Published November 2, 2021 | Version v1
Publication Open

Quantitative accuracy assessment of the revised sparse Gash model using distinct time-step climatic parameters

Creators

  • 1. Shandong Agricultural University
  • 2. Beijing Forestry University

Description

Abstract Rainfall interception (I) can considerably influence the transport process of water. The revised sparse Gash model (RSGM) is a tool for determining the I, which assumes that the two climate parameters in the model are equal for all storms. However, few studies have provided additional cases to reexamine the correctness of this assumption and investigated the response of I of single storms to the time-step variability in climatic parameters. Hence, rainfall partitioning was measured during the growing season in 2017 for Pinus tabuliformis, Platycladus orientalis, and Acer truncatum in Northern China, and we ran RSGM on an event basis using different time-step climatic parameters (storm-based, monthly, and fixed) to estimate I. In summary, the modeling accuracy of both cumulative I and individual I was enhanced by increasing the time step of the climatic parameters in this study. These positively support the assumption in the RSGM. These results suggest that it is more appropriate to run the RSGM using fixed climate parameters to estimate I for these tree species during the growing season in northern China. Additionally, the assumption in the RSGM should be appealed to be further confirmed across the widest possible range of species, regions, and time scales.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يمكن أن يؤثر اعتراض هطول الأمطار (I) بشكل كبير على عملية نقل المياه. نموذج الجاش المتناثر المنقح (RSGM) هو أداة لتحديد I، والتي تفترض أن المعلمتين المناخيتين في النموذج متساويتان لجميع العواصف. ومع ذلك، قدمت دراسات قليلة حالات إضافية لإعادة النظر في صحة هذا الافتراض والتحقيق في استجابة I للعواصف المفردة لتقلب الخطوة الزمنية في المعلمات المناخية. وبالتالي، تم قياس تقسيم هطول الأمطار خلال موسم النمو في عام 2017 للصنوبر المجدول، و Platycladus orientalis، و Acer truncatum في شمال الصين، وقمنا بتشغيل RSGM على أساس الحدث باستخدام معلمات مناخية مختلفة ذات خطوة زمنية (قائمة على العواصف، وشهرية، وثابتة) لتقدير I. باختصار، تم تعزيز دقة النمذجة لكل من I التراكمي والفرد I من خلال زيادة الخطوة الزمنية للمعلمات المناخية في هذه الدراسة. هذه تدعم بشكل إيجابي الافتراض في RSGM. تشير هذه النتائج إلى أنه من الأنسب تشغيل RSGM باستخدام معايير مناخية ثابتة لتقدير I لأنواع الأشجار هذه خلال موسم النمو في شمال الصين. بالإضافة إلى ذلك، يجب الطعن في الافتراض الوارد في نموذج أر إس جي إم ليتم تأكيده بشكل أكبر عبر أوسع نطاق ممكن من الأنواع والمناطق والمقاييس الزمنية.

Translated Description (French)

Résumé L'interception des précipitations (I) peut influencer considérablement le processus de transport de l'eau. Le modèle Sparse Gash révisé (RSGM) est un outil permettant de déterminer le I, qui suppose que les deux paramètres climatiques du modèle sont égaux pour toutes les tempêtes. Cependant, peu d'études ont fourni des cas supplémentaires pour réexaminer la justesse de cette hypothèse et ont étudié la réponse de I des tempêtes uniques à la variabilité temporelle des paramètres climatiques. Par conséquent, la répartition des précipitations a été mesurée pendant la saison de croissance en 2017 pour Pinus tabuliformis, Platycladus orientalis et Acer truncatum dans le nord de la Chine, et nous avons effectué le RSGM sur une base événementielle en utilisant différents paramètres climatiques par pas de temps (basé sur la tempête, mensuel et fixe) pour estimer I. En résumé, la précision de la modélisation du I cumulé et du I individuel a été améliorée en augmentant le pas de temps des paramètres climatiques dans cette étude. Ceux-ci soutiennent positivement l'hypothèse dans le RSGM. Ces résultats suggèrent qu'il est plus approprié d'exécuter le RSGM en utilisant des paramètres climatiques fixes pour estimer I pour ces espèces d'arbres pendant la saison de croissance dans le nord de la Chine. En outre, il convient de faire appel de l'hypothèse du RSGM pour qu'elle soit confirmée dans la gamme la plus large possible d'espèces, de régions et d'échelles de temps.

Translated Description (Spanish)

Resumen La interceptación de las precipitaciones (I) puede influir considerablemente en el proceso de transporte del agua. El modelo revisado de Gash disperso (RSGM) es una herramienta para determinar la I, que asume que los dos parámetros climáticos en el modelo son iguales para todas las tormentas. Sin embargo, pocos estudios han proporcionado casos adicionales para reexaminar la corrección de esta suposición e investigaron la respuesta de I de tormentas individuales a la variabilidad temporal en los parámetros climáticos. Por lo tanto, la partición de la lluvia se midió durante la temporada de crecimiento en 2017 para Pinus tabuliformis, Platycladus orientalis y Acer truncatum en el norte de China, y ejecutamos RSGM sobre una base de eventos utilizando diferentes parámetros climáticos de escalones de tiempo (basados en tormentas, mensuales y fijos) para estimar I. En resumen, la precisión del modelado tanto de I acumulativo como de I individual se mejoró al aumentar el escalón de tiempo de los parámetros climáticos en este estudio. Estos apoyan positivamente la suposición en el RSGM. Estos resultados sugieren que es más apropiado ejecutar el RSGM utilizando parámetros climáticos fijos para estimar I para estas especies de árboles durante la temporada de crecimiento en el norte de China. Además, se debe apelar a la suposición en el RSGM para que se confirme aún más en la gama más amplia posible de especies, regiones y escalas de tiempo.

Files

nh0521615.pdf.pdf

Files (93 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:b0d506893d4802090edf1644f5f082cd
93 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم الدقة الكمية لنموذج GASH المتناثر المنقح باستخدام معلمات مناخية متميزة ذات خطوة زمنية
Translated title (French)
Évaluation de la précision quantitative du modèle de Gash clairsemé révisé à l'aide de paramètres climatiques distincts par pas de temps
Translated title (Spanish)
Evaluación cuantitativa de la precisión del modelo revisado de Gash disperso utilizando distintos parámetros climáticos de etapas de tiempo

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3208751187
DOI
10.2166/nh.2021.085

Is supplement to
https://openalex.org/W2946005630 (Other)
https://openalex.org/W2734983683 (Other)
https://openalex.org/W2515591779 (Other)
https://openalex.org/W2386212670 (Other)
https://openalex.org/W2386005019 (Other)
https://openalex.org/W2377519210 (Other)
https://openalex.org/W2377378434 (Other)
https://openalex.org/W2364319558 (Other)
https://openalex.org/W2360327693 (Other)
https://openalex.org/W2099966922 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1829405080
  • https://openalex.org/W1950738830
  • https://openalex.org/W1963012005
  • https://openalex.org/W2001107916
  • https://openalex.org/W2015331806
  • https://openalex.org/W2016372498
  • https://openalex.org/W2024262952
  • https://openalex.org/W2028544935
  • https://openalex.org/W2042118303
  • https://openalex.org/W2063578812
  • https://openalex.org/W2068165415
  • https://openalex.org/W2070688369
  • https://openalex.org/W2075168230
  • https://openalex.org/W2083984468
  • https://openalex.org/W2121069783
  • https://openalex.org/W2149208830
  • https://openalex.org/W2170751295
  • https://openalex.org/W2294757869
  • https://openalex.org/W2341103566
  • https://openalex.org/W2345484471
  • https://openalex.org/W2533148365
  • https://openalex.org/W2612082790
  • https://openalex.org/W2747150830
  • https://openalex.org/W2778576106
  • https://openalex.org/W2842368259
  • https://openalex.org/W2952619300
  • https://openalex.org/W2993567462
  • https://openalex.org/W3012448968
  • https://openalex.org/W3038000851
  • https://openalex.org/W3083712855
  • https://openalex.org/W3092572168
  • https://openalex.org/W3158601697
  • https://openalex.org/W4251780991