrition a été systématiquement associée au RE parmi les autres variables cliniques dans tous les modèles (p < 0,05). Le modèle qui incluait BIA-FFM avait R2ajusté = 0,46, tandis que le modèle qui incluait le poids (kg) avait R2ajusté = 0,44. Les modèles avaient une concordance modérée, LC = 0,60-0,65 avec l'étalon-or, tandis que d'autres équations d'estimation de la dépense énergétique avaient LC = 0,36 et 0,55 avec la calorimétrie indirecte. En utilisant ces équations précédemment validées comme référence, nos modèles avaient des valeurs de concordance allant de 0,66 à 0,80 avec elles. Les modèles intégrant l'état nutritionnel et d'autres variables cliniques telles que le poids, la FFM, les comorbidités, le sexe et l'âge sont en accord modéré avec REE. La concordance entre nos modèles et d'autres préalablement validés pour le patient IRC est bonne ; cependant, la concordance entre ces derniers et les mesures IC est modérée. La recommandation la plus basse du KDOQI (25 kcal/kg de poids corporel) compte tenu de la différence de 22 % par rapport au CI pour la dépense énergétique totale plutôt que pour les REE.

Translated Description (Spanish)

La estimación de las necesidades energéticas (RE) es crucial para la atención nutricional de los pacientes con enfermedad renal crónica (ERC). Las pautas actuales recomiendan medir la ER con calorimetría indirecta (IC) cuando sea posible. Debido a los entornos clínicos, se prefiere el uso de fórmulas simples. Pocos estudios han modelado ecuaciones para estimar la ER para la ERC. Sin embargo, en estos modelos no se han explorado variables de interés como el estado nutricional y la fuerza. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar un modelo para la estimación de REE en pacientes con ERC estadios 3-5, que no estaban recibiendo terapia de reemplazo renal (RTT), utilizando variables clínicas y comparándolo con la calorimetría indirecta como estándar de oro. En este estudio participaron 80 pacientes con ERC. Se realizó calorimetría indirecta (CI) en todos los pacientes. El calorímetro analizó las mediciones metabólicas cada minuto durante 15 minutos después de la autocalibración con presión barométrica, temperatura y humedad. Se realizó el Análisis de Impedancia Bioeléctrica (BIA). Se registró masa libre de grasa (FFM) entre otros componentes bioeléctricos. Se evaluó la fuerza de agarre (HGS) y se registró una media de 3 repeticiones. El estado nutricional se evaluó con la evaluación global subjetiva (SGA). Luego se consideró que los pacientes categorizados como B o C tenían desnutrición. Analizamos 71 pacientes y se generaron 3 modelos. El modelo 1a incluía FFM; el modelo 2a incluía el peso; el modelo 3c incluía la resistencia de la empuñadura (HGS). Todas las demás variables fueron escalonadas, seleccionadas por ordenador con un nivel de significancia p < 0,01; la desnutrición se asoció consistentemente con ER entre otras variables clínicas en todos los modelos (p < 0,05). El modelo que incluía BIA-FFM tenía R2ajustado = 0.46, mientras que el modelo que incluía peso (Kg) tenía un R2ajustado = 0.44. Los modelos tuvieron una concordancia moderada, LC = 0.60-0.65 con el patrón oro, mientras que otras ecuaciones de estimación del gasto energético tuvieron LC = 0.36 y 0.55 con calorimetría indirecta. Utilizando estas ecuaciones previamente validadas como referencia, nuestros modelos tuvieron valores de concordancia que van de 0.66 a 0.80 con ellos. Los modelos que incorporan el estado nutricional y otras variables clínicas como peso, FFM, comorbilidades, género y edad tienen una concordancia moderada con Ree. La concordancia entre nuestros modelos y otros previamente validados para el paciente con ERC es buena, sin embargo, la concordancia entre estos últimos y las mediciones de CI es moderada. La recomendación más baja de KDOQI (25 Kcal/kg de peso corporal) considerando la diferencia del 22% con respecto al IC para el gasto total de energía en lugar de para Ree.

Files

pdf.pdf

Files (3.5 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:11ffb44dce90fd15be34e893c9b73c93
3.5 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
ترتبط الحالة التغذوية والمتغيرات السريرية الأخرى بنفقات الطاقة أثناء الراحة لدى المرضى الذين يعانون من أمراض الكلى المزمنة: دراسة الصلاحية
Translated title (French)
L'état nutritionnel et d'autres variables cliniques sont associés à la dépense énergétique au repos chez les patients atteints d'insuffisance rénale chronique : une étude de validité
Translated title (Spanish)
El estado nutricional y otras variables clínicas están asociadas al gasto energético en reposo en pacientes con enfermedad renal crónica: un estudio de validez

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4280628373
DOI
10.3389/fnut.2022.881719

Is supplement to
https://openalex.org/W576234249 (Other)
https://openalex.org/W4233766822 (Other)
https://openalex.org/W3013286055 (Other)
https://openalex.org/W2297477324 (Other)
https://openalex.org/W2183516435 (Other)
https://openalex.org/W2129627061 (Other)
https://openalex.org/W2048934513 (Other)
https://openalex.org/W2014497707 (Other)
https://openalex.org/W1981060890 (Other)
https://openalex.org/W1972708160 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Mexico

References

  • https://openalex.org/W1578169649
  • https://openalex.org/W1936804960
  • https://openalex.org/W1963826006
  • https://openalex.org/W1964663512
  • https://openalex.org/W1965716646
  • https://openalex.org/W2050680161
  • https://openalex.org/W2069752925
  • https://openalex.org/W2097167069
  • https://openalex.org/W2106079395
  • https://openalex.org/W2112108599
  • https://openalex.org/W2136036373
  • https://openalex.org/W2142073523
  • https://openalex.org/W2146265582
  • https://openalex.org/W2155941545
  • https://openalex.org/W2156019873
  • https://openalex.org/W2163083622
  • https://openalex.org/W2347016288
  • https://openalex.org/W2468756528
  • https://openalex.org/W2543711919
  • https://openalex.org/W2595438138
  • https://openalex.org/W2760835678
  • https://openalex.org/W2892661390
  • https://openalex.org/W2965044012
  • https://openalex.org/W2995343586
  • https://openalex.org/W3014614643
  • https://openalex.org/W3074864365
  • https://openalex.org/W3119170266
  • https://openalex.org/W3126993564
  • https://openalex.org/W3134439194
  • https://openalex.org/W4236965064
  • https://openalex.org/W621251951