Published January 1, 2023 | Version v1
Publication

Decision support algorithm under SV-neutrosophic hesitant fuzzy rough information with confidence level aggregation operators

  • 1. Khwaja Fareed University of Engineering and Information Technology
  • 2. King Khalid University
  • 3. Ibb University
  • 4. Uludağ University

Description

To deal with the uncertainty and ensure the sustainability of the manufacturing industry, we designed a multi criteria decision-making technique based on a list of unique operators for single-valued neutrosophic hesitant fuzzy rough (SV-NHFR) environments with a high confidence level. We show that, in contrast to the neutrosophic rough average and geometric aggregation operators, which are unable to take into account the level of experts' familiarity with examined objects for a preliminary evaluation, the neutrosophic average and geometric aggregation operators have a higher level of confidence in the fundamental idea of a more networked composition. A few of the essential qualities of new operators have also been covered. To illustrate the practical application of these operators, we have given an algorithm and a practical example. We have also created a manufacturing business model that takes sustainability into consideration and is based on the neutrosophic rough model. A symmetric comparative analysis is another tool we use to show the feasibility of our proposed enhancements.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

<ملخص>

للتعامل مع عدم اليقين وضمان استدامة الصناعة التحويلية، قمنا بتصميم تقنية متعددة المعايير لصنع القرار بناءً على قائمة من المشغلين الفريدين للبيئات الخشنة المترددة ذات القيمة النيوتروسوفية ذات القيمة الواحدة (SV - NHFR) بمستوى ثقة عالٍ. نظهر أنه على النقيض من متوسط النيوتروسوفيك التقريبي ومشغلي التجميع الهندسي، غير القادرين على مراعاة مستوى إلمام الخبراء بالأجسام التي تم فحصها لإجراء تقييم أولي، فإن متوسط النيوتروسوفيك ومشغلي التجميع الهندسي لديهم مستوى أعلى من الثقة في الفكرة الأساسية لتكوين أكثر شبكية. كما تمت تغطية بعض الصفات الأساسية للمشغلين الجدد. لتوضيح التطبيق العملي لهذه العوامل، قدمنا خوارزمية ومثالًا عمليًا. لقد أنشأنا أيضًا نموذجًا لأعمال التصنيع يأخذ الاستدامة في الاعتبار ويستند إلى نموذج نيوتروسوفيك الخام. التحليل المقارن المتماثل هو أداة أخرى نستخدمها لإظهار جدوى تحسيناتنا المقترحة.

Translated Description (French)

Pour faire face à l'incertitude et assurer la durabilité de l'industrie manufacturière, nous avons conçu une technique de prise de décision multi-critères basée sur une liste d'opérateurs uniques pour les environnements neutrosophiques hésitants à valeur unique (SV-NHFR) avec un niveau de confiance élevé. Nous montrons que, contrairement aux opérateurs de moyenne neutrosophique et d'agrégation géométrique, qui sont incapables de prendre en compte le niveau de familiarité des experts avec les objets examinés pour une évaluation préliminaire, les opérateurs de moyenne neutrosophique et d'agrégation géométrique ont un niveau de confiance plus élevé dans l'idée fondamentale d'une composition plus en réseau. Quelques-unes des qualités essentielles des nouveaux opérateurs ont également été abordées. Pour illustrer l'application pratique de ces opérateurs, nous avons donné un algorithme et un exemple pratique. Nous avons également créé un modèle commercial de fabrication qui prend en compte la durabilité et qui est basé sur le modèle neutrosophique approximatif. Une analyse comparative symétrique est un autre outil que nous utilisons pour montrer la faisabilité de nos améliorations proposées.

Translated Description (Spanish)

Para hacer frente a la incertidumbre y garantizar la sostenibilidad de la industria manufacturera, diseñamos una técnica de toma de decisiones con múltiples criterios basada en una lista de operadores únicos para entornos neutrosóficos dudosos de valor único (SV-NHFR) con un alto nivel de confianza. Mostramos que, en contraste con la media aproximada neutrosófica y los operadores de agregación geométrica, que no pueden tener en cuenta el nivel de familiaridad de los expertos con los objetos examinados para una evaluación preliminar, la media neutrosófica y los operadores de agregación geométrica tienen un mayor nivel de confianza en la idea fundamental de una composición más en red. También se han cubierto algunas de las cualidades esenciales de los nuevos operadores. Para ilustrar la aplicación práctica de estos operadores, hemos dado un algoritmo y un ejemplo práctico. También hemos creado un modelo de negocio de fabricación que tiene en cuenta la sostenibilidad y se basa en el modelo aproximado neutrosófico. Un análisis comparativo simétrico es otra herramienta que utilizamos para mostrar la viabilidad de nuestras mejoras propuestas.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
خوارزمية دعم القرار تحت SV نيوتروسوفيك تردد معلومات تقريبية غامضة مع مشغلي تجميع مستوى الثقة
Translated title (French)
Algorithme d'aide à la décision avec des informations approximatives floues hésitantes SV-neutrosophiques avec des opérateurs d'agrégation de niveau de confiance
Translated title (Spanish)
Algoritmo de soporte de decisiones bajo información aproximada difusa vacilante neutrosófica SV con operadores de agregación de nivel de confianza

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4352995919
DOI
10.3934/math.2023605

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W2019529630
  • https://openalex.org/W2038166912
  • https://openalex.org/W2075028004
  • https://openalex.org/W2187360662
  • https://openalex.org/W2803790315
  • https://openalex.org/W2808679103
  • https://openalex.org/W2891987911
  • https://openalex.org/W2937591803
  • https://openalex.org/W2938685076
  • https://openalex.org/W2959547925
  • https://openalex.org/W2966380844
  • https://openalex.org/W2967687725
  • https://openalex.org/W2975255263
  • https://openalex.org/W2981907867
  • https://openalex.org/W2998940963
  • https://openalex.org/W3011949985
  • https://openalex.org/W3032638652
  • https://openalex.org/W3038173455
  • https://openalex.org/W3109271319
  • https://openalex.org/W3116341747
  • https://openalex.org/W3118350556
  • https://openalex.org/W3120716168
  • https://openalex.org/W3121033166
  • https://openalex.org/W3127056016
  • https://openalex.org/W3141824179
  • https://openalex.org/W3171545760
  • https://openalex.org/W3193042744
  • https://openalex.org/W3196564879
  • https://openalex.org/W3212894108
  • https://openalex.org/W3215056928
  • https://openalex.org/W4205837102
  • https://openalex.org/W4206606864
  • https://openalex.org/W4220659697
  • https://openalex.org/W4230588984
  • https://openalex.org/W4241499176
  • https://openalex.org/W4282600433
  • https://openalex.org/W4285272186
  • https://openalex.org/W4307264099
  • https://openalex.org/W4310074382
  • https://openalex.org/W4312836779
  • https://openalex.org/W4313892699
  • https://openalex.org/W4319263698
  • https://openalex.org/W4321597844